1. 开发出基于 WES 和 RNAseq 检测 RNA 全局编辑软件（python/R）： 负责项目立项、调研、代码实现、测试优化及上线运行，填补此类分析空缺.
2. 开发出适用于公司技术平台的基于扩增子测序检测 RNA 编辑效率软件（python/R） ： 负责项目立项、调研、代码实现、测试优化及上线运行，能够准确快速的完成大批量数据分析需求.
3. 开发出基于 Sanger 测序检测 DNA 编辑线上可视化分析工具（Django+SQLite+JS+html+Plotly）：负责调研、代码实现、测试优化及线上运行，解决了公用软件存在的数据安全、版本控制、编码格式等常见问题.
4. 开发出基于扩增子测序高精度检测 RNA Exon-skiping 软件（python） ：负责项目立项、调研、reporter 测序数据收集、代码实现、测试优化及上线运行.
5. 开发出高性能 RNA 编辑全局脱靶定量软件（python+java+C++） ：负责项目立项、调研、代码实现及线上运行,可有效评估 RNA 编辑全局脱靶.
6. 开发出高性能疾病数据库（Django+PostgreSQL+bootstrap+JS+html） ：开发了遗传病相关数据库辅助筛选新的编辑靶点，负责项目立项、调研、数据采集、格式化、前后端搭建；开发了癌症相关药物处理细胞系、动物模型数据库辅助特定药物响应 biomark 筛选，负责内、外部数据收集、变异检测、功能注释、线上交互查询式数据库构建.
7. 建立了蛋白 3D 结构预测体系（python/C++）：根据已有 alphafold2、rosettafold 等 deeplearning 算法实现了蛋白 3D 结构的自主预测、评估，推动体内治疗 ASO 类药物研发.
8. 基于机器学习模型建立了 RNA 编辑系统 arRNA 脱靶偏好模型(python) ：根据 RNA 编辑和二级结构数据构建 RNA 编辑脱靶偏好模型，辅助 RNA 编辑项目 arRNA 设计.

1. 根据项目需求基于随机森林模型开发出单样本 MSI 检测高精度算法模型（特异性=1，灵敏度=1）：负责调研，数据收集、清洗、分析、标准化、模型训练、测试优化及模块化上线运行.
2. 根据项目需求基于机器学习开发出单样本 TMB 算法模型（WES-Panel/R2=0.99）：负责调研，测序数据和数据库收集、清洗、分析、注释、格式化、模型训练、调参优化及模块化上线运行.
3. 开发了基于扩增子测序的 BRCA1/2 遗传致病位点检测体外诊断试剂盒（python/R/shell）：负责项目立项、调研、全流程代码实现、多重引物扩增效率分析、测试优化上线运行.
4. 参与开发了基于探针捕获测序的多个 panel 的肿瘤检测体外诊断试剂盒（python/R/shell）：负责测序数据收集、分析、流程开发维护、变异位点致病性注释及格式化报告生成.
5. 参与开发了 WES 肿瘤检测分析流程（python/R/shell）：负责全流程搭建、不同服务器环境部署及数据分析.

1. 科研项目项目分析和交付：负责全转录组、基因组重测序、三代测序项目等项目数据分析、流程优化维护；根据项目或客户需求提供分析方案完成个性化统计、作图等售后工作.
2. 新产品研发建立(python/R) ：负责研发、建立了甲基化、羟甲基化、可变剪切检测产品，以及相关项目上线运营.
3. 分析流程模块化和自动化（python/R/perl/shell）：全转录组流程自动化，在各业务线推广使用，期间面向内外部人员编程培训.
4. 线上分析云平台的搭建及维护(Apache+MySQL+PHP)：参与线上自动化售后分析云平台 novo magic 前后端搭建、负责后端分析系统维护.