所在部门: 汇报对象:
下属人数: 工作地点:
月 薪:
职责业绩: • 带领数据分析团队来提供各个内部部门数据分析支持
• 搭建关系网图数据库和采用多种关系网算法模型用于反金融欺诈和洗钱
• 设计设备指纹算法,用于精准判断账号登入设备和账号之间的关系
• 采用 Beta-Geometric/Negative Binomial 模型来预测用户留存率和gamma-gamma model来评估用户价值
• 提供公司层级的报表,分析行业和竞品趋势,协助决策
• 设计数据指标,整合不同数据源到统一数据中心,确保数据口径一直
• 展开公司CRM系统的搭建,推进用户画像和精准推送,提高用户体验和生命周期
• 分析和优化公司的流程、管理、人力、远程办公和平台/系统使用效能

和数据科学专家 Big Data and Data Science Expert
月 薪:
职责业绩: • 负责主导和带领团队来实现无人驾驶后台搭建和人工智能算法开发
• 负责实现shadow mode功能从而增强自动驾驶算法的开发能力
• 研发了新算法来实现分布式深度学习在车联网应用场景
• 负责为大众集团设计和搭建基于高性能计算的大数据平台来满足人工智能和数据分析的项目需求

所在部门: 汇报对象:
月 薪:
职责业绩: • 使用pyspark来处理和提取车联网数据
• 对数据采取各类底层分析,如统计学ANOVA,chi-square test, correlation test
• 使用lightgbm机器学习模型来预测质量问题和判断原因,提高故障分析速度
• 通过HIVE和tableau来实现KPI可视化和自动预警
• 分析了解用户使用性质
• 支持各个部门的数字化和商业智能项目

大数据分析师 Big Data Analyst
所在部门: 汇报对象:
月 薪:
职责业绩: • 负责通过各个生产机器数据提前发现故障和提防问题
• 通过Hotelling T Square 分布把数据转换成一个能够同步分析产品故障的布局。这方案成功减轻工程师的工作。他们现在只需通过一个数据来探讨产品故障,并可以自动化停止生产要是数据展现一些非正常行为
• 采用k-means clusterting 来分类图标。图标分类后,我使用Support Vector Machine with Radial Basis Kernel 来创造模型,已好自动化分类。通过这,工程师现在能够自动化得到数据分类,然后可以使用这分类去更深入探讨具体故障情况

所在部门: 汇报对象:
月 薪:
职责业绩: • 根据观众浏览网站的流程和次数,创造网页关系图表
• 采用sparsification方法简化图表。使用Leading Eigenvector, Spinglass, Walktrap, Edge Betweeness Community Detection Algorithm和modularity来判断归类组合
• 按照归类中的网页主题给归类命名。接下来使用closeness centrality, betweeness centrality, In and Out degree,PageRank 和 Hub&Authority 来找出重要网页
• 成功归类相关网页,并且能实行简化归类中的网页路程。找出归类中重要网页,并确保这些网页浏览顺畅,轻易能找到相关链接或资料
• 使用SVM和NaiveBayes来判断评价正负和发觉常用的重要情调
• 使用linguistic heuristic approach找出评价主体和类型。创造模型后,使用模型来找出最高评价的商家
• 成功创造了有效方法判断服务行业各个主体类型的评估