月 薪:
职责业绩: 公司规模 :1000-5000人| 所属部门:技术开发及产品需求管理-信息科技部 | 汇报上级:主管 业绩简述 :挖掘客户操作网银时的操作习惯,迭代网银渠道端以及电票方面的业务流程,用户在网银端通过推荐途径访问理财产品的访问量提高20%;电票月开票数据提升5倍。工作绩效连续两次评为A以及A+,并获得2次晋升。 组织管理:组织平台供应商/行内开发团队开发网银平台,设计产品形态,并协调技术侧落地。 电票开发:针对客户需求,设计优化开票流程,简化步骤、提高效率、降低风险、开票量提升5倍。 个性推荐:深入了解客户操作网银习惯,通过MapReduce/RDD等技术手段获取日志中客户的相关信息并进行用户行为分析。构建ID-mapping体系,梳理推荐流程,多路召回策略设计,落地推荐平台。
:8年+银行、知名互联网公司数据产品岗位经验,丰富用户增长数据平台建设经验,有效提升业绩增长
产品设计 :擅长用户模型和场景化产品设计,丰富成功数据应用,智能投产分析平台、数据可视化BI 、数据标签CDP建设、数据治理、业务转化核心漏斗,AB实验平台,流量分配策略体系建设、客户生命周期建设经验。
数据/算法 :熟悉深度学习算法、智能引擎、推荐算法、机器学习等基础理论和前沿应用,熟练SQL应用,了解现阶段大模型基本应用逻辑,掌握Python、Java等编程语言,tensorflow、pytorch、Keras等深度学习框架。
项目管理 :多年内外部组织管理经验,成功推动多个大型数据模型设计和指标体系建设项目,善于挖掘数据内在联系及背后规律,基于业务目标挖掘核心指标,用数据指引业务发展,归纳总结,沉淀输出组织过程资产。
综合素质 :企业管理专业硕士,英文6级可作为工作语言,善于统一运营、产品、数据、平台等多方认知。具备模块化产品设计思维,能提供高扩展性易用性方案,善于创新、逻辑清晰、目标导向、敏捷抗压。