鞋类交易业务Owner
在职期间,主要对球鞋类目的交易GMV规模和供给规模指标负责,同时需要对供应链的质检质量和时效做出盯盘和把控;
实现了鞋类整体交易GMV从21年11亿增长至22年12亿(疫情影响2个月),23年达成16亿,实现了超过30%的增长,
鞋类整体供给上架量从21年209w增长至22年266w,23年达成366w,也实现了超过30%的供给规模增长。
工作内容涉及到供给商家拓展、业务逻辑制定、数据分析复盘、产品需求方案以及对接产品、研发、数仓、客服、95供应链、得
物供应链、得物商研等多个外部部门进行业务协同;
交易运营模块:
交易侧主要关注点在流量的获取,营销的玩法,以及转化的效率提升上,其中核心策略包括:
1 设计并落地卖家秒杀玩法,实现23年度鞋类超6000w的交易GMV贡献,24年度将突破1个亿。2022年疫情期间,为了
增加平台的营销丰富度,做整体交易场景的扩充,个人完成了整体的玩法方案规划和产品引爆,自定义了秒杀价定价逻辑,
实现了秒杀邀请制的成功,定价逻辑的合理性和持续优化,让秒杀报名率从3%上涨并持续稳定在10%~15%,目前整体交易占
比大盘的5%;
2 设计并落地卖家包邮的能力,提升卖家商品转化并降低平台履约成本,2023年减少230w包邮券成本并创收140w邮费。卖
家包邮的提出一方面是为了让卖家能够持续活跃在商品出售过程中,给卖家可操作性,其次卖家包邮可以整体卖家商品的交
易转化率,卖家商品平均动销周期缩短7天,促使卖家包邮实现正循环,23年累计实现交易包邮订单80w单,包邮上架订
单160w单;
3 打造C2B2C链路下的7天无理由退货,让整体7无商品交易转化率提升1个pp。在买卖家撮合交易的场景中,平台原本无
法进行7无退货,考虑到新用户下单的信任成本,打造了95分专有的“7无退货”逻辑,即退货由平台吃进处理,然后平台进
行二销处理,因此需要考虑到吃进的风险,包括自买自卖,吃进后动销和经营数据表现等。在此背景下,通过SPU的合理价
格测算拦截以及SPU的二销经营预估,成功推动7无顺利上线,平台7无上线后24年实现7无商品上架量34w单,7无商
品交易量16w单,并且实现了整体7无退货处理60天退货收入为正和90天退货售罄的目标
4 优化商品中心,提升SKU关联得物比例,获得更多流量,实现24年得物侧订单交易占比从20%提升至38%。优化商品中心
的逻辑,主要是确保SPU和SKU的准确性,确保和得物一一对应,优化后,鞋类SKU和得物的匹配率从66.6%,提升至
95.7%。得物侧露出了更多的95分货品,带来了更好的商品转化;
5 平台营销活动S及A级活动的长期落地,确保每场S级大促交易额超过1000w,A级活动超过500w。单年度S级大促活动
超过3场以上;
6 此外还进行日常的流量运营,包括买家购买链路的长期优化,商品的质量分级、以及降低低效商品的曝光,整体商来提升流
量的使用效率。
供给运营模块:
供给侧主要关注点在于B端供给的拓展,C端出售链路效率提升,以及整体卖家出售体验,其中核心策略包括:
1 推出了商家自送货渠道链路,让B端卖家的出售更具规模化,且成本更低,实现了23年整体自送货15w件,占比5%,24
年20w件,占比8%的增长。在商家自送货开通之前,商家只能通过快递的方式发货,通过对平台头部卖家数据进行分析,
挖掘了用户自送商品的需求,拓展了更多规模化的商家,并且对供应链送货入库流程进行迭代,解决了建单、物流、入库、
分拣、退货等多个还价的流程匹配问题;
商家自送货渠道的拓展建设,也推进了PC端用户产品的升级迭代,实现了PC端供给从22年的7000件,提升至 23年
21w件,整体用户数据发生翻天覆地的变化,24年至今已经突破28w万件,B端卖家通过PC可实现app完全一致的操
作;
2 建设了寄售API接口,对接具有开发能力的平台商家,打造了更高效的送货上架接口,实现月均1w+供给上架。该API即接
