主要职责:
1. 寻找游戏工业各个方面的痛点,利用前沿的深度学习及大模型技术设计新颖的原型来解决该痛点。
2. 建立项目团队(算法,开发,设计,...)对该原型的开发进度和最终效果负责。
主要业绩:
1. AIGC:基于Stable Diffusion 的2D图像融合原型开发(进行中), 项目负责人。
负责组建项目团队和编写核心代码。对项目的进度和结果负责。
2. AIGC: 基于LLM的地图生成(进行中), 项目负责人。
负责组建项目团队和编写核心代码。对项目的进度和结果负责。
3. 强化学习领域:多智能体合作策略多样化原型开发; 项目负责人。
该原型成功应用在了游戏里,相关算法发表在了国际游戏大会 IEEE-COG2023。
4. 强化学习领域:行为迁移原型开发, 项目负责人。
该原型在实际游戏里测试成功,相关算法发表在了国际游戏大会 IEEE-COG2022。
5. 自然语言处理领域:深度语义检索原型开发, 算法组长
该原型成功应用在公司客服微信小程序中,自动为客户的问题寻找合适的答案。该原型极大地提升了用户体验。相关算法发表在了NLPCC2022。

2018.01-2020.5 机器学习工程师
主要职责:利用机器学习、深度学习、强化学习和鲁棒控制开发行业领先的高精度电力负荷预测模型以及设计技术原型为企业解决痛点。
主要业绩:
1. 基于多智能体的竞争迁移学习模型。该模型采用多智能体在时序预测精度上的相互竞争来提升模型的整体预测精度;
2. 基于无限范数控制率的时序预测模型。该模型结合鲁棒控制和基于模型的强化学习框架来构造了高精度,高灵敏度的负荷预测模型;使用的主要技术:LSTM sequence-to-sequence、CNN sequence-to-sequence、Attention Mechanism、Transfer Learning、模拟退火、多损失函数、引导学习、Q-learning、Actor-Critic、 无限范数控制律;
3. 2 个专利申请
a) 一种基于Q-Learning的多步负荷预测方法;
b) 一种在负荷信息缺失情况下提升负荷预测精度的方法
4. 为工业客户提供节能方案
通过分析某水泥厂熟料生产的历史数据找到节能高产的设备参数从而帮助客户优化了生产工艺;
使用的主要技术:统计分析、强化学习(A3C)
5. 开发四川电力市场交易工具
a) 基于四川年度批发侧的交易规则为电厂开发收益管理工具,为售电公司开发拼团购电工具
b) 拜访电厂和售电公司收集双方的需求并促成购售电交易的达成。
2020.05-2021.2 区域销售经理
主要职责:负责重庆区域的工业园区、电力用户、售电公司和电厂的业务拓展工作。作为重庆区域的销售负责人,负责区域技术、市场、产品和内容的整合以及商业模式的设计及落地。同时负责整体的营销策略,挖掘市场商机,带领团队开发长期合作的客户资源,保证区域业务长期稳定的发展;
1. 团队建设:负责区域营销团队从0到1的创建和管理工作,制定销售流程、工作制度、激励政策,并输出团队培训方案;
2. 营销规划:根据公司的经营方针、市场分析,和客户资源,统筹资源设计适合重庆市场的商业模式和产品,制定公司每月业绩指标和跟进计划,制定阶段考核标准,幵根据营销计划,推进销售工作;
3. 业务开拓:带领团队,寻找市场机会。通过分析客户的需求痛点,提供针对性的解决方案,提升平台在产品、内容和营销的统一性。同时带领团队超额完成区域的销售业绩;
5.技术应用:根据市场情况评估技术支持方案幵统筹协调公司资源保证产品落地;
6.产品提升: 基于实际运营反馈,调整产品运营方向,幵提升客户粘性和对产品的满意度;
7.业务培训:输出对内对外培训材料,提升团队的专业性和公司整体业务能力;
8.行政管理:负责区域公司的日常行政和人员管理。
主要业绩:
1. 完成4个项目:《益能购电力交易撮合平台》批零两侧电量交易项目,X县工业园区数字化能源采集项目,X通机械数字化能源采集项目,XX小康数字化能源采集项目,
2. 开収2个项目:XX乳业智能配电系统项目,XX电缆智能配电房项目。
3. 重庆团队在全公司6个团队中获得最多《优秀团队》称号,幵超额完成2020年度指标并荣获最佳团队称号。

主要职责:
1. 市场调研:调研产品的应用场景和目标客户,全程跟进公司AI产品的方案设计、技术优化
提升公司在自然语言处理领域的竞争力;
2.算法实现:负责公司项目中人工智能算法工作,包括数据的采集处理,根据实际项目选用深度学习算法;
3.产品开发:利用自然语言处理技术和深度学习技术,构建实际场景的数据流,参与公司核心产品的设计与开发,并成功为公司的桌面机器人构建开放式聊天模型;
主要业绩:
1. 为公司的桌面机器人构建开放式聊天模型;
2. 构建自动摘要模型;
3. 构建情感分类模型;

主要职责:基于客户的业务需求,开収算法模型,定位问题所在。同时参与市场调研,结合技术提出产
品形态的设计建议;
主要业绩:
利用机器学习、数据挖掘技术为成都市社保局医保监控系统2.0设计新的算法模型以达到精准控费的目的,并从本质上改变以往医保监控系统的性能。同时通过对社保数据的分析,协助制定公司在社保业务的发展方向;
使用的主要技术:半监督学习、SVM、随机森林、adaboost、线性回归、逻辑回归。

工作内容: 利用机器学习、数据挖掘技术,帮助大巴黎火车铁路系统升级,并预测城际列车未来几年的
运行情况。

工作内容:利用鲁棒控制技术对柔性结构建模,并运用先进控制律,对其精确控制。