工作职责:
1、结合业务痛点和战略方向,负责数字化智能化转型;推动AI、大数据等技术在业务场景的合理应用和产品规划;负责技术规划和产品研发;
2、把握业界最新研究进展和前沿技术趋势,追踪最新大模型、AIGC、AI agent等AI技术,持续提升数字化智能化转型竞争力,包括但不限于大数据中台、AI研发;
3、负责技术选型和团队管理,包括人员招聘、绩效考核、培训考核等;
工作业绩:完成省级金融云大数据中台方案设计和规划、实施建设,业务数字化智能化转型项目规划。

AI负责人/大数据负责人
工作职责:
1、负责大数据和AI解决方案设计及产品规划,带领团队进行技术研发以及产品应用落地、商业闭环;结合业务痛点和战略方向,推动AI和大数据在业务场景的合理应用;
2、把握业界最新研究进展和技术趋势,追踪最新大数据和Ai技术,持续提升技术竞争力;建设场景体系和AI能力矩阵,并制定复杂策略组合,提升指标;建立快速迭代的算法效果指标和体现业务价值的交付指标,制定策略优化目标与方案、促进AI能力的快速迭代和升级;
3、负责AI技术的规划和全周期研发及配套关键技术研究优化及部署落地,包括但不限于多模态、跨模态模型训练,模型微调、深度学习、机器学习、智能决策、计算机视觉、视频、AIGC等;
4、负责人工智能和大数据赋能企业数字化以及智能化转型;负责制定设计业务领域应用可行性方案,优化迭代以及应用落地、技术规划和产品规划设计研发;
5、负责技术选型和团队管理,包括人员招聘、绩效考核、培训考核等;
工作业绩:
完成若干数据驱动以及AI智能化项目(包括但不限于智能订货、智能定价策略、智能品控、智能盘点、智能门店管理等),突破企业过去四年没能解决的一键订货难题并提升准确度至90%,帮助企业在市场缺乏行业人才的情况下快速扩张;提升业务利润涨幅80%以上;带领团队输出专利申请若干。

工作职责:
1、负责人工智能研究所的技术规划和产品研发以及落地应用;
2、负责人工智能赋能业务,实现数据和智能驱动业务;
3、负责多模态、跨模态、计算机视觉、智能语音、自然语言处理、AIGC、机器学习、深度学习等前沿技术研发,负责人工智能技术规划、研发、迭代优化以及应用落地;
4、负责研发团队管理,包括人员招聘、绩效考核、培训考核等;
工作业绩:
完成若干人工智能项目(包括智能语音、智慧物业、AIGC智能文案生成、AIGC智能海报生成、工业设备优化控制等智能项目),项目平均收益提升效果100%; 带领团队输出申请专利30余,部分已经授权通过。

工作职责:
1、负责基于人工智能算法和大数据的系统架构和平台以及产品,负责相关技术创新和落地实施、前沿技术研究、创新应用;
2、持续跟进AI的新算法新技术,引领前沿技术研发,探索此类前沿技术应用,提供人工智能技术决策支持;创新新的AI产品以及业务模式,促进业务变革和升级;
3、进行多模态、跨模态学习、计算机视觉、机器学习、深度学习、智能决策技术、数据挖掘、企业数字化智慧化运营、智能制造、智慧营销等领域算法研发,优化迭代;
4、担任人工智能、机器学习、数据科学、智慧转型、数据化转型等领域专利评审专家;
5、负责团队管理、绩效管理;
工作业绩:
率先提出Automl、autodl等前沿AI技术引领研发;完成若干人工智能项目规划设计落地(包括但不限于智能决策、智能分析、智能制造等人工智能核心算法及创新应用方案等); 参与或主导国内、拉美地区、墨西哥、土耳其等海外企业数字化转型和AI智慧转型的项目咨询、规划、实施。

工作职责:
1、负责智能算法和大数据的方案设计、技术规划、研发;
2、结合未来及目前实际应用场景,提供数据及机器学习、深度学习、数据建模算法技术解决方案;负责对前沿技术的研究及应用,把握行业最新、最先进的技术趋势,改进和提升现有技术;
3、负责AI\数据驱动提升业务发展;
工作业绩:
从数据角度洞察业务,以智能算法为核心提升业务30%。

工作职责:
1、将商业层面的需求清晰融合到数据管理规划中,合理规划设计,在企业数据以及信息管理方面建立方法论和制定标准,确保在数据信息共享时能保障数据的一直性和可复用性,保障数据质量;
2、主导或负责企业数据架构、数据仓库、数据集市、数据挖掘分析门户、用户洞察及分析画像、精准营销、数据产品和应用项目等各项实施,在数据分析与挖掘、数据质量和管控方面全面指导; 负责基于大数据平台的各类数据应用实施项目的开发维护、管理优化和推广培训工作;
3、负责全省数据产品和应用开发统筹,依据海量数据挖掘,通过各类机器学习算法建立业务模型,以及数据挖掘架构设计、平台规划和关键技术研究;负责数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;研究探索前沿技术;
4、指导和培训数据人员,提升大数据及算法处理技能,负责大数据及算法核心技术的知识传递。管理组织各市公司数据团队,上下协同工作,开展项目专项工作;
工作业绩:
高效完成多个企业数字化智慧化、数据挖掘分析、大数据商业化落地变现项目,实际效果显著,得到业务部门的认可。