主导项目:阅文集团搜索中台
1、搜索中台工程及策略服务:
充分了解搜索中台服务,从底层数据到上层应用,对各业务搜索前(主页)、搜索中(联想)、搜索后(结果页)等多个模块
的所有需求都可以快速给出解决方案。
从0到1建设搜索策略框架,query分析+召回排序、相关性服务及书籍质量分策略、搜索联想召回排序能力,QQ阅读、
起点、红袖等多条业务线分别AB上线,带来对应有效阅读率指标增长以及付费率增长+10%以上。
挖掘用户query意图提升搜索满意度,优化不同搜索结果交互及排序策略,提升用户精准意图的转化效率,各类直达有card
点击率增长+5%以上;通过数据分析挖掘优质品类,优化网文标签等模糊搜索意图的阅读及付费转化效率+19%。
深入建设搜索热搜词及底纹词策略服务,分业务迭代上线并沉淀成基础中台能力,各业务热搜词点击率+15%以上,同时反
向输出热搜词数据及飙升词数据供B端决策,提升起点整体搜索渗透率+2%。
网文行业实体库建设260万+,包括不限于爬虫爬取,query或doc 数据挖掘等,结合数据分析挖掘热门实体,为query
意图识别提供核心数据,并支持扩展。评估实体价值,明确实体库离线数据建设及在线侧搜索策略优化优先级。
2、搜索运营平台建设:
脉
搜索运营通用能力建设,敏感词管理、底纹词运营、结果页干预、搜索热词干预等,支持各业务紧跟热点或快速解决badcase。
搭建人工标注和效果评估体系,快速挖掘热搜低转query,通过人工或算法及时优化提升用户搜索满意度。
3、全平台搜推一体策略承接:
建设搜索意图实时用户兴趣点,更新用户偏好画像,在推荐或push等运营场景中使用,推荐场景阅读转化率提升5%。
主导项目:阅文集团潇湘、海外、红袖等多业务智能推荐
1、新用户冷启动推荐策略优化;新用户承接页、内置书、搜索、书城等多个位置不同策略迭代;
2、活跃用户推荐策略优化:书城信息流等各流量位对接智能推荐,提高书城整体用户找书效率;
3、推荐池管理平台建设,对接通用宽表,支持不能规则快速圈选推荐库。
4、小说社区信息流推荐:冷启动、帖子质量度把控+基于关注信息的推荐策略迭代。
5、深入了解推荐召回排序算法,参与书城流量分发策略及书籍晋级体系建设。
参与了解:用户画像及内容理解的基础建设及更新迭代
1、用户偏好建设、用户标签建设,离线号码包及在线圈人等智能运营服务;
2、内容标签建设、内容风控体系、书籍质量评分等能力。

国际资金存管项目:完整跟进国际业务对接资金存管、电子签名、对接保险等后端合规项目,其中资金存管包括整个资金系
统改造,账户系统改造,兼容上层业务,对接财务对账体系等。对财务对账、底层资金系统有非常深入的了解。
复杂关系网络反欺诈项目:对中银消费金融公司完整输出金融反欺诈人工调查系统,变量管理系统以及联合建模的专业解决
方案。从大数据平台数仓迁移搭建、变量ETL、定制化服务、前端系统部署,到最终系统上线,业务培训全套跟进。
客服机器人项目:设计客服机器人后台,标准问+拓展问、答案管理,支持PC、app、微信公众号、企业微信等多渠道配
置,支持转人工配置,通过下拉联想拓展问、常见问题配置化、不同场景问配置等功能减少人力成本。通过算法迭代提高机
器人准确率。文本机器人上线后节省客服人力70%。
2、2C类国际化借贷产品+运营,熟悉整个借贷产品全流程:
借贷类产品:负责国际借贷类产品app版本迭代,提升各环节转化率、审核催收风险客服市场等各业务方需求对接。输出
PRD,并通过数据反馈对需求优先级做决策处理。
拍拍贷AI官网:拍拍贷魔镜杯大赛平台搭建,拍拍贷内部自研的一系列AI 算法展示。
用户运营:运营大赛QQ群1000+人,举办线下交流活动,推广拍拍贷内部AI系列产品,独立运营“拍黑米”微信公众号,
精准粉丝数5000+,为拍拍贷智慧金融贡献力量。

1、app类+PC端2C产品迭代:
2345天气王(日活300W),负责整个app的版本roadmap,5次完整迭代,PRD撰写。负责期间日活提升50%。通过
广告sdk提升每月200W收入。
2345锁屏王(日活1W)2次完整版本迭代、负责期间锁屏王日活提升25%。留存率提升50%。
2345影视大全(日均UV700W),优化网站页面点击率提升50%。增加短视频内容,月收入新增10W。优化网站百度网
盟广告,日均收入上涨33%
2345娱乐(日均UV8W)从零到一负责新的娱乐频道上线,策划瀑布流娱乐新闻,千次UV最高达35元。
技术优化信息流图片,保证图片美观度的同时节省90%运营人力成本,提升用户体验。
脉
2、产品运营
成功策划小米应用市场拉新活动,素材更换整理,单个活跃用户成本0.8元。
运营锁屏王微信公众号,通过追热点产出2篇1000+文章。
技能培训:
熟练掌握Axure,PS、Xmind、流程图等产品必备软件。
熟悉SQL,大数据平台,前沿技术和潮流方向,对大数据系统的客户需求有一定研究。
熟悉报表平台和数据仓库基本概念,熟悉Hadoop生态圈的部分组件比如Hive、impala等。
深入了解推荐搜索策略算法,了解内容行业搜推基础玩法,了解AI 领域基础知识。