2019-2022 CTO

领导知名零售及房地产管理公司的技术战略及路线图规划,推动人工智能技术赋能业务转型,带领超过100 人团队,依托前沿技术解决方案显著提升企业运营效率

• 率先将大语言模型(LLM)引入业务运营,开发并实施基于 ChatGLM2 与 LangChain 技术的生成式 AI 聊天机器人,智能化处理内部运营工作和客户服务体系,年度节省人工成本达100万美元

• 交付基于稳定扩散(Stable Diffusion)模型的AI图像生成应用程序,利用生成式AI进行产品图片的自动 化后期编辑和优化,将每张图片的制作时间缩短一半

• 设计并成功部署机器人流程自动化(RPA) 工具集,精简优化财务与人力资源管理流程并实现自动化过程 操作,提升运营可靠性与效率达40%

• 主导并推动公司现有电商平台上线基于短视频的零售服务,成功转变为以消费者兴趣为中心的零售商业模 式,销售额增长18%

2020 – 2022  研发部总经理

• 引领人工智能和大数据驱动的服务机器人与混合现实方向核心项目研发,全面领导并培养了一支35人的跨 智能团队,完成从概念设计、产品开发到成功上线发布和运营的整个生命周期

• 构思并制作了一款基于计算机视觉(CV)与自然语言处理(NLP)技术的模块化AI服务亭终端原型,提供 餐饮、零售、物流和前台接待等全无人智能自动化服务,适用于多种实体应用场景

• 开创性地研发推出了一款智能烹饪设备,实现了烹饪过程自动化、食材识别和个性化菜谱定制,极大程度简 化用户日常烹饪工作,并成功获得18项相关专利

• 搭建采用物联网(IoT)传感器与计算机视觉技术的数据监测链路,实时追踪硬件组装、食品生产、物流配 送和终端零售各流程数据,建立了以消费者为中心的高度集成自动化餐饮服务生态系统

• 深入空间计算(Spatial Computing)研究,打造了基于Micorsoft HoloLens 2 AR眼镜和Unity3D引擎 的前卫混合现实数字艺术展,为观众提供沉浸式的实境交互体验

2019 – 2020  研发总监

• 带领10人的技术精英团队,主导基于微服务架构的云原生ERP系统开发,深度融合物联网与机器学习能 力,充分利用人工智能模型简化重复性人为手动操作,将业务运营效率提高60%

• 倡导整个组织向数据驱动的决策模式转变,完成从零搭建健全的大数据基础设施与数据服务架构,实现对多 源数据流的实时分析,为洞察用户行为与销售趋势提供即时支持 • 构建了应用于无人零售服务的人工智能解决方案,结合计算机视觉与物联网技术,提供线下消费者行为数据 深度挖掘能力,赋能业务优化,并探索数据服务商业变现能力

• 推行DevOps方法论,搭建自动化持续集成持续优化(CI/CD)流程,大幅加快软件开发周期和部署速度, 并有效缩短故障响应时间

领导一支跨学科研发团队打造人工智能驱动的设施农业自动化生产优化系统, 显著提升生产效率和产量

• 实施基于物联网传感器和摄像头的持续监测系统,采集并分析来自农业设施和作物的海量相关数据,实现基

于实时数据的生产优化

• 开发了一款基于卷积神经网络(CNN)的蝴蝶兰诊断应用程序,实现了花朵数量、大小、颜色的精准测量及病害检测,促进植株健康管理

• 创建基于无监督学习算法的产量预测工具,根据环境数据预测番茄产量,为栽培设施提供主动性生产规划与

调整,有效分配生产资源

• 设计并制作了一款多功能物联网传感器模块原型,用于检测关键栽培因素,包括土壤湿度、pH值和电导率,为精准化种植管理提供重要洞察

2015 – 2016 研发工程师研发实习

• 设计并实施 Intuit Pay 系列应用程序 CI/CD 工作流程，负责亚马逊云服务（AWS）自动化部署工具的开发，协助每分钟百万美元级支付业务顺利向云计算架构过渡，并利用机器学习方法提升应用稳定性

• 编写可复用的 Chef cookbooks，实现了跨物理机、虚拟机、云等不同基础设施的服务器和应用程序无缝自动化部署，显著改善可扩展性与可维护性

• 开发基于 Python 的故障预测程序，利用监督学习算法预测并缓解基础设施环境波动引发的支付故障和延迟

• 将 PagerDuty 用户告警服务整合集成进已有监控体系，设计自动化告警机制，缩短软件故障修复时间，提高应用整体可靠性

• 构建并维护 Jenkins 工作流程，自动化关键应用开发任务，显著加速软件开发生命周2013 – 2014 期研究助理，塔夫茨大学

• 主导药物重定位研究项目，致力开发创新工具挖掘已有药物的潜在新用途，以降低新药物研发成本和周期

• 构建多源数据整合分析流程，运用机器学习模型预测已上市药物的可能新用途，促进新的治疗方案研发

• 开发基于 R 语言的工具包，实现各类型药物相关数据集自动获取和标准化，提高研究效率和分析可靠性

2010 – 2012 研究员，卡耐基梅隆大学

• 开发创新型工具，用于研究病毒衣壳自组装模式与机制，增进对病毒衣壳结构的深入理解

• 优化一款基于 Java 的病毒衣壳组合过程模拟器 DESSA，大幅提升器计算效率与性能• 创建可视化插件用于演示模拟过程，并结合 CUDA C GPU 计算技术加速数据处理，显著降低计算耗时研究助理，中国国家光电实验室 2007 – 2009

• 开创性地开发神经元数据工程工具，用于大规模神经元数据的采集、转换、存储和分析，推动神经科学领域前沿性研究

• 实现基于 C++的跨分布式系统的 TB 级时序神经网络数据处理和存储工具，设计可并行查询和可视化的数据库

• 创建基于信息熵的 Matlab 分析框架以识别神经元信号模式和网络拓扑结构，为神经元网络功能研究提供支持