公司概要: 互联网(10000人)
本人职位: 技术总监(M3-2/T10.5)
下属人数：74人直接上司：总经理(M3-3)
工作职责：
【京东金融-搜索推荐团队负责人】业务域包括搜索、推荐、智能对话、Feed流及内容分发平台、埋点平台。
◇ 升级搜索推荐体系架构：提升搜索与推荐的体验，提升金融、内容分发、电商等业务的交叉获客及转化率。
◇ 数智化运营体系构建：通过推荐+智能营销在三大流量场京东金融APP、京东APP、微电私域降本增效。
◇ 构建智能对话产品-京小智：通过NLP和SOP提升服务能力，提升客户活跃及交易规模，降低服务成本。
◇ 关键基建：通过建设MLOPS平台、埋点数据治理等基建的不断完善强大，支撑数智化业务的发展与突破。
团队架构：
◇ 人才梯队：三名T9负责搜索、推荐、NLP方向的算法、2名M岗分别负责数据及工程、内容分发平台。
◇ 另外有2名T8架构师负责模型训练、推理、实时计算、云原生架构、存储及索引等底层架构、优化。
工作业绩：
◇ 2021年H2绩校A、2022年H1获得群组卓越项目奖、2022年Q3绩校A。几乎从0开始组建团队，构建MLOPS平台苏格拉底，将模型应用效率提升5倍。搜索导流率从23%提升到52%(列表页点击uv/搜索uv),搜索体
验NDCG从0.23提升到0.79。孵化任务型对话机器人京小智，企微坐席成本降低一倍，回复客户时长缩短一倍。构建数智化运营(推荐+营销)新模式，取得亿级GMV、千万级活跃用户、百万级交易用户的增量。
◇ 组织管理：1.5年招3名T9、搜索推荐学习地图、规范流程、T7-8在TC答辩一次性过、3 Papers、40+专利
主要构建、设计、完成以下项目&产品(部分项目规划推进中，未完全落地):
◇ MLOPS平台苏格拉底(场景管理、模型部署、性能及效果可观测、运营策略编排、服务编排等)
◇ 奇点-埋点管理平台(埋点数据治理、数据规范率从60%提升到94%、数据可视化、可视化埋点)
◇ 内容推荐+内容配品(内容打标、实时性、试投、内容理解、基金推荐，业务导流提升3.2倍)
◇ 基金推荐体系(泛流量推荐、频道页推荐、营销推荐、销售话术、结合标签+ChatGPT生成语料)
◇ 618、双11大促会场推荐(电商、基金、股票、金白条等业务GMV及拉新平均200%的增长)
◇ 财运券(个性化营销券发放+基金推荐，营销成本下降20%,GMV日均增加X百万~千万)
◇ 智能Push(通过智能频控、量控、营销及内容匹配度提升，ctr提升3倍GMV日均增加X百万~千万)
◇ 数据层：埋点标准化、Iceberg、点金台图谱、特征引擎、金融画像、内容画像、商品画像、统一索引库
◇ 算力层：VGPU、基于云原生(K8S+Docker+Istio)的推理弹性化、向量检索(Vearch+Milvus)
◇ 算法层：顶层意图识别、One-Mode1、决策优化(运筹学+因果推断)、统一基金推荐模型、统一流量分发模型。
◇ 智能运营大脑(覆盖用户全生命周期AARRR、识别洞察用户需求+AIGC+服务构建+个性化服务匹配)。

