个人亮点
1. 20年科学研究经历,2012年起分别任职原总zhuang大数据重点实验室学术leader,北
交大国家重点实验室硕导,及中核集团AI研发中心技术leader。
2. 16年AI算法研究经验,具有深厚的AI理论研究背景,擅长解决挑战性问题,有极强的
学习能力,跨界思维及快速产品转换的能力。
3. 16年IT产品研发及实施经验,具有研发管理,技术规划,产品测试,团队组建及管理经
验。
4. 于亚信担任首席算法科学家期间,从密码学0基础到快速形成隐私计算能力,带领团队
成功搭建隐私计算服务平台。
5. 于吉大正元担任昆仑研究院院长期间,提出数据智慧“元之境”大安全系统架构,从0
到1搭建网络安全,数据安全,云安全,GPT等赛道,实现蜃境,frigate,元安全隐私计
算平台,昆仑大模型等原型产品从0到1研发及落地。
6. 承担过多项国家863、973、自然科学基金面上/重点项目,发表SCI及EI检索学术论文
20余篇,获国家发明专利三项。
7. 曾荣获JD科学技术进步二等奖一项。参评2023国家科学技术进步一等奖(出版类)及
华夏建设科学技术奖奖项申报。
8. 英语国家一级翻译(笔译)。
9. 担任三所高校的硕士生企业导师。
10. 2017年出版学术专著《大数据与计算智能》,曾荣获科学出版社科技类新书推广。

任职首席算法科学家，负责算法规划、对外交流客户引导、产学研合作、科研项目管理等方面工作。任职期间，基于良好的数学功底和项目实施经验，迅速掌握密码学逻辑基础并形成隐私计算能力，对于联邦计算（FL）与多方安全计算（MPC）有着深刻的认知，熟悉Fate，CrypTen，MP-SPDZ等开源框架运算及实现机制，尤其掌握不经意传输（OT），秘密分享（SS）和同态加密（HE）等密码学原语。建立底层数理逻辑+中层技术方案+高层对外接口的分步实施计划，带领团队成功搭建隐私计算服务平台，该平台可为客户提供包括FL、MPC、PSI、PIR在内的隐私计算服务。
自2021年10月中旬至2022年1月末针对多方安全计算（MPC）进行了4种开源框架比选，函数功能验证、通信功能验证以及系统搭建等开发工作，实现了不限参与方的恶意安全模型下的多方安全通信，最后成功交付。在该领域给亚信带来了从无到有的突破。

自中he集团人工智能研发中心入职以来，负责人工智能领域的相关研发工作，基于机器学习，神经网络，计算智能和进化计算，知识发现和数据挖掘等几个主要的人工智能研究分支，提出了适用于he工业领域的大数据总体架构平台。带领团队成功实现基于Support Vector Machine（支持向量机），Naive Bayes Classifier（朴素贝叶斯分类器）和Logistic Regression(逻辑回归)的福清核电站核燃料组件破损分类，以及基于 Deep Neural Networks（深度神经网络）和Fuzzy Neural Networks（模糊神经网）的秦山三厂重水堆换料通道功率预测等重点项目的研究与实验，并取得了一定的应用效果。

本人全面负责人工智能领域的相关研发工作，基于全产业链的核工业大数据提出了适用于he工业领域的大数据总体架构平台。成绩如下：①基于Logistic Regression(逻辑回归)的福清he反应堆核燃料组件破损分类器准确率和召回率可达100%；②经过秦山第三核电厂重水核反应堆3年历史数据训练后，基于 Deep Neural Networks（深度神经网络）和Fuzzy Neural Networks（模糊神经网）的秦山三厂重水堆换料通道功率预测模型，其测试误差MSE为6.7103e-07；③基于微博的he电大数据多维度舆情分析系统的建设包含多个NLP处理关键技术环节，系统开发了自主爬虫系统，基于机器学习方法，实现情感分类、热点聚类、舆情等级评估等多个功能，系统上线后，其功能及效果均能满足客户需求。