口具备完整的建单、出价、结算和对账能力,实现了寄售接口完整交互,并且建设了UPC分拣入库的能力,减少了仓库的质
检流程,极大的提升了该渠道下的入库质检效率。该渠道上线后,目前月均可以稳定保持1w单供给上架;
3 对貔貅渠道进行持续的优化,24年实现月10w+供给上架,环比提升60%。优化的内容主要是围绕貔貅卖家在出售过程中的
问题,提出的解决方案,包括差异化的费率优惠,以及商家持续建联和保卖政策的拓展。费率政策核心解决了貔貅卖家“卖的
低”的问题,保卖政策核心解决了貔貅卖家“卖的慢”的问题,自23年12月累计4w件,貔貅渠道供给突破至2024年4月9w
件,5月份保卖政策上线后,5月份和6月累累计实现10w+;
4 对整体寄售出售渠道的链路进行持续迭代,让卖家流量实现更高效的转化,整体个卖寄售订单创建量从日均8800提升至
14000,环比提升63.8%。主要的优化逻辑在于降低无效页面对于流量的浪费,通过对链路埋点进行详细整理和规范化,并对
埋点统计数据进行分析,得出了流量转化效率的最终结论,最终在产品层面上实现了链路优化,带来最终指标提升;
供应链协同及用户体验模块:
1 在供应链协同中,主要是对现场质检的标准进行要求,包括一些特定的鞋款的质检规则,鞋款尺码的转化规则,以及洗护的
判定规则等。协同的方式为,将业务逻辑写进仓内的质检APP中,由交易侧业务人为把控现场的质检内容,避免出现人为的
判断错误导致质检失误带来交易订单的赔付损失,同时也提升了仓内的质检效率;
2 对整体挂售交易链路进行优化迭代,提升挂售订单的交易体验,实现挂售订单买家舆情率从上线前0.16%下降至0.12%,卖家
舆情率从0.15%下降至0.11%。迭代后的规则升级为 买后必验 ,包括前端展示和仓内质检标准及流程都做出了相应调整,
在 买后必验 服务的保障下,买家在95分平台能够放心购买每一件挂售商品。
3 鞋类洗护逻辑的优化,推动整体的洗护CPO进线从0.5%降低至0.3%。主要优化方案在于不断对洗护的成本压缩,降低卖家
收费以及优化洗护判定标准,对卖家商品更准确的给出洗护方案,例如由交易制定区分高低客单,仓内根据高低客单分流洗
护,降低判定失误率;
4 推进设计全国不同仓库的货品寻仓逻辑,完成上线和优化,寻仓逻辑主要解决用户发货95分不同的仓库的问题。通过动态
逻辑测算,针对广州和上海多个个仓库的发货量进行动态调整,维持仓库之间的产能人效相对平衡;
5 交易转寄存逻辑主要为B端卖家服务,提升卖家在平台进货和出货的便捷性,月累计交易量均值2w。主要背景在平台复卖
订单量逐步提升的背景下,为了解决卖家复卖订单鉴别/瑕疵不一致的问题而提出的解决方案,买家可以在平台购买后选择不
发货,转变为卖家身份继续出售该商品,仅做货主转让;

爱库存 B 端用户增长
1. 2019 年 5 月开始,负责搭建爱库存主 APP 新人转化工作,包括新人优惠券功能和新人承接专区,提升各渠道新用户承接
转化率,负责内容包括产品逻辑,完成预算模型测算,及新人专区商品选品维度和逻辑,上线后提升新人转化率,整体转化
率从 8%提升至 15%;
2. 2019 年 7 月开始,担任大大仓业务项目组 PMO 及运营,推动搭建大大仓多级分销裂变体系,主要负责项目的合规性,
分销体系分佣逻辑和整体的产品前后端逻辑链路;
合规性方面,通过建立第三方公司和第三方发薪公司合作,解决佣金发放问题,为高等级用户统一注册企业法人来解决多级
分销问题;
利益分佣方面,创建粉丝和店主两种身份及不同等级,实现佣金的等级穿透,极大的提升了各等级用户的利益点,测算利润
模型,实现不伤害毛利的情况下最佳的分润方式;
产品链路方面,实现交易场和工具场的分离,交易场包括 app 和小程序,完成 c 端用户的承接和转化工作,以及通过店主
