工作内容:

1、用户基础模型建设、用户运营数据产品支撑

2、海尔各端、屏、网器数据的采集、清洗、处理

3、智慧家庭用户、设备、生态数据的拉通和整合,包括产品设计、生产下线、物流运输、设备安装、绑定、维修各关键流程指标及维度分解

4、家庭原因,老人孩子需要照顾(生病),不得已离职,现已解决。

工作内容:

1、 日常运营 :重点业务核心指标口径梳理,参与数仓流量与内容宽表等埋点设计,搭建监控指标体系,跟踪并挖掘数据异动原因,提供流量提升解决方案。参与BI产品开发与优化,深入分析运营活动效果,实现产品运营全链路数据的可视化、可量化、可优化。

2、 内容质量 :将曝光量、时效、ctr、车系热度、沉浸度参数等重点变量来综合考量内容质量。用因子分析建立得分权重方程并打分每个内容,以综合得分进行分类,定位不同内容不同优化建议,指导运营多维度提升内容核心质量。

3、 用户分群 :对用户按浏览内容行为定义特征标签:认知、兴趣、意向、行动。分析不同状态用户的转化,研究重点车系在不同用户状态下的转化漏斗,分析转化流失细节问题,给出个性化push建议。

4、 B端商业 :研究厂商商业价值(广告)、渠道资源(搜索+推荐)、用户价值(内容pv)、交易价值(线索量)、内容生产(原创内容量)等得分,分析ROI均衡、超额、不足的厂商,给到商业部门针对不同厂商制定最优投放策略的决策建议。

工作内容:

1、负责手游项目运营数据分析,参与项目基础数据埋点日志规范设计,玩家游戏行为埋点设计,个性化玩法埋点设计等。从项目CCB测试最终到成功OB上线,持续跟踪数据,输出分析报告,提供运营决策支持。

2、跟踪游戏数据表现,及时挖掘收入降低、玩家流失等重点问题,细分人群,拆解玩家付费饱和度、货币囤积、中大V玩家流失时间点、流失状态、流失环境等细化问题

3、设计BI产品报告模板,内容涵盖转化率、流失率分析、等级推进、时间切片、经济体系<V等,并推进报告自动化,为版本调优提供数据支持;

4、提升大V用户转化,运用决策树算法,探寻长线产品VIP用户的行为轨迹,定位关键指标,为非VIP高潜用户制定精准投放内容,刺激高效转化;

5、应用AARRR用户增长模型,驱动用户增长,包括但不限于拓展新渠道、提升渠道获客效率、提升用户转化率、留存率、复购率、进而促进用户数及ARPU增长及用户体验。

工作内容:

1、建立销售分析、客户分析等定向分析体系,通过RFM模型区分客户,针对不同级别会员施行精准营销,提升EDM、短信打开率,提升转化;

2、分析不同品类库存供应链结构,制定品类库存周转天数阈值,定制冗余库存清楚预警,提升优质sku在库率,建立供应链分析体系;

3、根据顾客购买商品属性进行会员聚类分析,将具有相似购物行为的顾客进行群体细分,以支持精细化的营销活动,提升营销ROI。