1.小贷数据仓库整体建设规划，分层设计仓库，保证仓库稳定运行，丰富小贷的维度表
包括本公司及外部数据，输出相关文档。
2.小贷埋点数据etl数据仓库，关联交易数据做数据统计 支持等工作。
3.对接 产品、零售运营同学的数据需求，数据核对，查找问题等。
4.小贷BI系统的数据支持，数据的可视化工作。

数据架构：MaxCompute、mysql、tableau、DataX、EMR
项目介绍：本项目主要用于公司各部门数据的需求，主要通过DataX和阿里同步服务对公司全业务数据（包括 埋点数
据 线下excel数据 线上业务数据）进行转换存入MaxCompute库，通过写sql调用MaxCompute（现已切换emr）计
算引擎进行离线 清洗 计算 统计和一部分准实时计算，再通过可视化工具和前端展示对结果表进行呈现。
工作内容：
1.整体负责所有数据的项目的需求和数据开发；
2.从0到1设计数据仓库层级关系、主题的确立，模型设计，维护开发迭代；
3.数据仓库的事实表 维度表 开发。
4.建设BI系统。对接业务部门 如产品部 市场部 运营 财务部等的数据需求；
5.用户的画像设计,开发;

本公司大数据平台的数据仓库建设,主题模型设计，维度建模，总线矩阵，数据仓库分层次设计事实表，维度表，拉链
表等ETL过程。数据支持。
BI报表系统建设，数据仓库、BI的持续开发，客户画像数据支持。
ETL工具为DataX，从业务数据库（Mysql 和MongoDB），用python调用DataX到hadoop，在Hive中计算，最后导
到mysql。代码版本控制为git。
对产品、运营、财务等部门提数等需求。

面向合作方项目工作。北京乐城地产项目。
乐城地产项目的数据仓库是基于ORACLE,业务主要为公司业务数据。
需求调研，需求分析，数据验证，为甲方提供财务的多张报表数据。
和业务人员进行数据分析，入住率分析 客户留存 财务分析等。
抽取工具为KETTLE，从业务数据抽取到oracle数据仓库。优化SQL。

参与面向电信行业的数据仓库建设，该数据仓库基于ORACLE上的数据仓库，OLAP系统，ETL职责。
参与项目上需求分析，设计后台数据库表结构，分区表，设计事实表跟维度表。模型为多维模型--星型模型。
数据采集工作，用存储过程和ETL工具等方式，该工具为Perl和java写的程序，从数据源将文件文件数据和数据库数据
抽取仓库中，oracle存储过程，更新数据表，SQL优化，实现数据加工等ETL过程。
调度任务跟校验数据。
数据质量跟元数据保障，完整性一致性及时性。