升级体系,促进 C 端粉丝用户升级为 B 端店主。工具场包括 B 端用户的升级体系和日常数据看板及营销活动板块。升级
体系通过量化用户行为动作,引导用户达成整体用户运营目标;
,针对饷店店主和店长的增长目标,主要负责产品运营月度运营规划,
以及后续推进业务落地的全链路运营工作。
店主增长方面,负责饷店店主体系内的邀新有礼、店长招募、店主开店、十一黄金周、店长平级推荐、店长 GMV 增长等 A
级活动,以及平台 9 月大促、双 11 集卡等 S 级大促活动,搭建了店主新人成长计划、店主激励任务体系、店长平级推荐
工具、店长转发拆红包等产品体系化功能,优化建设了用户触达体系,以及包括饷店增长趋势在内的多个专题课题分析。
在此期间,月均新增首单店主 15000、新增首单店长 45000,是饷店 2.0 的第一个增长拐点,因此获得 2019 年度爱库存
总裁特别奖。
爱库存 C 端用户增长
1. 2019 年中,担任大大仓 C端运营负责人,负责运营大大仓整体线上业务,带领运营团队完成线上业绩目标,其中包括产
品规划,活动运营,大促运营,为新客增长以及老客 gmv 负责:
产品规划方面,新增分享助力、邀请有礼等社交裂变玩法,优化首页展示,调整资源位及商详页,达到流量的最优转化,其
中分享助力,邀请有礼等产品上线,实现日均注册新客量 800%增长;活动运营方面,优化成本模型,调整漏斗表现,提升
点击及下单转化,降低下单新客成本至 5 块;
大促运营方面,拆解大促目标到日流量及转化率,协调外部投放和线下门店的流量资源,协调商品、UI 及产研资源,推动
整体大促活动落地,在保留 10 个点的毛利的情况下,实现 618 大促 GMV400%增长;
新老客运营方面,优化新用户承接,从视觉、文案、利益点方面着手调整,老用户周期性触达,通过触达方式和触达场景的
匹配,来提升不同生命周期老用户的活跃和下单;
2. 2020 年始,负责饷店整体 C 端用户增长,从流量、转化、留存复购等数据指标出发,进行用户增长年度和季度目标规
划,打造饷店基础运营建设,撬动用户数量和质量的增长。
流量方面,搭建裂变拉新与促活留存玩法矩阵,包括但不限于邀请有礼、支付分享、支付抽奖,拼团红包等社交裂变玩法,
其中邀请有礼的平均拉新效率为 1.57,2020 年 9 月上线后,全年贡献 11w 下单新客,新客成本控制在 13 元,支付分享
自 2020 年 4 月完成拼手气迭代后,全年拉新注册 27 万人次,下单 3 万人次,召回访问 278 万人次,下单 20 万人
次,促活 2000 万人次,留存下单 250 万人次,全年贡献转化 GMV 4.3 亿元;转化方面,推进算法和多业务场景的结
合,包括算法推荐商品活动、算法配置资源位、算法推荐优惠券等业务,提升各场景下的 CTR 及 CVR,以及搭建新人专区
新人券包,主导新人专享价业务,带来新用户转化率突破 8%;
留存复购方面,建立以公众号为主的用户触达体系,以“体验+营销”为切入点,围绕公众号触达,打造营销触达计划、用户
召回计划等提升用户活跃手段,减少用户流失,自 2020 年 4 月上线后,累计关注用户达130w,2020 年全年累计触达用
户 1200 万人次,推送订单消息提醒 2500 万次,回流下单用户 50 万人次,全年贡献下单 GMV 8300 万,成为饷店日活
贡献的核心抓手。此外规划用户会员,以饷点为核心激励串联整体的用户成长,打造爱库存产品矩阵内的唯一会员积分体
系,推动短信召回唤起小程序等核心策略上线。

米读用户体系运营
1. 负责新用户留存的提升,提高用户粘性。在新用户进行 app 激活时,做好新用户的承接工作。包括新用户引导页,新用户承
接页,新用户激励体系,通过以上方式的相互搭配,进行切量 abtest 实验,选择表现最优的
实验组进行全量,完成整体次留提升 1.1%。
