职责业绩:
1. 负责 Lazada 内容电商业务的整体建设与规划,系统化的打造整个内容电商技术体系,主要包括内容业务体系(内容供给、内容理解、内容运营、内容分发、内容消费)、工程架构体系(百亿级系统容量、三段式内容推荐系统、实时数据链路)、数据体系(埋点、指标和口径、公共层数据治理、应用层数据集市)、研发运维体系(Scrum、云原生、微服务、Devops、监控和报警)、安全合规体系(风险内容治理、降级限流、防攻击防渗透、本地化合规),成为支撑Lazada 内容电商业务的坚实底座
2. 探索出一条通过 AIGC 生成自主可控优质内容的可行路径,通过抽取优质商品内容、优质买 家秀内容,调用大模型能力进行文本改写,生成精简且有信息量的文本,同时生成图片 prompt,利用 Stable Diffussion 生成对应图片,部分类目使用蒙板图层进行 AI 换装,实 现了自动化批量生成图文内容的目标,基本解决了优质内容供给匮乏的问题;建立 AIGC 账 号矩阵,通过运营和技术手段搭建账号 prompt 库,实现不同账号在不同条件下生成具有差 异化内容的目标,解决了内容同质化的问题;主要应用在生成商品导购内容、商品评价、商 品横评等场景,AB 测试的结果表明,AIGC 内容的 UCTR 提升 4.2%,IPV 提升 3.6%,相 关工作还有很多优化空间,随着工作的深入(训练 Lora 模型、优化换装效果、优化图片真实 度等),预期还有更好的表现
3. 主要的贡献点包括,通过架构优化将系统扩展到支持百亿级数据容量,在日益上涨的 qps 压力下,仍然实现了 rt 的近 10 倍提升;建立数仓公共层和应用层数据体系,彻底解决了数据质量低、指标口径不统一、取数效率低下的老大难问题;建立一段保量、二段赛马、三段助推的三段式内容孵化系统,打通实时数据链路,根据用户行为实时推荐个性化内容,对标业界前沿水平;通过基于规则(重复内容、无声视频等)和基于模型理解(黄丑图、水印、噪声、模糊、包裹、相似等)的自动审核机制,使用技术手段打掉占比 48%的风险内容和低质内容,大幅减少人工审核工作量,节省审核人力成本
4. 在东南亚开展业务的六个国家中,Lazada 的日活跃用户达到数千万,其中内容业务日活跃用户达到数百万,在历次双 11、双 12、BDAY 等大促日的流量洪峰中,保持零故障的稳定表现,有效支撑内容业务成为 Lazada 与友商竞争的差异化优势之一
5. 看机会原因:战略性业务收缩

职责业绩:
1. 负责阿里云智能开放搜索(https://www.aliyun.com/product/opensearch)算法产品化的业务整体建设与规划,将阿里巴巴内部多年积累的算法和数据成果,通过算法工程的重构和优化,借助阿里云平台,向外部企业提供标准化、产品化、低成本的智能搜索服务
2. 负责智能开放搜索算法功能模块的架构设计和开发工作,产品功能包括下拉提示、类目预测、人气模型、搜索热词、搜索框底纹、多路召回、ctr 排序模型等,提供模块化的搜索算法能力,在公有云搜索算法标准化方向探索出一条行之有效的路径
3. 体系化建设搜索算法基础能力,在 query 理解、相关性、多路召回、排序等几个方向都有成功案例,打造出电商、教育、资讯等行业算法模板,在多个知名客户的搜索算法调优中取得明显效果
4. 建设智能开放搜索基础数据体系,支持公有云多租户数据隔离,为不同租户提供行为数据采集、实时数据链路、标准化报表、指标监控等通用数据能力,也为算法优化提供了坚实的数据基础
5. 截止 2021 年 9 月,智能开放搜索服务了数千家大中型企业,总索引数据量达到千亿级,年营收亿级人民币,并且保持稳健的增长趋势
6. 离职原因:内部转岗

职责业绩:
1. 整体负责公司数据工作,包括数据治理、数仓建设、物联网数据处理、数据挖掘等工作
2. 建立公司数据体系,推进并落实数据治理工作,在主数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据血缘分析等领域体系化的梳理和建设公司数据资产,为公司数字化转型战略奠定了坚实的基础
3. 推动公司数字化转型,推动各业务系统实施改造,扭转烟囱式系统建设的局面,将多个核心业务数据孤岛连成一片,使数据成为公司核心资产
4. 打造多个数据产品,通过数据分析和数据洞察,给出业务建议和决策辅助,使数据成为驱动公司业务活动的强有力抓手
5. 推动落实各个主要业务的数据埋点、数据链路梳理等工作,解决了海量数据的存储和处理问题,推出了“管理驾驶舱”等多个数据产品,系统化的建立起公司数据资产“理”、“采”、“存”、“用”的端到端数据体系
6. 离职原因:不适应国企氛围
深圳市巧贝科技有限公司

