所在部门: 汇报对象:
月 薪:
职责业绩: 1、为了应用多学科优化设计理论高效地求解复杂汽车工程的设计问题,研究多学科综合设计优化求解算法,包括:智能多学科寻优算法体系,包括传统智能优化算法的自适应改造,自适应遗传、自适应模拟退火、自适应粒子群算法,多学科可靠性分析,构建FORM、SORM,AMV等可靠性算法;分布式与并行计算。
2、对于计算代价高昂的仿真或分析软件,为加快对设计方案性能的评估,研究响应面、神经网络、克里金等近似建模技术,拟合生成近似模型,代替或强化精细分析和仿真然健,利用近似模型反映输入参数和输出参数间的近似关系,消除数值计算“噪声”,代替昂贵的仿真程序,提高优化设计效率。任何情况下应用近似模型的最大好处都是为了减少实际仿真软件的调用次数。
3、针对线性/非线性、离散/连续、单峰/多峰、单目标/多目标等,研究中心复合、正交数组、拉丁方等多种试验设计方法,支持试验设计矩阵的定义、执行和评价, 通过试验计划定义试验设计因子及其属性,选择试验设计方法并指定相应的交互作用,通过试验执行帮助设计者对DOE的试验结果进行分析,用于辨识关键参数、构建经验公式乃至获得最佳设计。
4、为了保障评估的有效性,拟研究包括决策树、层次分析、神经网络、灰色系统、综合指数、TOPSIS、RSR、模糊综合评价等8种多学科综合评估算法。并对评估算法进行封装,允许多专家基于综合集成研讨等技术对装备的多方案进行综合评价与论证决策。

所在部门: 汇报对象:
下属人数: 工作地点:
月 薪:
职责业绩: 针对武器装备高复杂度、高集成度、高性能特点下的多专业耦合设计、多方案快速迭代优化需求,开展多学科综合设计优化模型构建、优化模型简化、优化流程设计、优化求解、多方案综合评估等设计优化技术研究,突破高效的多学科优化策略及其模板化技术以及多学科自适应智能优化算法求解等关键技术,开发形成具有自主知识产权的多学科综合设计优化软件产品,基本替代法国达索公司Isight/Fiper软件。实现复杂武器装备产品的多性能动态优化和分布式协同综合优化,提高武器装备的综合性能和设计一次成功率,支撑武器装备的创新设计和升级换代。研究及开展的具体内容包括:
1 、多学科综合设计优化模型构建技术
2、 多学科综合设计优化模型简化技术
3、多学科综合设计优化流程设计技术
4、 多学科综合设计优化求解算法
5、多学科多方案综合评估技术
6、优化过程任务监控和后处理技术

所在部门: 汇报对象:
月 薪:
职责业绩: 1、摩阻扭矩算法研究:在这项工作中,提出了序列蒙特卡洛算法来估计钻柱摩阻扭矩动态性能,根据卡尔曼滤波和均方误差进行相关参数分析,预测模型对下一时刻钻井性能具有非常深的意义。
2、实时钻井机械钻速优化,在这项工作中,在Matlab软件中建立了预测机械钻速的随机森林学习算法,根据 Savitzky-Golay 和小波变换算法进行采集数据滤波分析,通过工程实例验证,模型的预测结果和实际情况比较接近。
3、人工神经网络卡钻风险预测,在Matlab软件中建立了预测卡钻BP神经网络模型。对测井数据进行相关性分析,确定训练数据的特征参数,通过工程实例验证,模型的预测结果和实际情况比较接近。
4、钻井大钩高度图像测量计算,在Matlab软件中完成了大钩图像轮廓卷积神经网络算法识别,识别出大钩的相对位置、角度、距离进行计算,得到大钩高度实际数值。
5. 在MATLAB中对钻井过程在线监测数据等核心数据质量评估,做数据值的统计分布、推导缺值数据、消除重复记录,消减数据维数,减少数据个数。
6. 根据在线实时监测数据,在MATLAB软件中完成支持向量机、决策树算法、朴树贝叶斯估计和随机森林算法,完成钻井事故监测的准确性和时效性最大化。通过K折交叉验证算法完成模型的优化。把原始数据分组,一部分是训练数据,一部分是验证数据,帮助选择表现最好的模型,避免模型的欠拟合和过拟合。
7. 应用层次分析法确定钻井现场环境安全风险因素的权重和构建风险评分模型,最后根据历史统计数据建立贝叶斯网络,预测钻井环境安全风险发生的概率。
8、应用深度学习的自动钻井方法建立钻井数据库,基于钻井数据库形成的钻井模型,向所述钻具模型输入待作业井的基础信息。设计的井眼轨迹数据和钻具组合,模拟出钻进效能并输出钻井方案。

