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简历详情

更新时间：2025-02-20

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                                        大数据架构师                                    
                                

                                {{ direction }}
                            

                                26岁
                                /
                                男                                /
                                未婚                                /
                                本科                                /
                                5年经验
                            

                                电话：
                                13800138000

                                  
                                邮箱：
                                abcd@163.com

曾就职领域：互联网

目前居住地：衡阳市

期望工作地：深圳市,广州市,东莞市

目前年薪：21.00万元

期望年薪： 27.00万元

教育经历

工作经历

项目经历

教育经历

在校时间

2017-09 至 2021-06

专业

工业工程

就读学校

新疆大学 211,统招,985 本科

工作经历

任职时间

                                    2020-01-01 至 2025-01-01
                                
                                    职位名称职位名称
                                
任职公司

                                    任职公司任职公司
                                
任职描述

                                    任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任;

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工作经历

任职时间

                                            2020-01-01 至 2025-01-01
                                        

                                            大数据开发工程师                                        
任职公司

                                            任职公司任职公司
                                        
任职描述
技术要点：
精通Flink:掌握架构及任务提交原理,熟练Watermark、状态、窗口等原理及使用。擅长反压、大状态及数据倾斜等问题的解决及调优。
熟练掌握Kafka:熟悉架构及原理,熟悉数据一致性、吞吐调整、数据积压等问题的解决及调优。
熟练Hadoop:熟悉架构及流程原理,包括HDFS、Yarn、Shuffle等。了解HDFS小文件处理、熟悉Shuffle等问题解决及调优
熟练Hive:熟悉架构,熟悉各类系统函数,了解自定义函数,熟悉Hive各类调优,数据倾斜等问题的解决
熟练Hbase:熟悉架构、读写流程,熟悉刷写、切分、合并等策略及原理,了解热点问题的处理解决。
熟练ClickHouse:熟悉ClickHouse优势及各类引擎,掌握ClickHouse的数据一致性处理,熟悉ClickHouse的优化
熟悉Flume:了解架构及原理,熟悉组件的选型,熟悉拦截器的自定义,了解数据一致性等调优
熟悉DataX:熟悉DataX的特点,了解资源的调整,熟悉空值问题、分隔符问题的解决
熟悉MaxWell:熟悉Maxwell的特点,了解使用的原理,熟悉数据一致性问题的解决。
熟悉Linux:熟悉Linux常用命令,编写简单的Shell脚本。
熟悉Hudi: 熟悉Hudi的特点,熟悉Hudi的表类型,熟悉数据读取的方式。
熟悉Java:了解JavaSE基础内容,熟悉Java编程,面向对象编程

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简历完整度

100%

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Hadoop

Hive

Hbase

ClickHouse

Flume

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MaxWell

Java

Linux

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