Led the effort to build 2 technical demos: (contact to get demo videos)

∗ Dog excitement detection using 2-channel EEG.

∗ Wireless backpack which can limit movements of dogs.

翻译：

领导构建 2 个技术演示：（请联系我获取演示视频）

∗ 使用 2 通道脑电图检测狗兴奋。

∗ 无线背包，可以限制狗的活动。

Department：Closed loop automation，Suzhou
Title: Tech lead of Data Ingestion Service

◦ Reduce the data ingestion time by 20x while size of data grow 3x. 
◦ Drive Data Ingestion Service from an idea to production, which support various types of data in various ingestion forms. 
◦ Set up the development process, oncall process, testing process and launch process for the team to provide stable services.

翻译：

所在部门：闭环自动化，苏州
职位：数据摄取服务技术负责人 ——在Momenta职级L4 (即将升职L5但因创业放弃)
 

◦ 将数据摄取时间减少 20 倍，同时数据大小增长 3 倍。
◦ Drive Data Ingestion Service 从想法到生产，它支持各种摄取形式的各种类型的数据。
◦ 设置开发流程、oncall流程、测试流程、上线流程，为团队提供稳定的服务。

一、Google Inc. - Google Health Palo Alto, CA
Software Engineer Mar 2020 - Sept 2021
◦ Designed, implemented and launched Quest service to accelerate human evaluation process for ML features on Google Health Care Studio, an EHR system designed for clinicians powered by Google Search stack.

二、Google Inc. - Business Messaging Mountain View, CA
Software Engineer Feb 2017 - Mar 2020
◦ Designed, implemented and launched registration flow using Google account + single-device-multi-account support on 2.4B Android Devices. Drove the cross-team effort E2E from early design stage to development stage and the final rollout stage.

翻译：

一、Google Inc. - Google Health Palo Alto, CA
软件工程师 2020 年 3 月 - 2021 年 9 月
◦ 设计、实施并启动了 Quest 服务，以加速 Google Health Care Studio 上 ML 功能的人工评估过程，Google Health Care Studio 是一种专为由 Google 搜索堆栈提供支持的临床医生设计的 EHR 系统。

二、谷歌公司 - Business Messaging 加州山景城
软件工程师 2017 年 2 月 - 2020 年 3 月
◦ 在 2.4B Android 设备上使用 Google 帐户 + 单设备多帐户支持设计、实施和启动注册流程。 将跨团队的 E2E 工作从早期设计阶段推进到开发阶段和最终推出阶段。

◦ Applied multi-view technology to improve the acoustic words embedding quality. In this case one view is MFCCs representation and the other is the letter which composes the word. ◦ Code developed in python with tensorflow. Paper publised on ICLR 2017.

翻译：

◦ 应用多视图技术提高声学词嵌入质量。 在这种情况下，一个视图是 MFCC 的表示，另一个是组成单词的字母。
◦ 使用 tensorflow 在 python 中开发的代码。 论文发表于 ICLR 2017。