网站运营
1、营销工具分析:搭建营销工具测评体系,运用A/B测试方式,多维度分析商户生命周期内的各种营销工具效果,探索营销工具使用场景,包装案例供商家学院下沉和分享,优化营销工具并做效果分析;
2、商户流量结构优化:基于商户分层分析商户流量资源使用效率,进行rank加权测试,评估不同分层商户流量权重调整对整体大盘影响,提高流量使用效率,制定rank加权商户准入机制及分时段策略;
3、首页营销活动监控:限时秒杀/限时抢购等营业活动的数据监控,AB测试以及效果分析;
4、NAPOS后台:对不同类型商户,或改版前后,NAPOS后台PC&APP端各模块页面的商户访问行为进行分析,支持后台运营进行产品优化;
5、年度账单/外卖数据报告:为商户APP段年度账单、外部宣传等,整理相关数据,为内容提供创意点;
6、品质联盟基线标准:通过对商户客单分层及交易分析,制定商户补贴基线及补贴标准,提升商户设券成本占比,并搭建数据底层供下游产运及业务方消费;
7春节保障项目:收集、解析、分析春节商户营业问卷反馈信息,预估春节供给节奏;以除夕为节点做周维度测算春节期间交易BASE和JUMP目标,日维度进行目标达成监控,通过红黑榜触达一线做运营调整,测算履约商户激励预算。通过B端供给和平台激励,保障春节期间平稳过度和节后交易恢复。
商户运营
1、财年目标测算:根据市场历史数据及财年总体目标规划,参照进攻/防守等不同城市策略,测算各业务线分城市新财年分月的供给、营业、产能、客单、补贴等目标,供财务、经营规划等部门消费;
2、供给进出水模型及指标体系:搭建商户供给进出水模型,多维度监控不同平台供给新增/转换和流失数据,通过对商户LTV等关键指标的追踪,从数据角度拆解和分析商户供给存在的问题,计算平台交易损失,提出供给进水口战略新签的优化解决方案；
3、战略新签标准:基于供给进出水指标体系,根据商户和商机数据,制定战略新签商户星级评判标准,搭建底层数据表供战略新签项目消费,提升一线执行效率,并为绩效结算提供数据支持;
4、商户UE监控:搭建商户UE分析框架,从收入视角分业务线、城市、商户层级、客单区间等维度,区分为平台带来收入和消耗成本的商户,分析商户收入和资源匹配关系,整理高/低UE商户特征,为UE相关项目提供数据依据;
5、不合理补贴拦截:基于商户UE数据分析,对各营销工具BD直上补贴的测算及不合理阈值标准制定,以此制定BD直上不合理补贴管控规则,并按照活动分类、风险等级统计时间段内商铺审核开启情况,统计时间段内到达BP节点的审核流数量,按照活动类型、审核结果统计时间段内CM节点的审核情况,分析不合理补贴管控效果;
6、卡券:饿了么卡券测试阶段的逻辑梳理和底层数据搭建,对卡券的商户渗透、售卖、核销等数进行据
监控及效果分析;
7平台标准制定:产能后验标准:月维度为不同架构层级的不同品类测算和制定分档后验标准,同时进行数据搭建供产运开发及绩效结算消费,对后验标准一线透传和答疑;
8、正餐标准:为正餐品类运营制定正餐标准,评估新老标准差异及优化点,搭建并维护正餐商户标签表,供下游开发或运营消费;
9、品类运营: 制定全年分月维度品类运营节奏,制定应季品类、早餐夜宵品类标准, 并对市场各品类供给、营业、交易、补贴、流量进行数据监控;
销售运营
1、目标管理:对经营规划等部门测算的净G、供给、基础运营、营销工具、商业化等目标进行可行度校验,下发业务线及城市并收集反馈信息,对目标进行调整和终版确认,监控目标完成过程并预估月末完成;
2、绩效线上看板:梳理绩效考核指标逻辑,开发绩效监控底层数据模型及校验体系,搭建多层维度数据看板工具,帮助业务方对绩效数据监控和复盘;
3、绩效试点分析:通过横向或纵向对比,分析城市试点前后的业务结果、运营效率及BD行为变化数据,评估试点效果。

工作描述:
1、用户分析框架&分阶段运营及产品推进: 分析用户在获取-激活-留存-沉睡-流失整个生命周期内的行为, 搭建用户模型, 针对不同阶段的用户, 帮助产品迭代和运营策略的优化, 提高用户的活跃、转化和留存;
2、基于UGC和访问行为数据的产品优化: 根据用户UGC和访问行为数据分析的结果, 找出不同品类下用户关注的问题和痛点, 通过改进或创新产品来满足用户需求;
3、商户后台行为分析&智能营销策略支持: 通过从不同的维度分析商户对商家后台各种功能的使用情况,通过数据分析输出优化逻辑,帮助迭代优化商户工具;
4、商户端供给&货品打分及优化: 通过流量分布数据, 分析商户供给与市场需求的匹配情况; 对商户交易产品和信息丰富度打分, 并根据货架展示结果进行产品优化;
5、频道页&列表页优化: 根据用户对频道页和列表页中不同功能模块的使用效果分析, 提供功能模块优化的数据依据, 对迭代产品分组测试的效果监控, 推动产品侧的持续优化;
6、活动事件数据监控及复盘: 对双11、双12、517吃货节、不同品类季节活动等事件, 前期供给数据支持, 实时数据监控, 后期效果数据复盘总结；
7、风控监察: 对接风控组, 通过底层日志数据搭建模型, 监控销售违规行为。

类目运营
1、负责流百事业部数据体系搭建: 分析品类流量及交易趋势, 制定品类运营活动时间表, 为运营活动、品类招商提供数据支持;
2、负责服装类目搜索及类目召回结果优化: 优化搜索算法中部分指标的计算逻辑和权重, 制定召回结果品类及商户打散算法的标准, 优化召回展示的结果, 提高商户点击转化;
3、商城货到付款项目: 负责商城业务侧货到付款的流程制定, 对接产品和财务优化系统流程并规避财务风险;
4、服装类目后台运营: 负责后台类目属性搭建,并分析叶子类目的各项指标进行运营及优化。

工作描述:
SEO/SEM
搜索推广优化: 为合作的天猫和淘宝品牌商户提供SEO/SEM服务,持续分析广告投放效果,并做出
优化调整,定期提交效果分析报告和商户优化建议。

JAVA
业务梳理&软件开发: 为中小型企业梳理业务流程,基于优化后的的业务流程,开发模块化后台应用组
件,帮助企业实现业务流程数字化功能。