互联网
职责业绩:
1. IDG 领投 A 轮公司,全面负责技术工作,专注于社交大数据领域
2. 打造一款基于人工智能的社交产品“PinMe”,通过计算人的 GreenRank,匹配人与人的社交关系,以话题为核心建立圈子,由意见领袖生产内容,由系统匹配资讯和人群,形成高信任度的互动社区。区别于公众号和微博基于静态关注的人与人的关系,区别于推荐系统单维度匹配的人与内容的关系,人、内容、话题主要由系统完成匹配,根据互动关系优化社交体验
3. 建立起 SNS 内容聚合引擎,解决了数十亿级数据量的分布式存储和计算问题,包含采集、清洗、存储、分析、索引、检索、机器学习、推荐等,是社交产品“PinMe”的技术底座
4. 建立大规模数据采集系统,突破多种反爬限制,通过逆向技术和代理人攻击等技术,突破业界反爬虫技术最为先进的某信安全风控系统,实现持续规模化的数据采集,有效支撑起社交产品“PinMe”度过早期的内容冷启动阶段,迅速积累起海量内容,吸引了第一批活跃用户
5. 建立实时搜索和实时推荐等核心技术能力,解决了人找内容和内容找人的关键业务问题,成为产品体验的核心抓手
6. 离职原因:未能盈利,偏离初心

生活服务O2O
职责业绩:
1. 主要负责房多多基础数据体系的架构设计和关键技术实现,以及蚁巢数据中心、搜索、爬虫、图片等系统的架构设计和项目管理工作
2. 自主设计和开发分布式爬虫 webant,实现数据采集任务化、模板化,插件式功能扩展,大幅降低数据爬取的开发工作量。通过模拟器和模拟登录等技术突破行业主流网站的反爬限制,自研图片去水印技术,去水印成功率达到 95%以上,自研验证码识别、电话号码图片识别技术,识别成功率在 85%以上
3. 自主设计和开发房多多蚁巢数据中心 antnest,作为楼盘字典的基础数据平台,接收内外部多方数据渠道,在数据中心进行汇聚、转换、合并、运营处理,并以开放平台接口的方式为多个业务系统提供基础数据服务。设计了一整套数据流转流程和规范,彻底改革原来系统中需要等待人工四次介入的低效流程,利用中间数据的机制,将人工参与的工作集中到一个审核节点,由人工审核后全部自动化完成数据合并、整理和格式化的工作,大幅降低系统复杂度和人工工作量
4. 作为平台型团队,为公司提供了搜索服务、分布式文件服务、图片服务、消费队列服务等基础技术服务
5. 离职原因:加盟 A 轮初创公司

职责业绩:
1. 负责“盘古”通用搜索引擎底层索引技术的设计和开发工作,所研发的分布式索引系统indexbase,解决了实时搜索和分布式索引问题,有力的支撑了盘古搜索引擎主打的“实时资讯搜索引擎”的核心定位,索引数据量在数十亿级,采用冷热数据分级索引技术,qps 近
1000,rt 在 50ms 左右
2. 负责分布式索引系统 indexbase 的架构设计和核心代码开发工作,采用内存索引技术实现数据实时更新,采用索引分片技术和粗排精排两阶段排序实现分布式数据检索,这些设计思想与后来流行的开源搜索引擎 elasticsearch 基本相同,但比其早了将近两年
3. 负责分布式网页爬虫的架构设计和核心代码开发工作,通过分级策略做到对部分站点的准实时抓取,对热点资讯可做到秒级采集,秒级出现在搜索结果中或推送给订阅用户
4. 离职原因:公司搬到北京,不想离开深圳

还有
52
个
技术/研发总监
也在看机会
互联网
职责业绩:
1. 负责电商平台“拍拍网”站内搜索引擎的设计和开发工作, 其中分布式索引服务SearchKernel 的集群规模达到 96 个节点,日 pv 在 800 万左右,支撑了亿级数据量,在当时处于行业领先水平
2. 负责搜索引擎数据同步和处理工作,产品运维和日常技术支持工作所在团队表现出色,曾荣获总裁奖,卓越研发奖,最佳质量奖等多个奖项
3. 离职原因:挑战更大规模搜索引擎技术