需求可行性评估,算法设计与实现,结果分析。
一、(2016年9月~2017年1月)运行在车载多媒体上的基于Android系统的图库APP。
二、(2017年9月~2018年2月)将环视功能由旧有平台迁移到新平台。
三、(2017年2月~2018年1月)验证NXP的S32V平台的ADAS可行性。需要完成ADAS的L0主要功能的研究,设计,实现,S32V平台迁移。是用时一年的个人独立进行的预研项目。
【关键词】:计算机视觉,机器学习,深度学习,CNN,交通法规,物理建模,SIMD编程,DSP平台,S32V平台,Android平台,Python语言,Java语言,UI设计。
【结果】:
1、 完成一个Material Design风格图库一个,运行于Android 4.4平台;
2、 完成了S32V平台分析,完成ADAS中L0功能分析,实现道路偏离预警LDW,行人碰撞预警PCW,并部分进行了平台迁移。