1、 制定团队绩效,提高团队效率

A、带领团队实现100%的产品交付率。

B、带领团队实现项目交付量年比年50%的增长。

C、优化团队组织结构,实现团队交付效率年比年30%的增长。

D、团队资本化率从40%提升到80%。客户满意度从6提升到9.2。

2、搭建中国区数字化运营系统

A、赋能运营团队的数字化转型,2021年10月从零搭建运营系统,6个月内搭建完成,在中国区

VP会议中获得高度赞扬。

B、首次将线下运营,汇报全部搬迁到线上系统。中国区内所有部门的数据指标统一,一键可查。

C、提出自助化分析,在线报告厅,在线运营互联互通的解决方案。并用3个月将其落地,用户可

从一个平台完成分析,分享,应用,追踪的全链路可视化。解决方案现已成功应用到供应链,服

务。

3、搭建客户数据平台

A、统一客户主数据,打通端到端的客户壁垒。实现50多渠道,20多系统的数据关联。

B、创建统一客户数据模型,搭建数据仓库。统一客户信息,为客户运营,风险监控等分析提供保

障。

C、设计客户画像,行为旅程,业务洞察等可视化分析,为市场,销售,运营,供应,服务,战略

等多部门赋能,提高了客户数量,线索商机数量,更是提高了漏斗转化率。

D、搭建标准API应用模块,降低数据应用门槛,扩宽应用范围。2年内发送应用80多个。

4、搭建零代码标签平台

A、2021年提出标签平台零代码化的产品规划,亲自调研业务需求和市场需求,设计产品和技术架

构。用4个月,完成产品轻量级上线。并于2021年获得创新奖。

B、搭建客户,产品,供应商等主体的标签配置,标签管理,标签应用的全生命周期管理平台。根

据业务场景,数据特点,经营模式等设计标签体系,画像,群体特征。

C、产品可直接供销售,运营等人员使用,无代码可实现创建,圈选等功能,从1个业务线的应用

推广到5个业务线的部署和使用。

D、经过市场分析,将产品推广到公司外部的市场投标中,一次性通过公司内部评估。亲自撰写产

品技术投标文件,并成功赢得合同,历时3个月完成产品交付。在公司范围内,分享经验,并行3

个商机追踪。是公司内首个自研产品中标并交付案例,获得2022年VP奖。

5、协调和其他团队间的资源与合作

A、在建设大伙伴网的项目中,为其他团队提供技术支持,梳理解决方案。

B、成功将交付期从12月份提前到8月份。获得优秀合作奖。

联想(北京)有限公司 2018.04-至今

资深数据分析师

职责业绩: 1、客户,产品等标签画像的搭建

A、采用机器学习算法做客户识别,客户识别率从20%提升到70%。

B、分析具体应用场景,设计与之相对应的标签逻辑;采用回归,分类模型补充客户属性。

C、构建CLT,RFM等客户价值模型,构建客户流失预警模型。

D、挖掘新客,推送到内容平台,做精细化推广,新客有效转化率提升5%。

E、挖掘潜客,做复购,增值的预测,赋能效率提升50%。

2、推荐系统的搭建

集成多个推荐引擎,搭建闭环推荐系统。推荐系统不仅正向推荐,也制定了自动的端到

端追踪和优化。帮助服务业务方完成了销售额300%的增长。同时此系统应用于产品,解

决方案,配件,战略等多个领域。

3、商机挖掘

A、采用爬虫技术完成公开网站的信息获取。挖掘潜在客户和商机。完成有效商机40%的

增长。并以年20%的增长率持续增长。

B、挖掘文档中有价值信息,解析客户真实需求。

C、智能分类线索,智能下发线索,实现新增线索到订单6%的转化。

D、可视化自助化分析,引入智能chat技术,快速构建分析报表。

4、市场监督管理

A、监督市场管理,采用机器学习技术构建虚假识别系统,帮助监督部门识别不规范市场

行为。上线一年,已追回损失XX金额。现已成功应用于3条业务线。

B、采用时序和机器学习算法预测市场趋势,帮助市场战略部提前制定策略。

5、服务洞察分析

A、分析客户服务行为旅程。引导服务渠道,提高客户满意度6%。

B、通过最有路径分析,为客户寻找最优的解决方案,缩短解决时间。

C、为人机对话提供丰富的知识库,人机解决率提高12%。

D、帮助优化服务流程产品,降本25%,并获得了优秀项目。

职责业绩: 主要负责作业帮APP产品运营目标的制定,推广策略的制定。

1、产品市场行情的分析预测:根据产品的设计,分析潜在的目标市场,预测目标市场的

规模和容量,为产品的上线和推广确定基础。

2、竞品数据的监控、分析和预测:对App的竞争对手的现状,产品定位及策略进行监控。

根据竞品的数据,对竞品未来的发展趋势进行分析和预测。

3、用户的定位及深度分析:对App的用户的行为进行分析,对用户进行画像。

4、线上推广渠道及推广效果的分析:对各推广渠道数据进行监控和分析,优化各渠道的

资源配置,以达到推广目标。

职责业绩: 1、互联网推广渠道分析

2、互联网渠道推广效果分析

3、分析 产品迭代 产品 的评测

4、公司运营目标制定

5、部门KPI数据的制定

6、客服人员的 绩效考核

7、APP 软件版本的测评

8、市场行情的预测及 竞品数据分析

9、深度产品用户分析

10、公司成本投入与运营产出分析

独立完成互联网健身App项目,在本项目中主要负责该产品现有运行体系的分析和测评,

并根据现有运营能力制定该项目下一年公司整体运营规划。

具体负责内容如下:

1、App推广渠道的分析:对现有线上推广渠道的反馈数据进行分析,通过分析结果,对

无法达到产品预定推广效果的渠道进行删除和添加。

2、App各线上渠道推广效果的分析:根据本产品的使用对象的定位,对各渠道推广效果

的数据进行监控和分析,根据分析结果对各渠道的推广资金进行合理的分配,以达到推

广效果的最优化。

3、App内各产品的分析:对产品定位的分析,根据产品的定位,分析该产品上线 以后,

是否达到预期的效果,是否满足预设的产品用户或用户市场。根据测评的效果,完成产

品的更新迭代,保证产品的质量。

4、App运营目标的预测和制定:根据推广费用和收入业绩数据的分析,预测项目未来的

营业利润,并据此设定项目合理的发展目标。

5、制定各部门KPI数据:通过制定的公司发展目标,将目标依据数据,分配至各个相关

部门,设置合理的KPI数据。

6、售前客服人员的考核:通过对售前客服人员数据的分析,优化售前话术,制定合理的

考核标准,对客服人员进行考核。

7、对App软件的测评:对App改版上线后的运行数据进行分析测评,确保产品版本的质

量。

职责业绩: 1、intel 英特尔集分宝、零售宝项目销售数据分析

A、负责英特尔集分宝APP的数据日常分析工作并编制数据分析报告。对日常活动项目的

销量进行建模估计预测。

B、活动项目结束后,对活动数据进行采集整理,为客户提供完整数据分析报告,根据分

析报告,找到活动中存在的不足点,并提出活动改进方法,并对活动改进后的数据进行

跟踪和反馈。

C、对用户进行画像分析,配合开发工程师完成用户的精准分类。监控用户行为变化,及

时为运维提供完成不同目标的精准用户分类。

D、对活动产品数据进行密切跟踪、分析、挖掘不同产品的营销策略。

E、对异常数据进行深入挖掘,找出异常可能性原因。

F、负责英特尔零售宝APP的数据的整理,监控分析。店面规模,客户活跃程度的分析,

制定星级店面评定标准。根据不同星级店面的行为特征进行建模,完成新店面的归类。

G、预测产品销量,为销售策略的决策提供科学及可靠的依据。

通过以上的工作,极大的提高了intel 集分宝的产品价值,达到了项目设立的目标,被

英特尔公司评为2016年优秀项目。

2、希捷销售数据分析

通过对希捷硬盘销售数据的分析,建立了希捷销售数据预测模型,通过预测数据,指导

活动项目的实施,活动结果完全符合模型预测数据,使得希捷项目在2个月内完超额完

成了既定的目标,得到了客户的高度认可。

3、intel英特尔BVAR项目数据分析

对英特尔OEM合作商BVAR平台的销售数据进行整理汇总,监控渠道的互动频率,定期对

考试题目的参与度进行分析,为项目经理提供调整积分奖励政策的数据支持。定期对采

取的激励措施进行成果分析,及时调整激励措施的细节,使项目指标达到最佳效果。定

期核算奖励金额,奖励细节,奖励项目。提交平台季度分析报告,为英特尔BVAR项目提