2. 负责流失用户召回。搭建整体用户召回体系,做好用户的流失前预警以及流失后召回,主要的召回依赖用户触达方式及触达内
容的多样性,包括但不限于 app push,微信公众号消息提醒,小程序推送,短信等,以及触达场景的多样性,包括消费提醒,
上新提醒,连载更新提醒,资产到期提醒等标准化场景,还包括触达激励、触达频次等。在该用户召回体系中,通过对 app
push 的厂商通道优化,用户标签优化,频次和时间优化等,
对整体日活调起率带来 0.8%的绝对增长,100%的相对增长。
3. 负责搭建用户会员体系。针对于活跃用户,需要用户会员体系进行一个长期粘性的培养,保证用户的高度活跃和留存,会员体
系主要是提高差异化的权益,包括听书,免广告,以及后期考虑中的阅读金币等,主要参与会员中期的权益建设,提出了会员
限时抢,会员提现卡等方案,针对于提升用户价值感和与 app 的交互行为,
使用用户在 app 内的长期剩余价值提升用户粘性。

老客用户运营
1. 负责用户留存的提升。用户运营组(老客)期间,围绕老客的促活和留存,在控制整体的营销补贴和毛利的前提下,实现用
户实收指标增长。前期主要负责数据的整理分析和输出,制定老客转化策略,包括短信触达、push 触达文案及营销补贴力
度,以及配合活动针对性提升指标;
2. 参与会员体系的优化建设。用户运营组后期参与会员体系 2.0 优化,运营侧输出会员表现数据,包括会员留存、会员客单、
会员频次等,为产品侧围绕会员权益和体验输出策略,提升非会员向会员转化的主动办卡率,策略包括会员专享红包、会员
成长任务、会员签到等,以及一些会员日、会员特价活动,对会员转化率,会员办卡率,会员实收和毛利率负责。
期间,会员主动办卡率从 2%提升至 6%;
社交裂变项目
1. 社交阿米巴项目期间负责社交新客增长,参与邀请有礼、订单红包、分享有礼、0 元助力、拼团红包等产品的产品优化和运
营,其中主负责邀请有礼,Q1 季度邀请有礼新客量,从 17 年 12 月份日均 1000,提升到 1 月日均 2500,2 月日均
3500,3 月日均 5300,并提前 1 个月完成社交季度 kpi 日峰值 10000 的目标,其中邀请有礼贡献 40%的新客。期间新客
转化效率(新客量/页面 uv)从 4.75%增长至 6.73%,新客成本仅渠道投放成本的 50%。
负责社交产品期间,主要依靠分析数据漏斗,通过 a/b test 提供优化策略,包括文案优化、视觉优化、利益点优化、传播方
式优化等,在带来新客量增长的基础上,控制新客成本和用户留存。

1. 配合债权端的需求对资金端活动进行把控,将每月资金需求进行细化到日 kpi,分析用户投资资金量走向并配合活动引导,
完成资金需求;
2. 根据平台成本预算以及提升用户投资体验,对平台活动工具进行升级,包括优惠券平台、老拉新功能等,完成产品原型逻辑
框架并整理开发需求,提交产品及研发部门,跟进维护上线;
3. 对平台用户不同周期的投资数据进行整理,例如每日、每周、每月、活动期、非活动期等,分析数据变化原因,总结用户投
资行为变化规律;
4. 完成年度活动计划,并按期进行活动方案执行,针对意外情况对活动计划及时调整。

1. 策划活动,跟进活动上线
2. 对日活,拉新,留存,订单量成交额等数据进行分析,及时调整运营策略
3. 项目统筹,定期整理活动需求,安排排期及时与产品及相关人员对接,完成活动上线
4. 整理产品需求,安排项目排期,及时跟进开发测试上线。

在校时期做过名为“Teeros 校园服务”的创业项目,主要集中在电影票,景点票等票务市场,团队最多达 20 人,业务覆盖昌平包
括政法大学、石油大学等各大高校,在团队主要负责活动的前期评估策划和后期的落地执行以及人人网等平台账户的新媒体运营
工作,合作过保利、大地等多家影院。
2014 年转型做校园众包社交平台 校趣 ,完成天使轮 200 万融资。