所在部门: 汇报对象:
月 薪:
职责业绩: 1. 蚂蚁财富,金融大模型负责人
-实线带领团队,实现预训练大模型(LLM)的多机多卡分布式训练、推理,并通过小样本扩充领域数据,对模型进行微调,构建金融领域大模型。主要场景包括,文案生成、图片生成、对话机器人等。
-主要算法包括Transformers、GPT、GLM、RLHF(强化学习)、Fine-tuning、AutoPrompt、Stable Diffusion、Clip、NL2图表、NL2图片等。
-任职业绩:负责个性化产品承接页、热点资讯、个性化气泡生成、对话机器人等项目研发和上线。其中个性化热点资讯,CTR提升+11.3%,CVR提升+5.6%。个性化气泡生成CTR提升4.9%,CVR提升+19%。赎回干预卡片内容跨模态生成,年均为业务贡献500+亿元GMV,日均客单金额提升+2.5亿元。
2. 蚂蚁财富,推荐算法负责人之一
-实线带领团队,建设通用的召回、精排、重排推荐算法能力,包括卡片、营销文案、气泡等场景,并作为数字化运营的核心能力。
-主要算法包括行为序列建模、word2vec、W&D、DeepFM、DIN、Transformers、Bert、端智能建模等。
-任职业绩:负责智能金额客单、智能气泡、搜索底纹词等项目研发和上线,其中智能客单场景,年均为业务贡献600+亿元GMV,日均客单金额提升+2.5亿元。

所在部门: 汇报对象:
月 薪:
职责业绩: 1. NLP算法:公司智能投研系统“查尔德”算法负责人,实线带领20人团队,建设包括金融资讯文本理解、行业上下游图谱、文本摘要生成等算法能力。同时负责公司人工智能技术相关前沿算法的探索,包括NLP、NLG、机器/深度学习、知识图谱等技术的研究、应用。
2. 时序预测算法:研究大类资产配置(SAA、TAA、资产负债等),覆盖股票、股指期货、基金产品等,跟踪国内外重点资产的收益、风险,并作出预期评估,制作策略报告。
3. 单品投资策略:研究落实股票多空、量化、套利、FoF基金、宏观对冲策略; FoF母基金开发基金智能排名系统,在20个数据周期的测试集上,19个数据点均优于行业平均,战胜率95%。

月 薪:
职责业绩: 1. 负责开拓前沿的AI技术,融合LSTM和多因子算法建立全球资产配置模型,市场预测成功率达到65%。同时,针对时事(Event Risk)进行课题分析,引入到算法模型中,策略准确度提升至72%。
2. 参与投资决策委员会投票,管理股票多空策略基金(年化收益6%,夏普比率1.5,最大回撤3%)。管理AktivDepot基金系列(FoF基金,分为“稳健”、“平衡”、“成长”,年化收益8%)。并定期跟踪负责标的,制作分析报告。
3. 制定多类资产组合的配置计划, 包含 SAA、 TAA、 基于负债的资产组合管理( ALM,期限匹配,风险对冲等)
4. 针对不同投资品种包括FoF,ETF, 对冲基金策略,股票,债券,其他类投资等进行定量(quantitative)、定性(qualitative)分析,并建立投研体系,为投资组合和FOF基金提供投资标的。

所在部门: 汇报对象:
月 薪:
职责业绩: 1. 水泥行业分析,同时了解管材和玻璃行业,撰写防水行业以及公司深度报告
2. 分析部分水泥行业公司2012中期财务报告,并进行点评
3. 负责日常的日报,周报撰写和数据库维护,同时辅助正式员工工作