主要从电动工具、割草机、智能扫地机、智能机器人研发,激光雷达的研发等,精益生产模式,不断提升

产品品质、缩短生产周期,提高产品的准时交货率,为客户打造优质高效的产品。

工作内容:

主要负责机器人算法架构设计、逻辑架构、功能解决方案实施、应用场景方案实施落地、智能架构的前沿

应用场景等,实战及研究机器人导航、视觉、3D点云落地AI领域的技术路线、技术架构、算法难点攻克、

梳理落地功能、带领项目及组员开展技术落地产品、算法模块优化;

工作内容描述:

使用3Dtof检测障碍物、避障技术架构,通过点云数据测距、2D与3D数据融合进行物体分类检测;

采用深度卡尔曼滤波过滤数据冗余,提升局部分类场景的检测精度;

基于深度学习CV技术进行视觉物品多类的检测、如液体、细小颗粒等物品的检测,并解决机器人在

行使过程中清理、越障等业务场景中的疑难问题;

管理及支持部分:

负责计算机视觉和AI的智能传感器融合技术研发管理工作,带领团队逐步实现研发目标;

党政明

负责设计和搭建智能机器人的算法架构,解决研发过程中的技术重点及疑难问题;

参与算法需求的评审和可行性分析,制定研发计划和任务分配,整体机器人软件架构和业务流程设计;

主要业绩:

完成机器人系统v1.0的研发,提升机器人避障、目标识别的精度和速度;

创新性解决了机器人在检测、分类任务中,面对复杂场景下的识别物体问题,加入事件对应的元素;

项目经历:

项目名称1:基于深度学习障碍物检测

项目时间:2022年3月-2022年11月

项目描述:该项目是公司《基于机器人避障系统》,主要为机器人实现避障及清扫任务,辅助机器人规划

路径,实现全流程任务问题。

项目职责:担任AI的SE角色,负责基于yolov5+ 高斯滤波+fasterRCNN等算法进行物体特征提取和分

类算法。

项目名称2:基于2D激光雷达的室内建图

项目时间:2022年9月-2022年12月

项目描述:该项目是机器人室内运行时,建图、拼接图、合并图等内容,主要对见图过程中的可移动物体、

隔离空间、虚拟墙等场景的解决;

项目职责:1.负责基于ros_cartograph框架,采用2D激光雷达,对项目进行技术论证、业务架构设计、

算法原型设计。

2.参与机器人在室内特殊环境下建图、定位、融合运动规划的算法开发;

3.利用2D 激光雷达、3Dtof将视觉与激光雷达数据融合、标注等信息、实现可检测移动物体

主要从事技术服务、技术开发、5G通信技术服务、工业互联网数据服务;智能机器人的研发、人工智能理

论与算法软件开发、人工智能公共数据平台;人工智能基础资源与技术平台、信息技术咨询服务;数据处

理和存储支持服务、智能汽车座舱等技术产品;

工作内容:

主要负责人工智能座舱的前沿场景技术架构的设计、数据算法模型的设计、方案实施全面思考、研究、应

用、实施工业背景落地的场景;

1、智能座舱的语音助手产品的整体架构设计,算法落地和整体后台的算法模型建设;

2、智能3D虚拟会议的产品功能方案、算法核心技术的实施、及专利撰写;

海尔数字科技(上海)有限公司主要从事数字科技、智能科技、软件科技、互联网科技、农业科技领域内

的技术开发、技术咨询、技术转让、技术服务,智能设备安装、调试,弱电工程,机械设备及配件、机电

设备及配件、仪器仪表、电子产品、五金交电、通信设备及相关产品,同时提供涉及云、管、端多个业务

环节的解决方案与服务。

党政明

工作内容:

主要负责人工智能、数据治理、算法模型、应用场景、方案实施、智能架构的前沿应用场景,全面思考、

研究、应用、实施工业背景落地的场景、逻辑架构、技术架构、方案落地等; 实战及研究落地AI领域的

生态技术路线、技术架构、模型设计、算法难点攻克、产品内层逻辑实施、系统产品集成及价值定位;梳

理落地功能、解决方案、产品意图及评估产品需求的实施;带领项目及组员开展技术落地方案产品、算法

模型开发及功能模块封装、算法模块优化、产品架构性能优化;

工作内容描述:

研究企业风险预控平台技术架构,通过舆情数据、公司财务数据、企业关系等数据实现企业风险预测

和发展状况评估。

负责计算机视觉和AI的智能化产品的算法架构设计和分析;