柴园园博士在北京交通大学系统工程专业任职期间，一直从事系统科学、工业大数据及人工智能等方向的研究，其研究工作在模糊系统建模及模糊推理算子的研究方面具有较高的科学创新性。
承担过多项国家863、973、自然科学基金重点项目。主持并参与多项军队重点科研项目。以第一作者身份发表SCI及EI检索学术论文20余篇，获国家发明专利三项。撰写专著《大数据与计算智能》，深层次剖析了大数据背景下计算智能研究的理论体系架构，荣获2017年度科学出版社科技类新书推广。指导硕士和博士生毕业论文的撰写，国家一级翻译，任《铁道建筑》英文主编。
针对传统的建模和推理方法无法解决的复杂问题（非线性问题），以计算智能作为研究领域，建立了变参数自适应神经模糊推理系统，总结出模糊推理普适性模型和多指标聚合理论。实验证明，本人的研究工作在模糊建模以及模糊推理算子的研究方面具有较好的科学创新性。围绕信息爆炸的大数据时代所面临的各种技术问题及挑战，深入研究解决这些问题所需要的算法特性和计算能力。基于数值计算和结构演化的计算智能为解决大数据不同层面问题提供了有效的工具集。总结出基于计算智能的大数据处理范式特点，形成大数据背景下计算智能研究的理论体系架构。
第一作者发表论文：
1) 柴园园, 贾利民, 陈钧. 大数据与计算智能. 北京: 科学出版社, 2017年1月. (ISBN：978-7-03-050616-0)
2）Yuanyuan Chai, Yilong Zhu. On Two- dimensional Structural Information of Beijing Transportation Networks Based on Traffic Big Data. ICCBDC 2018, Aug 3-5, Barcelona, Spain, Page(s): 28-32
3）Yuanyuan Chai, Yilong Zhu. Stable Structure Analysis for Urban Transport Networks. ICICM 2018, Aug 21-23, Edinburgh, England, Page(s): 56-60, 2018.
4) Yuanyuan Chai, Jun Chen, Wei Luo. A New Fuzzy Neural System with Applications.ESANN2015, April 22-24, Bruges, Belgium, Page(s): 143-148, 2015.
5）Yuanyuan Chai, Jun Chen, Wei Luo, Li Min Jia. A New Adaptive Universal Fuzzy Inference System with Application. FCTA2014, Oct 22-24, Rome, Italy, Page(s): 163-168, 2014.
6）Yuanyuan Chai, Limin Jia. Choquet Integral-OWA based Adaptive Neural Fuzzy Inference System with Applications. International Journal of Computational Intelligence and Applications, Volume 10 Number 1, Page(s):15-34, 2011.
7) 柴园园，贾利民. 基于Choquet积分-OWA的自适应神经模糊推理系统及其应用. 信息与控制，40卷第2期，Page(s):170-174，2011.
8) Yuanyuan Chai, Limin Jia. Computational Intelligence-revisited. Intelligent Soft Computation and Evolving Data Mining: Integrating Advanced Technology. Hershey, PA: IGI Global, March, 2010: 85-99. (ISBN: 978-161692282-5)
9) Yuanyuan Chai, Limin Jia. Mamdani Model based Adaptive Neural Fuzzy Inference System and its Application in Traffic Level of Service Evaluation.ICNC'09-FSKD'09, August 14-16, Tianjin, China, Page(s): 5

