全国TOP3新零售服务商，顺丰孵化，头部基金投资，公司人数3000+，布局全国50+城市，月销售额1+亿元，日补货1万+人次，涉及市场拓客、零售供应链、商品选品、补货配送、设备运维等销售全流程。
（1）负责公司BI分析平台与经营管理体系建设，包括报表体系设计、指标字典、数仓建设、自动化归因拆解等数据化工作，协同公司经营管理部完成数据分析、模型搭建、报表开发等经规工作。
（2）牵头公司数据化转型工作，组织经营管理部、人力部、运营部、市场部完成对地区工作调研与梳理，通过数据产品矩阵提高业务运营效率，节约资源投入。
（3）梳理并完善公司各业务线数据产品能力，推动技术、运营、经规打造高效数据产品工具，规范地区业务数据工作。
（4）主导客户画像建设，涉及B端/C端客户标签,点位场景分层，销售等级分层，商品分类等业务数据建设。
（5）深度参与科学算法相关的策略工作，包括特征选取，模型系统化，ABtest分析等工作，提高算法可用性、准确性。
（6）负责行业AI、大模型等新技术的创新与试点，调研行业先进数据产品能力(如客服AI机器人，大模型商品分类，美团配送实时监控平台)。
BI经营分析平台：负责公司数据分析平台的大数据迁移与看板重构，完成总部、地区400+看板的指标设计与看板规划，涉及点位开发、供应链、设备运营、经营规划、商品管理、财务管报6大模块（帆软BI，网易有数）
公司指标体系规范：实现对500+核心指标的整理与重构，清除200+冗余过时指标，统一夸部门KPI口径，提高数据统一性、可用性。
BI看板规划与建设：牵头BI看板重构工作，制定开发规范；组织业务组完成报表需求的收集、优化与评审工作，开发看板400+，提高业务工作效能，全国人均日耗时降低0.5小时，1小时内完成率达70%。
企微报表自动推送：打通企业微信群、邮箱系统自动推送，实现小时级业绩进展与预警数据报表推送，提高业务管理效能，每日降低人工耗时50小时，及时率100%，准确率98%。
企业数据化转型：牵头公司数据化转型工作，收集各业务线效能瓶颈痛点，梳理并制定提升计划，组织各业务部门完成相应的数据落地工作
全国数据工作收集：组织数据产品经理、地区接口人，完成全国200+手工表的收集与汇总工作，分析业务工作流程与工具闭环情况，输出公司数据工作全景图。
制定数据解决方案：完成对手工表业务价值分析、合理性分析、替代方案设计，通过自动化报表推送、BI分析报表、APP任务自动推送，完成对各个模块数据工作效能升级，提升80+人时/天。
业务管理优化：向高管汇报，牵头针对业务流程模糊、缺少系统工具的业务流程规划化建设，同时利用个人影响力解决公司管理中存在的各类系统与管理痛点，完成中型以上系统优化20+，流程优化5+。
数据产品建设：负责公司拓展、运营、客服、销售4大业务板块的平台产品的需求对接与管理工作，把控需求质量与交付管理，负责底表的指标设计与数据交付，打造企业数字化管理体系
点位拓客管理平台：参与规划客户管理系统的数据解决方案，打造100+万客户商机池，支持月均1万新客户的拜访、申请、风控、签约、支付的客户管理闭环；BD实时开发数据与日度汇总数据的指标设计与产品交付。
补货管理与监控平台：服务全国1000+补货人员的任务分配与管理追踪，分钟级实时位置上报与路线展示，每日9000+任务推送量，涉及补货、调货、盘点、客户管理等运营任务，支持历史人效记录查询与追踪。
客服管理企微平台：打通三方网易七鱼客服管理平台，内嵌企业微信与业务管理工具，日服务客户300人次，客服数据接入数仓，日度数据结存与闭环跟进。
销售埋点体系建设：主导APP销售埋点的规范与数据分析方案，Kafka埋点日志上报数据仓库，建立浏览、购买、查询等多topic主题，实现对日均500万订单数据的采集与日报汇总，输出销售数据漏斗。
业务OMS管理平台：负责OMS系统数据支持的长期维护，支持全国300+业务职能人员的日常业务规则的管理与运营监控分析，设计业务指标展示、明细数据查看等底表搭建。
智能算法与业务洞察赋能：参与机器学习模型算法的特征feature设计与ABtest分流效果分析，探索行业通用解决方案与本地化落地，挖掘市场机遇洞察，提升企业决策智能化。
客户审核风控模型：主导风控模型的系统化数据解决方案，包括风险分级流程设计，模型特征选取与调优分析，实现70%低风险商机的自动化审批，减少4+风控审批专员的新增编制。
线上点位合作商引流：制定百度广告转化策略，试点成功后复制到抖音、微信公众号，月引流商机1000+，年成功激活7000+点位。
BD培训问答机器人：成功引入网易AI问答机器人解决方案，组织业务完成方案设计与知识库建设，日问答量2000+，全国知识学习率提升30%，每周减少培训材料耗时30+小时。
企业数据治理：主导公司数据规范与数据安全相关工作，包括用户画像指标逻辑，权限组管控等。
用户画像与标签：主导B/C端用户画像与标签体系的建设工作，协助业务完成分析方案与策略制定，提升客服管理、定向促活等业务管理效能，提高熟客转化30%，老客维护用时降低20分钟/人。
场景标签重构：组织多个业务完成全国11万点位的场景梳理与拆解，牵头完成场景架构设计，并制定相应的业务培训计划与维护方案，提高商品推荐准确度与管理细分策略，GMV提升1%。
数据仓库重构：负责业务BI数据表的元数据拆解工作，组织团队完成指标字典的更新与维护；制定数仓建设计划，推动数据分析师和数据工程师完成建设任务，及时处理技术风险和上线问题。
数据安全治理：主导看板系统权限的重构与优化，带领各总部部门实现对500+用户，400+看板的权限组设计与管理，对敏感数据进行脱敏处理，并实现OA审批自动化，节约人力投入7小时每天。

