职责描述:

做智能制造方向工作,包括

1、智能安防项目,通过摄像头采集图像,识别图像中人员是否穿戴安全帽,工作服,是否跌倒,禁区入侵

等。

2、智能制造项目,生产中在设备上架设摄像头,分析图像中球团粒径大小,根据结果反馈调整水量,使粒

径达到最佳范围。

3、工业互联网平台,建立工业设备互联网,实时采集设备数据,分析设备状态,设备故障预防,同时,结

合生产数据,提高设备燃烧效率,提高产品收得率。

职责描述:

做互联网教育图像识别方面技术工作,包括

1、证件照头像审核系统,通过图像检测人脸识别技术,检测照片中人脸位置,判别头像高低,左右边界,

坐姿倾斜,蓝色背景,照片大小等是否合规,采用深度学习人脸识别技术进行图像识别。

2、活体检测,学生登录系统需要进行活体验证,通过前端传回照片,判断照片中人像是否为活体。服务采

用人脸识别技术,计算68个特征点中眼睛和嘴巴的纵横比,判别不同照片中人像是否为活体。

3、证件照抠图换背景。目前个别人拍摄证件照背景不符合要求,需要经过处理才能通过报名审核,因此开

发系统自动完成图像处理工作。系统通过图像识别技术判别人像及背景色,如果背景不为蓝色底,整体更

换蓝底,采用portrait模型生成trimap图像,在根据bayes-matting技术做成alpha图,更换蓝色背

景,实现自动抠图更换背景。

4、专注度识别。根据视频图像,计算图像中人的专注度指数及情绪,专注度从0-100,情绪包括高兴,

害怕,厌烦,生气等心情。服务根据人脸识别的情感识别技术,采用深度学习或传统算法方式,判别人脸

的专注程度。

5、基于知识图谱的智能问答系统服务,研发基于知识图谱的医疗方向智能问答系统,该系统能够根据输入

的疾病,药品,症状等关键词,自动查找相应的信息,完成问答过程。该系统数据集采用知识图谱普遍应

用的三元组形式,用sparql进行查询,方便灵活。

6、智能考场人体关键点检测,智能考场用摄像头进行监控,根据实时视频图像,计算图像中人体18个关

键点,观察人体肢体动作,判断是否有考场作弊情况,同时,统计考场人数,判断预计于实际是否相符。

7、智能考场图像质量判定,根据实时视频图像,计算图像质量,包括模糊程度,逆光程度,给出整体图像

质量分数。

8、人脸1:1服务,学生入学测试和考试登录,需要比对上传照片与留底照片,判断是否同一个人。算法

检索两张图像中人脸,提取128维特征,计算距离,根据阈值判定是否本人。

9、防视频攻击活体检测,学生考试登录平台,出现手机提前录制视频登录,仅靠人脸比对分辨不出,需要

判定是否视频攻击。服务采用mobilenet模型提取图像特征,再将特征用xgboost进行二分类,判定是

否视频攻击,准确率94.03%。

10、水印照片识别,个别摄像头采集照片有水印,需要识别。算法采用模板匹配方式进行识别,准确率

93.9%。

11、眨眼活体检测,服务采用深度学习方式,训练睁眼和闭眼照片各2000张,生成判别模型,准确率

96%。

12、证书扫描图像ocr识别,自研算法识别学生证书扫描件图像中文字,并提取关键字姓名,专业,院校。

13、公式识别,调研算法识别图像中公式,提取字符,生成latex格式。

14、周报信息提取,提取各院校周报信息,包括困难问题、政策建议,汇总各院校的主要信息的关键点,

提取关键短语人工归纳,汇总上报。

15、文章自动生成,根据营销部门提出需求,基于关键词自动生成广告文章。算法生成相关推荐的文章,

用于产品宣传。

工作业绩及成果:

目前头像审核,人脸1:1,动作类活体检测(张嘴,眨眼),静默活体检测,图像水印识别,专注度识别,

智能问答系统都已做成服务上线,周报信息提取功能完成,抠图换背景技术研发完成,证书ocr识别,公

式识别,文章自动生成算法正在研发。

职责描述:

做互联网教育图像识别及精准教学方面技术工作,包括

1、智能阅卷系统,通过图像识别技术,智能识别老师写的分数,累加得到整个试卷的分数,采用深度学习

框架tensorflow及CNN(卷积神经网络)技术进行图像识别,包括目标检测及手写体识别。

2、数据分析,通过各题得分情况,分析题型难易程度,不同学生得分情况,通过分类和聚类算法,辅助老

师及家长对学生进行针对性的精准教学,提高成绩。

职责描述:

在钢铁行业中从事钢厂生产自动化信息化以及智能化方面的工作,包括

1、研发智能钢厂智慧管廊相关的智能化技术,包括应用数据挖掘技术分析在线设备故障诊断,设备状态预

知预防,在线产品质量预测及控制。采用深度学习框架及CNN(卷积神经网络)技术进行图像识别,包括

手写体识别,人脸识别,车牌识别等,大数据平台搭建以及数据可视化。

2、研发板坯连铸动态二冷水轻压下模型,编制算法,设计软件,开发调试。连铸动态二冷水轻压下模型为

连铸生产的核心技术,动态二冷水轻压下模型应用有限元思想,根据在线生产数据,从结晶器到二冷区出

口,计算整个二冷区铸坯温度场,主要作用为提高铸坯表面质量和内部质量,避免出现过冷过热的表面质

量问题,减少中心疏松,中心偏析,中间裂纹,三角区裂纹等内部质量问题。

3、研发板坯结晶器专家系统,编制算法,设计软件,开发调试。结晶器专家系统采用精确定时,实时计算

温度梯度,并运用模糊数学思想及神经网络模型编制的生产在线控制软件。系统主要通过生产在线数据,

仿真结晶器内部温度场,监测热流分布,针对漏钢事故及时提醒,并采取自动措施控制生产,避免出现事

故,保护生产安全有序进行。在线监测结晶器振动数据,分析存在的问题,便于解决铸坯质量问题。

4、研发方圆坯连铸机动态二冷模型,编制算法,设计软件,开发调试。动态二冷水轻压下模型应用有限元

思想,根据在线生产数据,从结晶器到二冷区出口,计算整个二冷区铸坯温度场,主要作用为提高铸坯表

面质量和内部质量,避免出现过冷过热的表面质量问题,减少中心疏松,中心偏析,中间裂纹,三角区裂

纹等内部质量问题。

5、研发结晶器液压振动采集系统,编制算法,设计软件,开发调试。采用高速振动传感器(毫秒级),通

过信号,实时计算结晶器振动参数,在线显示振动情况,帮助用户及早了解设备状况,降低设备故障率。

6、研发结晶器摩擦力做功,编制算法,设计软件,开发调试。采用高速板卡(毫秒级),振动高速数采接

收模块,实时计算结晶器振动参数,帮助用户及早了解生产状况,发现问题,避免生产事故。

7、研发加热炉智能燃烧系统,编制算法,设计软件,开发调试。

8、主持开发部门生产管理系统,针对设计人员发图,审图,统计编制的部门内部应用系统,主要用于记录

个人工作数据,并与总公司数据关联,并形成数据统计,便于月度,年度数据整理。

工作业绩及成果:

设计开发调试维护全国二十多个钢厂三十多台连铸机的六十多套连铸模型,为公司创造效益约五千万。

职责描述:

主要负责唐山建龙炼钢厂三级系统MES项目和能源管理项目的需求分析,详细设计,开发编程等工作。

工作业绩及成果:

负责开发钢厂MES项目中的计划编排模块和能源管理项目的数据采集及分析模块。