工作概述:搭建落地服饰品类运营和非服商品运营业务,建立服饰品类运营和非服商品运营团队,服饰品类运营15+
叶子类目销售季度增长率持续保持在100%以上,非服商品运营爆品数增长30%,款均GMV增长10%;
◼ 非服商品运营:
爆品生命周期运营:明确爆品成长链路,新品货盘、潜力爆品货盘和爆品货盘运营,减少流失,通过专项
联动上下游,提升爆品生命周期持续时间,提高爆品出爆率和爆品贡献度
特色货盘运营:基于分国家、人群和节庆的用户需求,制定节庆货盘货盘,标签建设,实现自动圈品和运
营投放,提高效率;结合价格补贴,商品组合等动作,提高整体节庆货盘产出,节庆商品爆率提升200%;
内容场运营:搭建基于短视频和直播的货盘运营,通过机构建联打造品类垂类机构矩阵,商业化合作联动
货架场提升爆品产出,高热内容响应,满足用户需求
品类专项:通过爆品运营、价格策略、节庆运营、内容场运营结合品类方向,专项提升品类GMV;
◼ 服饰运营:生意的确定性
品类运营:基于竞对视角和运营视角出发,基于数据表现制定服饰品类策略(机会品类、高利润品类、高增长品类),品类视角出发进行供给提升,重点场域投放,商品图文及标题优化,实现品类规模提升,机会
品类GMV增长100%以上;
爆品运营:聚焦爆品运营,非标商品标品化,提升商品爆率,生命周期运营,提升爆品数和款均GMV;
渠道运营:商城场域提效,内容场域爆品突破,通过大促及节庆货盘运营提高商品运营效率,基于新老客
表现不断迭代新客货盘,品类活动等专项提高用户品类认知。
专项提升:通过价格专项、内容场专项,商品冷启等专项;进行服饰版块的商品生命周期精细化运营;

工作概述:从0-1搭建落地美团电商的自营、PB业务,负责全品类全渠道的系统运营,月销售复合增长率持续保
持在70%,年度商品转化率提升了50%,日均流量从100万提升到400万+,全年累计销售2500万件商品。
◼ 团队提能:依据业务模式设计,打造结果导向的团队文化,从目标实现路径、关键点指导等方面提升团队能力。
◼ 产品链路:基于平台特征,系统构建产研链路、交易链路、结算链路,实现信息流、业务流、交易流的闭环。
◼ 品类规划:为解决品类混乱,管理粗放问题,分别建立商品标签体系、商品管理体系、渠道品类规划管理体系。
◼ 模型升级:将单品标签体系构建能力,迁移到平台全行业标签体系,提炼为“行业+品牌+属性+价格”模型。
◼ 供给运营:通过对用户需求和市场趋势研究,制定货盘规划,针对行业品类、商品策略,建立落地的机制。
◼ 商品运营:深刻理解交易平台交易链路,通过自主定价、渠道组货、活动规划,活动运营,提升商品转化率。
◼ 渠道运营:自有渠道侧重心智培育、跨BU及外部B端渠道侧重用户粘性,通过提升交易规模,实现双方共赢。

工作概述:从0-1搭建和验证C2M端到端的闭环运营体系,设计数据模型赋能供应商,帮助厂商寻求新的增长机
会,成功实现用户定制化需求的模式探索,完成品效管理和品类规划,仅其中一个新开发品类销量超150万件。
◼ 团队管理:参照互联网企业注重价值实现的企业文化特点,发掘成员优势,做到人尽其才,高效推动跨部协同。
◼ 厂商赋能:
商机筛选:敏锐挖掘厂商缺乏“研发方向”决策依据和“产销匹配逻辑”的核心痛点,基于平台数据,提
炼赛道选取逻辑,从转化率、渗透率、增长率等维度,设计品类筛选模型,高效选取50多个潜力页子类目。
商机挖掘:基于重要类目的市场生命周期,进行价格带切片分析,通过价格带区间及其对应的销量,在价
格带真空区间,规划产品功能及价格定位,识别潜在或新兴商机,从而判断市场竞争格局,把握进入时机。
产品定义:协同业务部门,完成从目标市场、竞争分析、用户需求,产品价值诉求、销售预测等产品分析。
产品专利:通过数据建模,准确定位研发方向,精准契合市场需求,自有团队研发冲牙器获得国家专利。
◼ 建立生态:发起公司研发团队、供应商研发中心、以及外部工业设计公司团队协同,形成完整研发设计生态。
◼ 商业合作:精准定位行业供应商画像,展示厂商赋能策略,在不包销的条件下,成功签约10个品类供应商。
◼ 营销网络:
淘内运营:采用:“淘特底销+天猫建链接+直播促销量”的三环模式,通过淘宝官方直播,搭建营销网络。
淘外运营:对接抖音、快手,利用直播引导高频购买,触发平台分发逻辑,单品打爆时,销量指数级提升。
◼ 分润体系:依据“成本+利润”模式,探索按一定比例规划平台与各品类供应商的利润分配体系模式。

工作概述:整合商品中心数字化运营业务,从0-1构建商业智能决策中心,通过统一商品评价体系;设计“标签+
场景”的商品全生命周期模型;完成部门资源聚焦和整体产销匹配,商品售罄率90%以上,年毛利率提升10%。
◼ 运营提效:从款式研发到商品销售全生命周期业务标准化,统一集团评价标准,通过数据建模,预测热销款式,
遵循“横向匹配,纵向精准”原则,拉通主体价值链,将重点资源聚焦热销款,库存周转率达到5+。
◼ 产销匹配:依据服装产品生命周期进行数据建模,从0-1搭建商品数字化管理体系,连续3年售罄率95%+。
◼ 经营思维:采用数字化运营思维,将业务语言转化为数据语言,提高团队决策科学性,有效提升整体管理效率。
◼ 问题发掘:搭建数据驱动业务的应用体系,通过智能决策中心,发现客户流失率高的问题,指导用户深度运营。
◼ 场景应用:设计价值链不同业务“爆旺平滞”模型,建立标签体系,搭建180个业务场景,实现资源高效投放。
◼ 爆款预测:运用核心竞争优势,结合行业特征,首创服装行业“爆旺平滞”模型,分阶段精准适配运营策略。
◼ 选款模型:基于服装款、色、价、料等特征,进行相关分析,构建数学模型,预测潜力爆款,把握热销节奏。