下属人数：140~320人直接上司：CEO/CTO
工作职责：
◆ 产运研总负责人
◆ 业务域：大数据体系、搜索、推荐、商业产品、在线赢收运营、产品运营、运营分析、业务研发
工作业绩：
◇ 从0开始组建团队，规模最大时达320人。没有一流的薪水与公司品牌，但我们吸引了一流的人才，大多都来于知名的互联网公司和传统AI强队。两个月构建核心团队、数据平台。包括后续数据仓库实时计算系统搭建、快速提供决策分析能力驱动业务，将数据平台和用户画像、搜索系统、个性化推荐系统、EDM平台紧密的与产品结合提升体验与转化。推荐系统的交易占比从13%提升到63.5%。快速构建在线销售运营体系、通过技术产品打造第二增长曲线。打造人岗匹配爆款产品在线赢收xx万。实时商机挖掘帮助销售团队成单量提升28%,续单率提升13%。从只Lead数据平台、搜索、推荐到商业产品、在线销售运营体系。主要构建、设计、完成以下项目&产品。
◇ 在线营收运营体系：人岗匹配(岗位预测+薪酬预测+人才价值评级)基于LBS的社交招聘产品社交关系好友推荐数据审核产品。
◇ 搜索与推荐平台。
◇ 实时商机挖掘与销售额达成。
◇ 长文本分类及Tags提取。
◇ 通用流量分析平台
统一数据管理及调度平台DHUB
◇ 知识管理平台DMAP
数据服务平台Discover
◇ 统一日志收集解析格式化平台ULog
自助数据分析平台
◇ 数据质量监控系统

下属人数：73人直接上司：VP
工作内容&业绩：
◇ 带领团队建设京东商城基于分布式平台的JDW,负责总体架构设计，解决方案、Hadoop平台的搭建，团队的培养，开发流程和规范的制定，数据产品的设计，调度平台及元数据管理平台的设计等工作。在团队中作了多次关于Hadoop/Hive和其他课题的分享，带领团队完成了京东大数据平台JDW的建设工作，规划了数据团队未来的建设方向。从一开始5人的团队发展到最大规模时的70多人。
◇ 数据平台一期主要解决了高管层及财务部门的业务经营所需的数据服务需求。
◇ 数据平台二期结合数据仓库的多主题电商模型设计了京东数据罗盘，每年约带来4000万的收入。
◇ 数据平台三期主要结合我们的用户活跃模型、用户价值模型对用户进行个性化商品的推荐
◇ 促销、邮件EDM。将推荐系统的转化率从%4提升到13%,EDM的转化率从%2提升到9%。
下属主要有数据开发组、基础平台研发组、质量保证组、运维组。主要完成了JDW平台、数据产品和数据服务工具平台。和兄弟部门基于流量数据模型合作完成了京东数据罗盘、京东快东等广告、搜索、推荐领域的数据产品。带领团队高效的支撑了公司对数据的需求并助力业务高速增长。
主要设计、完成以下项目或产品的架构研发设计：
◇ JDW数据仓库
京东数据罗盘
◇ 数据质量检查系统 智能数据分析平台
◇ 元数据系统
调度系统
◇ 用户活跃模型
用户价值模型

下属人数：23人直接上司：部门经理
工作内容：
先后负责商户域和会员域的数据开发、数据分析、模型设计等工作，计算平台从Greenplum迁移到Hadoop/Hive,这期间主要参与模型设计，架构重构，模型优化、数据集成平台ADI、数据产品(XX仪、XX台、数据魔方、支付宝电子账单)的模型设计、架构设计、核心模块开发等。
主要工作内容：
◇ 参与了支付宝数据平台系统中最主要的数据产品(XX仪、XX台、XX魔方)的模型设计、架构设计、产品设计，分别从产品和会员、商户的角度全局深入的分析了主要指标，如新增，流失数，交叉场景数，活跃度等，为高管(主要是CEO、CFO、VP、各业务Director)的商业决策提供了支持，得到了公司高管们的高度认可。
◇ 支付宝电子账单、百川入海、ADI平台、通用产品监控、通用用户分析
◇ 用户信用评级模型 用户流失与拉回模型 支付能力预测模型 用户画像模型会员分级运营体系CDP
◇ DataOPS平台ADI的架构设计及：覆盖数据接入、Mapping设计、数仓模型、ETL开发、任务调度、数据质量、元数据管理、数据地图(数据血缘关系)等大数据运营全体系的关键环节。

下属人数：5~40
直接上司：部门经理
工作内容：
◇ 负责ETL总体设计，系统分析，数据接口、开发规范、开发方案、流程与标准的编写与制定。
◇ 负责模型设计，ETL开发、测试、调度及分发中心的架构设计及核心模块开发。
◇ DB2/Oracle/Cognos/Essbase/ Datastage/Informatica等培训、技术攻关、技术文档的沉淀与积累。
◇ 项目整体沟通、协调、进度及质量管理。项目整体运行、管理、监控、优化、交付等。