工作职责:
1.负责Salesforce系统从0-1的需求调研和需求行为分析,制定具有可行性的BRD,原型图,
UAT测试场景及测试案例等文档;调研AI算法和模型,设计智能产品赋能系统;
2.跨国家沟通推进开发工作进度,监督产品上线节点;主持中国地区5个分公司的UAT及培训;
4.收集用户反馈,关注产品数据,判断需求优先级并计划迭代方案;
项目一: 智能CRM系统BullhornforSalesforce
项目背景:为客户经理以及猎头设计CRM系统,同时使用AI技术方便寻找以及管理合适的候选
人,精练招人流程,提高候选人和职位的匹配率,减少人力成本,提高工作效率。
工作内容:
1.项目管理需求分析:负责产品的竞品分析、前期规划,确定产品功能,流程,交互设计,推进相
关工作;
2.AI标签提取与智能匹配 (Text-kernel):
用户标签梳理:运用机器学习与自然语言处理,通过大量文本数据学习和训练,自动识别并提炼出
关键词(候选人技术标签:Java,python, 非技术标签:PM,BA, 工作年限, 城市, 学历等;职位标签:JavaDeveloper,工作年限下限及上限,如3-5年,工作地点等50+标签)。
数据标注:基于历史简历数据,在标注平台标注训练数据集,并基于LSTM+RNN模型提取用户
标签;
持续优化:基于算法工程师沟通badcase,持续优化模型提升标签提取准确率;
3.OCR简历解析:通过OCR技术,系统能够自动识别简历中的姓名、联系方式、工作经历、教育
背景等关键信息,并将其自动化录入系统数据库。支持20多种国家语言简历解析,符合全球应用
场景。
4.定制化报表和分析:系统可以生成各种定制化报表和分析,帮助企业了解人才库的整体情况,及
时调整招聘策略。
项目成绩:
1.智能CRM系统上线三个月,猎头招到合适候选人的效率提高40%;
2.优化了工作流程,减少重复工作和信息丢失,提高客户服务质量;
3.与国际IT团队一同对用户进行培训,确保其能够充分利用系统功能开展日常工作;
项目二: SalesforceCRMAnalytics-Lightfold(智能BI建模与RPA技术的应用)
项目背景:Bullhorn上线后针对于BD模块进行的优化,客户经理能够快速筛选查询业务数据统计
分析,为企业精准营销提供决策依据;负责用户画像标签体系梳理、建模业务模块设计,实现从
标签梳理到标签应用建模闭环能力,并提高实时仪表盘报表准确度;应用RPA技术实现薪资以及
盈利计算智能化。
工作内容:
1.业务调研:与大领导沟通了解BI系统项目背景,明确产品大方向梳理业务流程;与客户经理以及
销售代表沟通,了解业务、用户、关键业绩指标以及现阶段数据使用现状;
2.产品规划:参与选型,确定BI建模分析平台,产品功能结构设计,规划迭代节奏;
3.数据开发ETL:对数据进行数据抽取、数据清洗、数据转换等,把数据放入数据仓库,按照BI需
求进行应用层数据开发;
4.AI智能标签体系建设:用户画像标签梳理,主要分为:客户所在公司,公司主要业务,公司规
模,历史开放职位,目前开放职位,职位类型,预计薪资,以及候选人的技能,年龄,薪资,工
作年限等客户和候选人两个方向的细分标签;
5.产品功能设计:主流程设计为标签筛选-分析建模-系统显示符合条件的候选人-客户选中浏览候选
人具体信息;客户经理能够浏览一段时间内的和该客户公司的成单情况,可以根据技术顾问下项
目时间的系统提前预警制定合适的销售策略;
6.智能RPA机器人:自动计算不同项目中每一个技术顾问的工资、给公司带来的潜在收益、销售
获得提成、客户应付金额等等。
项目业绩:基于用户画像建模为客户精准匹配候选人,上线两个月增量客户较之前提高15%;实时
报表仪表盘让销售代表和领导更加清楚客户以及候选人的情况,从而做出具有战略性的规划以及
营销方针;