深圳
工作概述:主持数据分析产品线与商业数据分析团队管理,负责公司经营数据平台建设与分析工作,为业务发展制定损益模型与业务数据预测,指导业务发展。
· 经营数据平台:负责数据相关平台与项目建设全流程管理工作,需求分析、平台设计、建设招标、项目管理。
· BI经营驾驶舱:负责公司高管与各城市业务负责人制定驾驶舱看板的建设工作,实现对全国20+城市、100+渠道、10+门店的营收、用户、资产、费用的实时数据监控(阿里云,QuickBI)。
· 军师战略平台:实现全国8000+两轮车换电站点的线上地图可视化;利用地图爬虫获取城市多维商业分布大数据,实现对市场环境、竞对信息、公司业务表现的实时对比与经营监控,指导业务发展(Web端)。
· 业务与市场分析:负责公司经营数据整理与分析工作,向公司高层和董事会提供业务分析与商业合作模型分析。
· 经营数据分析:负责经营管理报告的整理与输出,对营收、费用、用户情况以及发展预测进行管理报告。
· 商业合作分析:协同财务部完成公司三年营收预测,完成对外商业合作的盈利模型的制定与数据分析。

工作概述：负责平安产险个非车业务线的数据化转型相关工作，为企业数字化转型提供数据解决方案与产品设计与落地规划。
产险经营管理平台：负责该平台的产品设计工作，实现全国业务的数据管理线上化、自动化。
业务BI监控平台：对全国、省市的业务达成进行追踪管理，实现区域下钻与核心指标的自动算法预警。
市场舆情分析：基于自然语言与爬虫大数据，对产险产品和竞对产品进行舆情匹对，实现市场舆情趋势追踪。
数据化转型专项：参与公司核心数据化项目建设，提高业务效能，降本增效。
项目管理数据化：对公司项目的业务目标、技术目标、达成情况的线上化管理与追踪。基于公司业务与项目数据，对公司人、财、事进行数据化统一监控与管理。
APP客服机器人：完成对携程、淘宝、京东等10家头部公司问答机器人的能力调研，对平安产险机器人服务能力进行分析与盘点，制定功能提升方案，涉及产品知识库、互动式问答引导、场景式问答策略等垂直情景优化。
投保埋点流程体系建设：建立投保数据体系模型，设计埋点功能与分析BI看板，实现埋点全流程漏斗洞察。

深圳
工作概述:担任大数据中心项目经理,管理超过100位技术研发交付团队,负责制定需求管理流程,确保交付质量,并规划企业级平台建设;加入OPPO金融,参与东南亚消费金融项目,涵盖运营体系建设与数据合规性工作,确保项目顺利进行。
· 敏捷项目管理:负责敏捷项目管理的规划化建设与团队效能提升。
· 主导实施敏捷项目管理制度,包括交付标准与计划的制定,促进产品经理、运营经理和技术组长之间的敏捷化协作。成功实现双周交付规范,将需求处理效率提高至额外80人时/周。
· 强化流程规范和产品需求的质量控制,提高验收效果,结果是交付质量显著提升,bug 率减少5个问题/交付周期。
· 项目集管理:责数据中心的项目管理与产品技术解决方案的实施,推动研发流程和项目生命周期管理体系的规划,通过定期的 Scrum Meeting 促进敏捷管理实践。
· OPPO 数据中台: 管理数据中台项目集,涉及数据接入、数据调度和元数据管理,以支持业务数据能力及功能开发,覆盖商业化广告、应用超市、产品部和营效部等多个领域。
· Innereye 企业 BI平台: 领导内部数据分析平台的建设,实现全公司范围内的数据可视化,促进自定义设计与管理的 BI 看板,持续收集需求并推动平台升级。
· 机器学习云平台: 构建机器学习工具化平台,提供数据超市、模型搭建和 AI 接口服务等功能,大幅提高公司各部门利用机器学习的效率。
· OPPO 东南亚消费金融:OPPO金融印尼项目成员,参与国际消费金融项目的风控管理项目,参与数据化风控系统的搭建,本地化数据合规等展业工作。硬件实施实践经验沟通协调团队合作流程优化

工作概述:负责投资人资产交易系统的开发与维护,包括投资交易日结记录,投资组合变更,安全审计数据同步等,负责相关项目Python代码迁移工作,技术包括Java,C#,Python,Sql Server等
· 投资交易平台开发:负责交易系统相关的订单系统的开发,实现对投资人资产的数据结存与数据汇总,从而实现对资产信息的监控与可视化分析。
· 政府金融监控项目:利用Python数据工具对日度结存数据进行清洗与处理,打通企业与政府数据对接,实现对金融数据的监管上报。

工作概述:负责内部业务数据平台的建设工作,管理普华永道内部审计信息客户确认系统的开发与生命周期,定期主持部门内技术交流与分享会议,进行项目公司内部推广。
负责系统架构设计与全栈软件开发,技术包括C#,Python,Sql Server,JS,H5,Git等相关软件开发语言。
· 审计监控与报告平台:负责该平台的项目开发与产品交付,定期与业务人员进行产品功能评审,规划功能排期与上线计划,实现自动化模板填充与数据云上报等功能。
突出企业项目
业务数据化建设