公司介绍：
略
工作经历：
一、2021.10-至今 高精地图数据生产平台负责人：
1、负责激光源高精数据建图平台。包括矢量数据建模、结构化表达、拓扑构建、属性生成等，通过算法替代人工作业，实现生产作业人员成本减半。激光源产线实现 30 万公里高速数据交付，高质量交付理想、小鹏、通用、小米等面向自动驾驶所需高精数据。
2、负责高精数据存储、作业库管理、作业履历管理服务。从 0-1 搭建高精数据存储服务，基于阿里云及PostGIS 地理函数实现空间数据管理。基于阿里云存储及自研 Tile 空间索引实现高性能作业库管理，支撑 10+万/天生产任务进行作业。
二、2018.5-2021.10 POI 数据生产平台负责人：
1、负责 POI 自动化生产线“准聚融”服务。从 0-1 搭建团队，将原 C++/Python 系统重构为标准 Java后端微服务。 实现百万量级/天资料经过“准聚融”进行数据更新。
2、通过引入机器学习算法优化聚合服务，实现 TOP5 万数据重复率98%，重复率

一、2021.10-2023.6 高精数据生产平台：
1、负责激光源高精数据建图平台。包括矢量数据建模、结构化表达、拓扑构建、属性生成等，通过算法替代人工作业，实现生产作业人员成本减半。激光源产线实现 30 万公里高速数据交付，高质量交付理想、小鹏、通用、小米等面向自动驾驶所需高精数据。
2、负责高精数据存储、作业库管理、作业履历管理服务。从 0-1 搭建高精数据存储服务，基于阿里云及PostGIS 地理函数实现空间数据管理。基于阿里云存储及自研 Tile 空间索引实现高性能作业库管理，支撑 10+万/天生产任务进行作业。
二、2018.5-2021.10 POI 数据生产平台：
1、负责 POI 自动化生产线“准聚融”服务。从 0-1 搭建团队，将原 C++/Python 系统重构为标准 Java后端微服务。 实现百万量级/天资料经过“准聚融”进行数据更新。
2、通过引入机器学习算法优化聚合服务，实现 TOP5 万数据重复率98%，重复率