领导技术中心产品性能库的建设，建立数据库结构及查询方法，制定框架体系，定制前端可视化图表显示模式。
MYSQL/ python-flask & seaborn & matplotlib
 领导技术中心产品问题解决库的建设，并应用自然语言处理技术，实现文本信息的关键字提取、主题抽取、语义分析、 文本归类等任务。 MYSQL / Pandas & Spacy & Jieba & Genism & Matplotlib
 参与座椅智能防夹，主要负责测试及量产项目的数据收集、可视化，防夹算法的开发。Scikit-learn & Librosa
 领导并完成基于 EXCEL VBA 的项目预算申请、BOM 结构、产品性能对比、项目设计信息统计等流程自动化工具。
 通过与项目、制造、应用、核心研发、财务等部门协作，领导制定适于本地的核心件发放流程并持续更新。
 领导参加“上汽未来汽车大赛”-“智能座舱”及“智能装箱”，收集市场需求信息并分析客户需求，应用计算机视觉、 自然语言处理技术实现客户需求。应用多线程及多进程技术解决装箱及路径规划问题。
Matplotlib & Seaborn & Scikit-learn & Tensorflow
 领导基于机器学习的人员技能评定数据可视化及分析，利用 PCA、Manifold 降维学习实现高维数据可视化，利用随机森 林、逻辑回归等分类算法实现人员职位的预测。Matplotlib & Seaborn & Scikit-learn
 收集客户对汽车门产品的需求，利用数据可视化工具实现用户需求调研可视化。Seaborn & Plotly
 制定人员 KPI 及出差住宿报告，实现时间序列数据可视化，并实现出差人数预测。Matplotlib & Plotly & Xgboost
 领导基于机器学习方法的产线声音对标分类的实现，主要职责包含：声音的频谱图转换，基于计算机视觉技术的特征提 取，统计分析及基于支持向量机的监督学习分类。Scipy & Scikit-learn & Librosa
 通过可视化技术制定产线大数据分析报告，并应用分类模型，进行滑轨量产产品关键制造调节因子预测，以满足产品的 性能要求。Mtplotlib & Scipy & Scikit-learn

 制定面向技术中心及数字化小组的培训计划并实施，包含数据挖掘/分析、数据可视化、机器学习、深度学习等课程。
 制定并开展基于知识工程的设计自动化开发，开发并实现核心算法框架，领导并完成滑轨、调节机构的自动设计。
 领导座椅核心件的开发，完成滑轨核心件平台的研发及应用，制定设计准则及各类模板文件，利用 matplotlib, seaborn
等可视化工具制定标准实验数据可视化流程，以满分获得福特、通用平台核心件审查

通过高效的算法分析改进设计，不断满足客户需求，完成马来西亚 KVMRT 及香港沙中线等项目的应用。
 领导并推动完成标准化动车塞拉门系统的研发，通过编写算法、仿真分析及实验制定并完成各项分析文件。
 领导团队实现计算机仿真技术在产品研发中的各项应用，主持完成上海二号线门系统、八号线延伸段、高铁 EMU807&809、 复兴号空调系统的整改工作。
 开发门系统算法并应用，完成欧洲粘结体系认证工作，主持协调近 10 个项目的计算分析报告并按时完成。
 通过大数据分析及可视化技术进行制造成本优化，针对运行项目，已组织完成 120 余万设计成本降低。
 制定公司专利申请规范流程，组织完成 6 项专利的申请工作。

 主持研发或参与研发新型设备，运用 VBA 编写算法，优化 E 项目模切机的核心驱动部件。
 通过计算机辅助工程进行运动学仿真，完成 EC1060ER 清废部套的研发及验证。
 运用有限元计算，完成对 B 系列糊盒机纠偏机构的快速开发。
 运用多体动力学算法，完成盲文压印装置的研发验证。
 制定平台化研发策略及流程，完成 C 系列糊盒机的研发。
 根据 CE 认证体系要求，制定并完善内部改进流程，完成多类设备的认证工作。