该公司的目标是通过生物医药创新来帮助肿瘤病人获得越长越好。现有一款已上市抗体药
物Envafolimab,且有10几款药物在R&D和临床开发中。
1、生信平台开发:从0开始,建立并优化了肿瘤药物发现的生信分析平台,整合分析组学数据和临
床试验数据,导致数据处理和报告效率至少提高30%。
2、AI赋能的疫苗序列预测平台:开发了AI赋能的、基于mRNA的癌症疫苗预测平台,将疫苗研发
周期缩短至少4个月。该平台涵盖了亲和力和免疫原性预测的通用和最新的AI算法,且应用了一组
特殊的过滤器,我们的平台预计可能生成具有更高准确度和召回率的潜力序列。在此基础上,我承担
了一个新项目(3D124)从常见癌基因中发现候选癌症抗原表位。目前临床部门正处于评估阶段。
3、License-in疫苗分析:对License-in候选疫苗(WT1肽疫苗项目3D189)进行数据分析,将临床
前开发速度加快6个月,并帮助项目推进至I期试验(NCT05320809) 。我还负责了临床试验中患
者的 TCR 分析,以便及时检测和发现相同多肽疫苗在不同 MHC 背景的患者的免疫响应模式。
4,支持高层决策的探索性研究:为了在公司现有管道的基础上进行拓展,在湿实验投资之前,需要
在in-silico角度进行探索和评估新的治疗方案。为此,我使用公开数据集进行了基于 NK 细胞和
Protac 的癌症治疗策略的探索性研究,并为 20 多种癌症类型生成了潜在候选靶标库,以及自己的癌
症 中NK细胞代谢图。
5、跨部门协作:作为生物信息学和其他转化医学团队以及临床部门之间的桥梁,负责其他部门工
作,促进肿瘤药物开发中的数据驱动决策。

专注于多组学数据分析和集成,代谢建模以及临床和生物数据集成等,以用于疾病诊断,
结果预测,药物重定向和个性化治疗探索。
在2个由DARPA(国防高级研究计划局)资助的传染病项目中领导了数据分析任务,为期2年。