所在部门: 汇报对象:
月 薪:
职责业绩: 1、根据电动汽车最大车速,加速时间和最大爬坡度动力性能指标,计算需求电机的扭矩和最大转速,根据扭矩和最大钻速得到电机功率和动力电池的需求功率,搭建matllab/simulink仿真模型,求在加速构成中电池的放电功率和时间曲线,判断电池输出功率是否满足整车动力性能。
2、基于matlab/simulink搭建整车控制策略仿真模型,结合ADVISOR软件的固有模块,针对不不符合整车需求的模块在simulink环境系进行修改,通过仿真结果验证模型的正确性,满足整车仿真要求。
3、基于matlab/simulink模型应用于电机控制PI参数的优化方法,通过计算当前状态下目标转速与实时转速的差值以及差值变化率,并利用已定的模糊规则进行模糊推理,使系统平滑过渡到稳定状态。
4、基于Python平台,建立基于LSTM递归循环神经网络的锂电池的SOC预测模型,将采集到的多组实验数据在Python平台进行归一化处理,将其中N-1组实验数据建立为训练集,剩余一组实验数据建立为验证集。
5、进行锂电池SOC的Kalman估算时,在matlab/simulink中,调整测量噪声方差,不同的测量噪声方差值下,电池的滤波效果差别较大,随着测量方差值的增大,滤波误差显著减小,根据以上测量,在进行电池SOC的Kalman估算时,选取合适的SOC和测量噪声方差值。
6、基于多目标遗传算法的电动汽车目标转矩的输出控制研究。

所在部门: 汇报对象:
月 薪:
职责业绩: 1、在涉及有限元的多目标优化设计中,为了满足多目标优化算法的需求,需要反复进行有限元分析计算,将有限元分析方法和多目标优化算法进行集成,例如,基于python的ABAQUS的二次开发工作,基于ANSYS 的二次开发工作等,采用批处理脚本方式驱动ABAQUS、ANSYS进行有限元分析,完成ABAQUS、ANSYS等软件和modeFONTIER在同一个工作流程中进行集成,进行基于modeFRONTIER软件实现多目标优化和数据的后处理工作。实现优化设计自动化,提高优化设计的工作效率。
2、有限元分析软件ANSYS进行模型的静态分析,通过强度刚度分析得到得到基于modeFRONTIER的集成优化的输入文件和输出文件,ANSYS通过编程的方式与modeFRONTIER进行集成,选择输入文件的相关参数作为优化模型的输入变量,根据批处理方式,借助脚本驱动完成有限元模型的驱动分析。根据输出文件选择输出变量和不同的约束变量,完成优化模型的搭建。采用优化算法完成优化目标的智能化探索。在集成modeFRONTIER中,完成数据实时监控。
3、利用虚拟样机技术完成对车辆动力学模型进行仿真分析,根据汽车的实际参数对车辆动力学仿真模型的参数进行修改,根据灵敏度分析算法,完成灵敏度分析,筛选出灵敏度高的参数,在集成modeFRONTIER中,采用智能优化算法进行优化分析,根据建立的优化模型的最大值或最小值,得到最优解。

所在部门: 汇报对象:
月 薪:
职责业绩: 1、基于西门子Teamcenter(PDM)平台,完成集成CATIA 软件构建,本地EBOM数据结构实例化产品数据的在线设计、存储、电子签审与修订。
2、基于 Teamcenter 的产品制造工艺管理研究结合 Java和 C++语言,开发实现了电子审图、EBOM 到 PBOM 的数据转换、工艺路线的批量填写、工艺卡片的自动生成以及产品 BOM 的处理等。