供决策支持。

4、家乐福数据分析

在中关村家乐福总店对超市2014-2015年历史同期销售数据采用购物篮分析的方法，通过对会员购物小票上的商品进行交叉对比分析，可以发现有一款商品A出现了较高的频率的和另一个商品B同时出现在一张购物小票上。然后结合我们的经验，推测三款商品C、D、E是否会出现这种情况。然后通过统计调查，实际检验得到具体数据，分析可得出C、D、E三款商品之间的关系，从而可以实现商品C、D、E最优超市货架商品摆放方式，有效提高产品销售额，及客服购物的消费体验。 

职责业绩: 主要负责根据公司工作方向,制订品牌规划及阶段性发展目标和工作措施。负责对公司

产品营销方案的跟踪和监控,对反馈数据的收集、汇总和效果分析,对产品营销方案形

成结果评估报告。

1、在职期间,通过对每月大量客户群体通话时长,通话时段数据进行汇总、筛选、分类。

比对联通电信竞争对手的资费标准,按不同年龄段分类的不同客户群体数据单独进行最

优化分析,从而推出对不同客户群体推出有针对性的话费套餐,达到利润最大化,同时

保持并提高产品市场占有率。

2、通过聚类分析,把具有相同或相似的移动客户进行归类,通过满意度调查数据分析,

采取必要措施增加客户的品牌信任度。

3、为了制定出合理合适的优惠套餐方案,我们做了一份统计调查,通过对相似群体进行

抽样调查得到一线数据。然后对数据进行电子化,标准化。通过运用各种统计分析方法,

例如方差分析,主成分分析,因子分析等找出影响方案的决定性或是主要因素,为指定

合理优惠方案提供理论依据。

4、将分析报告提交公司领导层作为产品规划的依据,并为市场策划工作的执行,提供阶

段性目标和具体的工作重点。

在本地区内,公司业绩领先同行竞争对手。

职责业绩: 1、了解印刷品生产过程,录入公司每日产生的生产单。下载公司往年生产合同单和生产

成本单数据。对数据进行分类整合,标准化。首先对提取所需印刷排版的标准化数据进

行分析,通过大量数据的分析找出最优排版方式,将原材料的使用率提高了约20%,大大

节约了生产成本。

2、其次对历年的年生产量数据进行季节性分析和时间序列分析,对当年销售额进行预测,

根据数据得出下一季度生产所需原材料库存量,对公司原材料保有量进行调整理,有效

降低库存量,提高资金流转速度。通过对供应原材料的进行出库存数据分析,向公司及

其财务提供了分析结果,以此为依据公司制定了相应规章制度,解决了库存积压问题。

从而盘活了企业资金。

3、通过对公司历年签订合同金额和产品类型及数量的统计,分析得到不同类型印刷品的

年需求量及对应生产成本。通过分析得出预测报告,提交厂长,合理安排了订单的生产

次序,提高了生产效率,增加了公司盈利。

4、负责公司的业务合同统计及审核,并根据生产设备特性,制定出最优产品销售类型,

为公司优化市场合作结构,成功提出成本构成结构,提高公司利润率。