1) 设计无人便利店进出门流程以及购物支付流程。
2) 设计硬件支付设备支付流程,包括与后台通信、支付模块、页面交互等。
3) 开发并完善智能客服系统,通过视频进行人为观看,根据当前主流技术规划基于 AI 的客服系统,包括人脸搜索、用户匹配、行为分析等。
4) 针对盒子里面的智能硬件设备进行监控
5) 通过大数据,对用户相关数据进行分析,包括客单价、用户停留时长、日活、月活等
6) 了解基本的图像识别原理,结合图像识别技术,结合实际业务,完成用户购物的场景化设计。
主要项目经历
项目1:智能设备监控系统
项目内容:根据已有的智能设备,对盒子内的硬件进行监控,必要时进行远程控制,主要是工具类系统,针对内部运维人员或者加盟商使用。
项目负责:
1、功能模块设计,包含智能监控模块、工单模块、知识库、账号体系
2、独立设计 app,从功能到原型
3、针对停电、停网、空调异常、灯光控制、收银台内的电子秤、摄像头等进行监控,可以获取在线/离线状态,支持推送报警
4、后台根据提报的消息,进行数据分析,包括平均故障时间、故障类型统计、故障平均处理时间等,为后续优化流程、分析故障分类提供的数据支撑
5、上线后,运维人员根据 app 的报警推送,快速反馈、远程处理,解决了很多人力,大部分可以通过远程进行处理和分析。
项目2:智能客服系统
项目内容:基于公司的业务,设计客服系统,匹配公司的运营
项目负责:
1、基于视频触发提供 WEB 版实时视频,可以让客服人员及时观看视频
2、设计实时触发逻辑,优化功能
3、支持基本的业务操作,例如发送追逃、客户信息展示、订单获取等
项目3:冬青计划 (降低系统故障)
项目内容:针对系统遇到的各个问题,进行数据采集及分析,解决发现的故障。
职责:
1、收集运维人员反馈的问题或者通过智能硬件系统反馈的故障,汇总故障类型,分析故障原因,针对具体故障提供解决方案
2、通过数据分析来分析故障,按照类型、数量、时间来具体分析
3、针对具体的故障,提供软硬件解决方案
4、负责系统化设计,分为四个层级,监控层面,对硬件、软件、业务进行监控;故障处理方面,自动处理、手动处理;数据统计方面,实时数据统计和历史数据统计;工单方面,自动生成工单或者手动下发工单,与客服系统和智能控制系统对接
项目4:图像识别收银台设计
项目内容:负责图像识别收银台的业务逻辑设计。
职责:
1、设计用户从进门到购物到出门的一整套流程
2、设计交互原型,与业务服务器间的流程,包括通信流程、自检流程
3、设计进门逻辑和出门逻辑,已购物出门、无购物出门、未支付出门等业务逻辑
4、产品设计完成后的功能验收