负责基于深度学习和CV技术的核心算法研发,并解决工业应用的OCR、安防等业务场景中的疑难问

题;

研究深度学习、机器学习在目标检测、识别、跟踪上的应用,并对精度和性能进行优化;

研究CV、NLP、语音识别技术在图像处理、NLP、视频分析上的应用,并对精度、性能及适用性进

行改进。

管理及支持部分:

负责计算机视觉和AI的智能化算法产品的技术研发管理工作,带领团队完成部门制定的研发目标;

负责指导、参与智能化产品的算法研发,组织解决研发过程中的技术重点及疑难问题;

参与算法需求的评审和可行性分析,制定研发计划和任务分配,并负责研发流程、研发质量和研发进

度的规划、控制、监督和管理;

负责AI相关项目的支持,如技术研讨、技术答疑、政府项目申报及专利布局。

主要业绩:

完成人工智能模型训练平台v1.2的研发;

提升了基于机器学习和深度学习的目标识别和目标跟踪的精度和推理速度;

创新性解决了工业生产设备噪音检测、识别场景重建等多个疑难问题,部分成果已形成专利文件提交;

研发出多个安防、风控、工业等场景的AI算法产品。

项目经历:

项目名称1:基于深度学习与MFCC算法的空调噪音检测系统项目

项目时间:2019年7月-2019年10月

项目描述:该项目是公司《基于工业生产线环境的空调质量检测智能监控平台项目》的子系统,主要为辅

助空调厂商解决空调出厂前性能和合格品质的检测问题。

项目职责:担任AI技术经理,负责基于MFCC+CNN+SVM特征提取和分类检测空调运行品质缺漏的检

测算法。

项目业绩:研发出面向空调装配线的智能检测算法SDK(算法产品专利)

项目名称2:基于深度学习目标检测的防火和工装操作技术研究

善林(上海)金融信息服务有限公司创建于2013年,总部位于上海,是主要从事互联网金融信息服务、

借贷咨询、投资管理等一体化大型互联网金融信息服务公司。

找机会原因:公司倒闭

工作内容:

工作内容描述:

研发企业风控体系技术架构,通过风险预警、征信、工商司法、企业对外投资、公司财务等数据构建

企业风险控制指标体系、风险预测和发展趋势状况。

负责搭建整体信贷的数据指标体系和完善个人信贷业务的体系的指标,同时给出算法结构设计和分析

报告;

研究金融和信贷各个环节的算法架构、应用于客户信贷,深度学习、并对精度、性能及适用性进行改

进优化,打通数据报告的分析和生成。

管理及支持部分:

负责大数据和业务部门的业务算法产品的技术研发管理工作,带领团队完成部门制定的研发目标;

负责指导、参与风控、征信类产品的算法研发,组织解决研发过程中的技术重点及疑难问题;

参与算法需求的评审和可行性分析,制定研发计划和任务分配,并负责研发流程、研发质量和研发进

度的规划、控制、监督和管理;

党政明

主要业绩:

完成征信200多个核心指标体系搭建,个人征信评估体系算法架构;

完成大数据集群搭建、数据湖的治理、数据仓库的完善,提升了基于机器学习和深度学习的自动化分

析的推理;

项目经历:

项目名称1:实时风控系统

项目时间:2017年8月-2018年2月

项目描述:实时风控系统主要采集用户行为日志和第三方提供投放数据,实时用户行为分析预警和点击异

常预警。通过这种方式,对用户账号安全、流量异常(短时间内大量点击)等进行实时计算,

将业务中的异常行为及时分析、存储和风控预警,为风控部门提供数据支持。

项目职责:基于hadoop+spark+hbase+hive+flink进行多维度分析,增加自动化机器学习引擎

AUTOML、智能分析算法随机森林、xgboost等算法分布式计算给出特征信贷用户的诚信度、

还款可信度、额度等指标,实时推送至屏幕。

项目名称2:征信评估系统

项目描述:搭建大数据平台客户征信体系指标,主持落地用户画像的个性推荐引擎,具体应用数据挖掘、

深度学习、大数据分布式计算等技术,实现征信系统的客户信用评估,达到批量或单批次计算用户的个性

属性的评估分值。

项目职责:基于hadoop+spark+TensorFlow、pytorch等技术进行多维度分析,分析和整合征信报告、

客户信用、公司财务报表BI的实时展示,并且协同团队共同评估相关的项目,给出专业的技术评估意见。

并且有进一步实战落地;负责公司相关的文献调研,技术选型,方案制定,架构设计,实验开发等工作。

主要业绩:

将算法应用到海量数据处理中,解决项目的机器学习问题,比如商业环境变化趋势预测等;

负责公司所有大数据相关项目算法和模型的建立开发及部署等工作。

中国邮政储蓄银行是中国领先的大型零售商业银行,定位于服务社区、服务中小企业、服务“三农”,致

力于为中国经济转型中最具活力的客户群体提供服务。

工作内容:

工作内容描述:

负责搭建大数据平台集群,数据综合管理平台,是把分散的多方数据进行整合纳入统一的技术平台,

并对这些数据进行标准化和细分,让数据从数据源开始统一规范标准,并且按照公司统一的技术标准

执行数据清洗,做数据同步。

负责机器学习在商业智能应用场景设计、技术路线与评估,模型训练与优化并推动模型实际场景落地,

负责管理算法团队、运维团队、前后端开发人员的工作任务进度和任务进展;

负责项目申报方案、专利、软件著作权等材料的撰写;

党政明

负责大数据分析挖掘平台的规划、架构设计及相关技术的选型和实施;

通过海量数据挖掘,构建模型,支持业务优化设计、业务开展解决数据科学项目中常规算法不能解决

的问题。

规划整体解决方案,针对关键业务链路实现分析、预测,沉淀决策支持系统,通过深度分析和建模,

探索创新型业务方向。

管理及支持部分:

负责大数据的业务算法产品的技术研发,带领团队完成部门制定的研发目标;

负责算法的开发,自动化脚本的撰写,需求的评审,制定研发计划、研发质量和研发进度的规划管理;

作为技术负责人完成机器学习类项目 3项和公司大数据几群的搭建及OA系统的开发;累计金额达

2200 万,其中 2 项已顺利通过验收;

独立设计并实现的货量预测模型使预测逐日偏离度从 5-6%(人工计算)降低到 2%以内;

主要业绩:

搭建20台规模的大数据集群,实现基本的hadoop使用及数据存储,能够自动化进行批量计算常规

业务数据流,实现业务报表的定时报送。

项目经历:

项目名称1:数据综合管理平台

项目时间:2012年11月-2014年2月

项目描述:数据综合管理平台,是把分散的多方数据进行整合纳入统一的技术平台,并对这些数据进行标准化和细分,

让数据从数据源开始统一规范标准,并且按照公司统一的技术标准执行数据清洗,做数据同步。

项目职责:基于Hadoop+postgres+java+kettle+oralce对多种数据源整合,应用创新的数据分析方法,改造基于

sas化分析的模型和整体分析流程、数据的统一管理平台,利用SSH+R+Oracle,编写数据分析优化

报告,构建预测、三维效果展示,完成项目各类预测算法,相关系数调整标准的数据模型。

项目业绩:利用数理统计和sas开发的算法,改写成基于python各类算法整合数据仓库,数据大量清洗

和数据库调优,完成报告分析,建立(预测模型、评估模型)、时间序列模型、方差分解等;

项目名称2:银行小微企业贷款系统

项目时间:2012年11月-2014年2月

项目描述:企业遇到资金流转由问题时,会向银行申请贷款,而银行会根据的企业的经营情况,企业财务

状况,企业以往涉诉,法律纠纷等各个方面来确定企业的贷前,袋中,贷后等风险情况,当发

现企业有异常情况,银行会采取相应的措施来尽量规避因企业风险给银行带来的损失。该系统

周期很长,因此参入的人员也比较多,我们模型组主要是负责贷前,贷中,贷后模型的需求调

研,数据的清洗,建立模型,模型接口的开发,部署,模型后期维护和更新等。

项目职责:1、负责相关模块的需求的调研,分析、制定解决方案和实施:

2、模型相关原始数据的收集,预处理,数据挖掘模型的建立,模型训练算法有决策树,逻辑回

归,神经网络等算法,最终根据模型结果及业务需要,选择出最优模型:

3、模型部署,对模型实际运行结果进行分及后期模型维护更新等:

4、模型相关接口文档的撰写等。模型主要使用语言为python项目业绩:控制成本的投入,不合格的申请

人被快速拒绝,评分高的申请人可以快速通过,银行集中精力处理中间客户,加快审批进度:

党政明