(1) 智能制造平台项目

该平台项目为集团重点智能制造数字化转型项目,旨在从0开始自主研发符

合公司十数个制造基地实际业务需求的数字化平台。平台主体由APS、

QMS、MES和IOT四大模块构成,期间本人主要工作包括:APS需求调研

(实地驻厂考察,分析制造工艺、业务痛点、挖掘价值场景等)、数字化解

决方案设计(抽象业务场景、分析系统目标和约束、确定方法论、技术路线等)、算法模型开发及挖掘传统制造业务如何进行数字化改造和创新。目前

已实现APS从0到1的突破,包括:车间排程、月度计划、最优化灭菌装

箱、最优化裁切业务建模等,大部分业务均为NP-Hard问题,用到诸如遗传

算法、树搜索、模拟退火、列生成算法等,期间对多款运筹优化求解器

(SCIP、OR-Tools、Gurobi、COPT等)进行了对比研究。

(2) 智慧物流项目

主要承接公司智慧物流WMS & TMS系统的算法模块规划和跟踪工作,包括

制定具体各模块需要实现的关键算法模型(如确定仓储环节中的储位划分、波次计划、拣货路径优化等模型)、验收KPI及对接外部公司算法团队,确

保合作项目技术方面的安全和可控性。

(3) 客户之声NLP项目

该项目是属于相对传统的中文情感分析+多标签文本分类项目,旨在分类客户

的留言评论找到客户爽/痛点来进一步达到改善产品的目的。主要技术是基于

Bert+Bi-GRU+Attention机制的技术框架,目前分类准确率维持在96%+。

(1) 钢铁工艺流程仿真建模及二次开发(Flexsim、Java、PHP、C++)

负责宝武梅山钢铁集团、马鞍山钢铁集团、包头钢铁集团等大型钢铁集团原

料场仿真项目的二次开发工作,包括全部的仿真平台前后端开发、系统集成

及在线数据接口和在线模型开发工作,取得了将传统离线仿真模型成功融合

应用于工业互联网、工业云等数字化成果,对于Flexsim软件的二次开发做到

了目前国内最前沿。参与“钢铁冷轧库仿真优化”科研课题仿真建模,荣获

2019年中冶赛迪数字化大赛一等奖;2020年独立负责宝武盐城总图设计项目

中产成品运输物流项目仿真建模,仿真结果数据获得了宝武方面领导的高度

认可,用大量定量化数据验证和支撑了高层决策。

(2) 智能制造APS算法建模

钢铁工艺三大主要流程为“铁前-炼钢-轧钢“,本人主要研究钢铁产销一体

化管理高级计划排程、运筹学在钢铁行业中的建模应用以及离散仿真在企业

生 产组织中的建模等。参与山东永锋钢铁集团临港智能制造项目“钢轧月预

排产算法”前期项目需求调研、技术方案研讨等前期项目调研;主负责临港

智能制造项目“炼钢—连铸智能调度算法”、“厂区天车调度模型“、“钢

轧一体化钢坯分流算法”的全栈开发工作,解决钢铁厂核心生产管理中一直

存在的车间资源调度不合理、生产节奏不匹配等核心痛点问题。