效果广告ads整体投放机制流程优化,算法owner
ctr/cvr精排模型迭代
通过统一大模型进行多任务多场景建模学习,ctr采用多塔模型,cvr采用ple
模型,一方面替换掉了零散小模型以降低迭代维护人力资源成本,另一方面多场景多任
务信息迁移提升模型精度,大盘ecpm提升5%+
通过实时落盘画像关联样本建模,替换画像快照的方式,消除线上线下画像不
一致和特征穿越问题,提升模型特征实时性,大盘ecpm提升5%+
通过增量训练建模,替换原t-1天级更新建模,提升模型更新实时性,使得能
够更快的对线上投放变化、新广告冷启等进行响应,大盘ecpm提升5%+
粗排模型迭代
lr模型建模,简单base模型快速上线,减小精排候选集,从而降低精排时延
和资源消耗,大盘ecpm提升3%
wide&deep加特征重要度筛选建模,提升粗排模型表达能力的同时控制模型
复杂度和特征复杂度,大盘ecpm提升3%
双塔模型建模,通过引入更多的特征和更复杂的模型结构来提升模型表达能力,
通过离线预计算线上向量内积计算来大幅降低线上计算成本从而降低延时,大盘ecpm
提升2%
级联建模,通过粗排正负样本构建,提升粗排精排打分一致性,解决粗排训练
预估样本空间不一致问题,大盘ecpm提升2%+;
学习期冷启动优化。ocpc升级学习期,包括冷启动配额、优质广告识别、动态调价
等工作,新广告冷启动通过率明显提升,冷启动时长缩短,整体ecpm提升10%;
偏差校准。基于实时保序回归的模型偏差校准,ctr/cvr pcoc相对下降80%+;
特征重要度分析。构建排列特征重要度组件,为模型特征迭代指明方向,明显加快
迭代效率,该组件在AI中心被广泛采用;
拿量漏斗。推动营销中心拿量排查漏斗建设,该工具后期得到了广泛应用,极大提
升了投放问题排查效率;
声音广告。声音广告为喜马拉雅特色广告产品,通过闭屏声音曝光增加亮屏库存,为
亮屏效果加成。作为项目主owner负责该广告场景机制策略设计和模型迭代,推动新
增追投广告位、声音贴片完全竞价等机制创新验证,通过前后六轮模型机制迭代,
ecpm累计提升50%+,广告位整体售卖效率获得了明显提升;
ads内容推广。内容推广为ads以播放页落地页形式推广平台专辑和图文硬广,提升
内容营销效率和广告收入。作为项目主owner负责该广告投放模式机制策略设计和模
型迭代,从0-1搭建迭代整个系统,广告收入从0提升至10万+/日,ctr/cvr/ecpm均
获得2+倍提升效果;
品牌广告。作为算法负责人支撑品牌广告相关业务开展,主要是品牌合约pdb,设计
推动构建了shale、shale-pid、shale-ctr、库存询量等相关系统模块,从投前询量、投放
流量库存分配、投中跑量控制和ctr效果优化等角度优化品牌广告投放效果,询量准确
率达到95%以上、完成率85%以上、ctr优化提升200%+;