本人在国防科技信息中心担任高级工程师期间，可以独立完成相关领域学术科研工作以及科研项目，进行产品研发，以及相关学术领域教学、研究和交流等活动。研究方向：①基于神经网络模拟人类大脑学习和适应的这种弹性和可塑性，研发和优化深度学习算法与架构，以解决大规模数据集分析等相关问题；研究适应于在线学习，复杂网络结构和流数据处理的增量式学习算法。研究目标：当复杂的数据表达为更高的抽象形式时，应用简单的线性建模技术对其进行处理。②针对海量异构的、不完整的以及不准确的数据，研发基于模糊逻辑的先进计算框架。研究“软划分”思想的模糊ISODATA聚类算法及多模态的知识表示方法；基于二型模糊集理论，探索面向模糊输入而非精确输入的二维计算空间。研究目标：实现多类型的数据挖掘，实现复杂和高不可靠性系统的处理。
承担国家课题项目情况：
本人参与及完成多项国家重点科研项目。是两项国家自然科学基金重点项目：“高速铁路智能运输系统综合信息系统与关键技术的研究”（600332020），“面向列车群的一类智能混杂系统建模及分析理论的研究”（60674001）和一项北京市科技计划项目“道路交通流仿真和预测预报系统”之子课题七：北京市区域交通状态和服务水平评价指标体系与评价方法(D07020601400707)的主要完成人，负责课题关键技术理论研究和技术总结报告的撰写。

参与原国家863计划项目情况：
1）城轨列车安全检测传感网接入节点与复合节点研制，项目编号I11B200010，项目经费200万元，起止日期2011/1/1-2013/12/31
2）检测数据相关分析研究，项目编号I10B200020，项目经费100万元，起止日期2009/9/1-2011/12/31
3）基于高精度GPS/GIS三维信息的检测数据动态可视化展现及全息展示技术研究，项目编号I10B200010，项目经费150万元，起止日期2009/9/1-2011/12/31
4）轨道交通运营安全的关键装备监控预警及应急技术研究与验证，项目编号2007AA11Z247，项目经费170万元，起止日期2008/1/5-2010/3/30
5）公众交通出行全程动态智能向导技术研究，项目编号2007AA11Z220，项目经费295万元,起止日期2007/12-2009/12
6）城市交通大范围多式联动诱导关键技术研究，项目编号2007AA11Z212，项目经费200万元，起止日期2007/12-2009/12
7）区域高速公路与相关联城市快速路交通动态信息共享与协同控制系统研究，项目编号2007AA11Z213，项目经费8万元,起止日期2007/12-2009/12
8）交通状态获取的传感器网络组以优化与融合-2，项目编号2006AA11Z231-2，项目经费6万元，起止日期2007/1/1-2008/12/31
申请专利情况：
1）201510438629.9，专利名称：基于自适应神经模糊推理系统的道路交通状态评价方法，柴园园、陈钧、罗威、田丰、蔡超、薛万鹏，2015.10.21。（已授权）
2) 200710120818.7，专利名称：高原环境下的轨道交通乘客安全系统，贾利民、蔡国强、秦勇、王艳辉、张尊栋、柴园园，2007.8.27。（已授权）
3) 200710120817.2，专利名称：面向轨道交通的车地无线数据的可信传输系统及方法，贾利民、蔡国强、秦勇、王艳辉、徐杰、柴园园，2007.8.27。 （已授权）
参与军队科研项目情况如下：
负责的项目：
1）情报热点识别建模技术研究，项目编号20150623，项目经费40万元，2015/09/01-2016/06/01
2）互联网信息价值评估技术研究，项目编号20140629，项目经费35万元，
参与的项目：
1）国家863计划军口部分：基于大数据的国防高新技术发展分析研究，项目编号2015AA7801018，项目经费100万元，
2）因特网装备科技信息采集转播服务平台完善与推广，项目编号20150621，项目经费50万元，2015/09/01-2016/06/01
3）科技文献与网络信息资源融合技术研究，项目编号20150625，项目经费50万元，2015/09/01-2016/06/01
4） 网络信息自动组织引擎研究与开发，项目编号20150626，项目经费50万元，2015/09/01-2016/06/01
5） 微博信息挖掘技术研究与试验，项目编号20150626，项目经费50万元，2015/09/01-2016/06/01
6) 基于云服务的因特网装备科技信息转播服务平台完善与推广项目编号20130619，项目经费40万元，
7) 情报脉络生成技术研究与试验