管理亚马逊市场的数据运营团队,实线管理6人
1、根据岗位职能定位、梳理岗位胜任力模型,匹配和招聘专业人才,搭建数据运营团队
2、经营分析:带领团队进行每日、周、月、季度、年度的经营分析&生意增长分析;主导和发掘专题分析,挖掘业务增长点;洞
察 VC 业务对公司的贡献度(占公司生意增长的90%左右),通过 all in VC 业务的战略选择,2022年度实现超100%的 GMV 增
长;
3、数据产品建设:围绕组织树设计一整套的经营分析指标体系,输出 BI报表 MRD 文档,实现数据可视化;梳理业务流程,实
现市场运营 SOP 流程的线上化;
4、数据基建:根据亚马逊市场运营的业务实践,制定业务各主题域的数据资产沉淀计划。通过爬取/A
PI /系统集成的方式,接入各数据源,逐步完成数据仓库的搭建,实现基于 ODPS 的高效数据分析,能够快速响应业务多变的分
析需求。

1、BI赋能O2O业务增长
(1)构建用户LTV模型:通过构建Omni用户LTV价值模型的建立,找到Omni用户拉新和培养的边界成本,支撑管理层做投资决
策;
(2)用户增长:协助业务owner评估多渠道拉新&获客的成本和效率(CVR、GMV、ATV、Retention等),降低试错成本;
2、O2O业务体验提升
(1)拣货区商品list优化:通过商品属性、流量和销售等相关数据,优化拣货区商品陈列,降低拣货时长,从而提高O2O用户体
验;
(2)拣货人员排班优化:通过订单流和拣货效率数据,设计门店O2O拣货排班工具,协助电商GM做好排班优化;
3、建立小程序电商产品的评价指标体系
(1)设计小程序电商评价的业务主题框架,并确定各主题域的北极星指标;
(2)拆解业务过程指标,评价各功能模块的现状并据此跟踪监控和优化产品功能;
(3)利用AARRR模型,辅助业务owner进行小程序用户和流量的运营;

(1)数据化运营:带领团队完成公司店铺数据评价指标体系的设计,围绕各业务模块指标,完成从发现问题、策略输出、策略
落地、数据复盘、策略优化、解决问题的策略闭环;
(2)人群挖掘:带领团队基于数坊&Datalab 、品牌数据银行&新客策等工具实现品牌消费者分层,挖掘品牌人群、品类人群、
竞品人群以及跨品类等多圈层精准用户,实现用户精准营销,提升广告投放的 ROI (综合提升20%以上,涉及年度广告预算1000万+);
(3)数据产品:负责整合 IT 资源,实现用户行为数据、平台销售数据、平台消费者标签数据等多方数据的接入与采集,沉淀品
牌数据资产;带领团队完成 BI报表 DEMO 设计、数据业务底表设计、BI 报表测试与上线;
(4)直播运营:负责抖音兴趣电商的选品策略、流量策略,根据主播粉丝画像选品 list (包括引流品、秒杀品、GMV 款等)。
根据直播流量来源分析和直播 GMV 目标,制定直播的流量预算分配;实现了单场带货 GMV破1000万的纪录;

(1)负责数据营销业务数据分析:负责基于淘系品牌数据银行、策略中心以及京东九数、数坊等数据产品完成行业、细分市
场、品类-单品、竞品以及消费者资产运营的策略洞察,并形成策略报告,赋能公司的数字营销业务。涉及投放预算2000万+;
(2)负责敏捷 BI 平台建设:完成公司敏捷 BI 平台应用的0-1建设,并建立完善的数据采集、数据清洗、数据开发以及前端报表
开发的项目管理规范体系,保障 BI 可视化业务持续健康进行。建立店铺和商品运营的指标体系,利用数据驱动生意增长,分析效
率提升60%+;
(3)负责生意增长策略:负责增长策略方案的输出与指导落地,包括:基于4A&OAIPL 模型的品牌&品类消费者资产增长策略、
基于 RFM 模型的品类用户复购增长策略等;
(4)负责 DMP 平台建设:作为业务需求方,负责与集团 IT 以及乙方合作,完成电商公司 DMP 的系统部署和业务应用的规划和
建设。完成站外广告 DeviceID 数据的监测、回传以及用户标签体系的建立;
(5)负责运营数据中台方案设计:负责营销数据中台建设方案的设计,全程参与 ODS、DWD、DWS、DIM 以及 ADS 层的建
设,并通过 HIVE 实现海量数据处理和提取,实现一方数据的海量分析和应用。

负责数仓平台建设、输出专题分析报告、BI报表、dashboard 看板制作等

数据运营
杭州
数据埋点、数据可视化、数据化运营:负责建立各业务团队的数据化运营的指标体系,衡量运营活动的效果、量化运营渠道的转
化率;定期输出数据运营报告、专题报告;

(1)负责主数据标准化、主数据维护业务流程标准化、数据审批流程标准化等工作;
(2)完成10余家分公司 MDM 系统实施和培训;

SAP MM 模块实施顾问