的智能算法部任职算法架构师,主要职责是带领算法团队完成公司相关的算法项目(包括供应链算法项目、NLP 项目和 CV 项目),助力公司实现供应链数智化愿景和前线业务的快速发展。同时也带领大数据团队完成相关大数据
的项目工作,助力公司实现全链路数字化,提高供应链全链路的人效。
主要的业绩如下:
(一)算法方面
1、AIGC 预训练大模型:基于 OpenAI的 GPT 系列、清华智谱 GLM 系列、科大讯飞星火等 AIGC 预训练大模型,结合工业行业的
领域大数据和强大的GPU算力资源,建立工业领域的NER属性抽取大模型,以解决京东工业相关的 NLP 算法项目。目前预训练大
模型已上线应用。算力方面,总计有约180块GPU算力资源,包括P40、A30、H800等型号的GPU,其中约40块GPU用于AIGC大
模型的训练,140块GPU算力资源用于以下标品挂载、同品识别等NLP其他算法项目。
2、NLP 标品挂载项目:目标是以高匹配率、高准确率和高召回率将千万级的商品挂载到人工创建的标品上,创建一品多商的挂载
关系;
3、NLP 同品识别项目:包含京东站内同品识别和站外同品识别,识别出名称不同但实际是同一商品的商品集,支持京东工业采销
部门的商品定价、京东内外部商品的比价等业务;
4、NLP 商机寻源项目:针对客户的商机,建立商机识别 NLP 模型,精准匹配客户需求商品与京东商品之间的对应关系,助力业
务成功将客户商机转化为公司的业务。
5、NLP 同品识别架构升级项目:在经典的 Bert 模型基础上,加入 AIGC 大模型重新构建同品识别框架模型,未来大部分的 NLP
项目都能使用统一的框架模型,减少定制化模型的开发,同时能够快速迭代模型和提高模型精确率和召回率等。
6、 NLP 类目识别项目:利用 Bert和 Sbert 深度学习模型,对 SKU 所属类目进行预测。主要营业场景包括灵犀商机 SKU 类目识
别预测、SKU 类目乱挂识别、客户物料配码等。
7、 AI 审单项目:采用 CV 图像识别技术对快递员签收运单上传的图片凭据进行识别,确保客户订单按时准确得到签收。目前已经
应用在企业送、前置仓等业务线上。
8、供应链K2智能决策项目:作为京东工业 IPNP (工业履约神经网络)项目集中最重要的一个项目,能够实现供应链全链路的"万仓
合一、万单合一"智能化决策,精准匹配商、仓,优化全链路各节点的决策、降低全链路的成本。
9、供应链B-Promise 时效承诺项目:通过时效预测模型精准预测订单的送达时间,提高B端客户的履约心智,降低客户经营成
本。
(二)大数据方面
大数据工作:带领团队完成工业数据集市、供应链 BI 系统建设、大促 CEO 实时大屏、重点客户(如中物院)保障等工作,实现公司
各业务环节的数字化,降低各环节的成本。

我在技术中心的智能决策部担任供应链算法总监一职,主要带领团队开发供应链智
能订货、面包生产计划、门店员工排班计划等算法项目,助力公司业务的数字化和智能化。任职期间智能订货和面包生产计划两个
算法项目均已成功上线应用,准确率等指标效果也达到业务预期,后续也在继续迭代优化。

在永辉大科技部,我就职于数据智能部。我的主要职责是带领算法团队利用 AI 机器学习和深度学习相关技术赋能公司各条线业
务,包括云超、云创、云金等条线业务。在实际项目中,我一方面负责项目的管理,完成与外部业务部门的需求对接和项目内部的
管理;另一方面深入指导算法模型的开发和质量把控。
带领团队完成的算法项目有:云超门店销量预测、云创永辉生活门店销量预测、永辉生活门店选址、云金 ToC 信贷风控评估、云
金 ToB 外部供应商贷款风险评估等。

在阳光保险担任高级算法工程师,主要负责公司各部门的大数据和算法项目。除了负责本部门天网项目的部分工作外,还对接其他
业务部门的算法项目需求。通过分析业务需求,并利用相应的机器学习算法建立智能决策模型,对模型进行调试、优化和部署。承
担的项目有:理赔案件阳性预测预警项目、核保体检效能提升项目、反洗钱预警项目等。

我在吉贝克信息技术(北京)有限公司担任算法工程师一职,主要负责公司客户算法项目模型的开发和实施。客户的行业主要是金
融行业的银行、保险、证券,承担的重点项目主要有:国家开发银行数据挖掘应用梳理、中华联合保险股份有限公司续保率智能提
升、新股申购对报价回购融资额度影响分析等。