负责单车业务&智能零售货柜业务
公司描述: 未填写
工作职责和业绩:
国内排名前三的共享单车公司(由于其它原因，公司名称不方便透露，详情可以面聊)，我是技术负责人，负责过公司的两条业务线，2018底之前负责单车团队， 2019年后至今 负责智能零售货柜团队（包括在线的小程序商城），期间一直亲自处理一线核心技术的攻关、核心架构的设计以及产品设计，以下以单车系统主，简单介绍一下业务系统和使用的技术栈。
单车近亿用户规模，数据与并发都超级大，技术架构比较复杂，包括支付中心、大数据、主站商城等都采用全分布式大型架构模式，有近３０个系统，并发高峰百万级别，技术、产品、管理大约占我时间比重为6: 2: ２。
业务系统复杂庞大，大大小小业务线近３０个系统，很多核心系统架构、性能调优、产品逻辑都是我亲自设计，核心业务比如支付结算中心、业务中枢、资金银行对接系统、骑行APP、GPS定位处理系统、数据仓储系统、大数据挖掘算法系统、接口管理系统、服务治理系统、仓库物流系统、财务对接核算系统、业务支撑系统（车厂对接、智能锁管理、考勤等）、BI系统
入职单车公司后，大多数产品线和产品相对应的团队都是我重新开始组合或重新搭建，人员组织架构直接做了重构，技术架构也是直接做了重构，协调对接流程和考核流程也直接做了重构，技术栈也大部分做了重构，包括人员也做了大量的优化，从产品到代码，从人员到组织结构，每一个核心环节步骤都亲自处理或参与，比从0搭建团队和组建业务难度更大。
部分技术: .net、java、AI、oracle、kafka、spark 、nosql、爬虫、语意处理、torch、tomcat、nginx、caffe、flume、spring cloud、Hystrix、zookeeper、squid、twemproxy、zookeeper、k8s、MySQL

公司描述: 未填写
工作职责和业绩:
大德科技属于房库孵化的子公司，主要从事广告的在线买卖、竞价、数据画像、广告投放优化等业务，可以简单的理解为高并发的一个在线商城的实时交易系统，主要包括DSP、DMP、ADX、RTB等整个广告交易的产业链，主要是通过人群画像、广告画像、产品画像、媒体画像通过算实时匹配每一次投放行为并实时出价，技术上偏向电商、大数据、实时交易、AI、高并发方向，在线交易支持近百万并发处理，并低于100毫秒的延时处理速度，与很多知名企业的广告在线交易系统对接，并达到了几百个T的数据处理能力，大量并发下匹配速度在毫秒级别，各个产品系统采用的架构截然不同，包括APP、PC端，分频道模块后，并按不同的业务场景和功能实现物理以及逻辑的隔离，以达到系统的高可用性和稳定性。每个核心技术都是自己亲自处理，一切都是从0到1，从1到2慢慢开始，除了负责技术产品部门的所有工作外，还包括投资资源的对接，公司战略策划，公司管理制度制定，成本管理，产品市场方向的规划，使用的部分技术为: thrift，mapdb，zookeeper，netty，nosql，torch、caffe，kafka，java，spark等等
产品、技术都由我从0搭建，包括产品每个关键流程和关键代码，都是亲自编写或参与，大大小小系统近10个，支付管理、DSP、DMP、ADX、RTB、大数据系统、BI系统、数据采集系统、业务支持系统等等

公司描述: 未填写
工作职责和业绩:
11年进入京东，围绕电商的生态链，针对当时的分布式架构，流式处理，交易架构、大数据等技术进行了改造和研究，包括技术架构、开发、数据挖掘处理等，并带领核心技术团队，对当时的rpc架构，从技术、管理、人员等问题上逐调整，并逐步实现向统一服务的过度，逐步向java生态过度，同时向Hadoop、大型服务生态逐步的进行改造。
主要针对当时的大数据系统和电商交易平台的支撑系统做了大量的整合改造，比如缓存、数据存储、数据总线，负载、分流限流、服务状态的监控等

公司描述: 未填写
工作职责和业绩:
刚进入公司承担大量的开发工作 ， 主要基于java和.net ， 开发了众多的管理软件（ERP方向） ， 包括医院系统、学校系统、一些中大型企业以及行政事业单位的软件。40%都是c/s系统 ， 60%的b/s结构 ， 并在10年底开始带领团队 ， 担任技术经理 ， 并组织团队做移动端软件的一些尝试与开发（ios\android）。 在这几年的工作中 ， 让我学习了很多东西 ， 从项目到产品 ， 从erp到电商 ， 并从思想、架构和技术上改变了很多 ， 接近一年多的学习专研时间 ， 研究了很多开源的优秀产品和概念 ， 比如tomcat、虚拟化、j2ee等等 ， 大约70%都是基与java、.net ， 比如mq ， wcf ， 大数据处理的相关技术、sps、数据缓存、biztalk、soa、数据仓库等等 ， 依此来解决众多企业遇到的问题 ， 支撑企业IT的建设 ， 解决一些web（主要是电子商务）领域遇到的技术和方案问题。当时团队大约有10人左右