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基于LLM的Chatbot研发:从0到1研发基于大模型的数字员工Chatbot,Web端自助式交互,支持本地域知识问答、
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自动业务流、语义化数据分析、文本/报告生成等,为客户提效。
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1. NLU模块构建:梳理闲聊、营销、法律、综合以及兜底等5类意图,优化主语料数据并实现用户意图识别。
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2. 自动业务流:梳理营销域业务和数据,通过微调+RAG结合ReAct+Prompt模板,支持部分场景4~6步自动业务流执
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行动作(如锁库补仓、自动盘货等),为业务提效。
3. 语义化数据分析:结合Text-to-SQL/API,自助式可视化分析门店、商品、销售指标与数据,方便业务脱离BI快速
查数/取数,经过2轮策略优化后,指标HitRatio从55%提升至90%。
4. 报告生成:用户自助上传本地文档,自动生成报告(如法律意见书/可研报告等),节约至少30%-40%以上时间。

AIChatbot研发:从0到1构建ChatbotNLU、DM、推荐等模块,设计4大类意图(控制、问答、对话、综合服务)。
共计支撑10+社区运营,3万用户,月80万次+调用,营收千万+。

带领10人团队,负责搭建C端电商+社区搜索/推荐策略、B端精准营销等平台,服务100万用户。含冷启、召回/排
序策略优化、主/客观策略评估/迭代、AB实验等内容,为广告效果及ARPU/CVR等核心指标负责,主要工作如下:
1. 搜索策略产品搭建:重构搜索召回、排序策略,优化搜索SUG、搜索结果页、排序筛选等模块,将无结果率从10%
降低到2.5%,ARPU值提升0.7。
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2. 个性化推荐系统搭建:基于用户、房产、商品数据搭建个性化推荐能力。协同研发迭代召回和排序模型(如双塔、多
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目标、行为序列last-n建模等),优化正负样本数据及特征,让首页feed流CTR提升近45%,综合CVR提升近3倍。
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3. 社区内容推荐:通过优化冷启及改进内容池+流量调控,综合提升社区活动发布量、发布渗透率,并将用户LT30提
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升15%,社区高热活动内容占比提升10%;通过视频播放建模,小幅提升vv、播放时长及完播率5pp左右。
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4. 主观策略评估、优化:从0到1搭建策略评测体系,从召回、排序、前端3个维度定义结果在相关性、排序、体验
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等问题的判断标准;结合负反馈等策略优化,累积提升CVR10%。
5. 精准营销及广告投放:从0到1研发精准营销产品,通过优化分析种子与潜客画像,结合Lookalike、CTR预估等
策略,将投放CTR提升66%、CVR提升1倍、到访及验资费效比提升20%以上。
6. 策略配套能力搭建:搭建策略及人工配置工具,支持策略效果diff、debug、运营干预、数据分析等能力。

带领6人团队,在完成房产、用户基础数据梳理基础上,从0到1构建绿城房产营销DMP,沉淀底层核心数据。

大数据底座平台、业务软件产品开发。
Certifications&Skills&Honors
Certificate:华为AI高级工程师认证 (HCIP-AI-EIDeveloper), 敏捷项目管理CertifiedScrumMaster(CSM)
Skills:Axure,Visio,Drawio,Jupyter,Pytorch,Python等;了解并使用过AWSSageMaker/ModelArts/Databricks等平台
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Honors:1篇AI发明专利和多项软著,制定信通院DataOps标准,成功申报2022年浙江省科技厅课题等
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