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简历详情

更新时间：2025-05-23

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                                        算法专家                                    
                                

                                {{ direction }}
                            

                                32岁
                                /
                                男                                /
                                未知                                /
                                硕士                                /
                                6年经验
                            

                                电话：
                                13800138000

                                  
                                邮箱：
                                abcd@163.com

曾就职领域：电力,医疗,工业,大数据

目前居住地：广州市

期望工作地：未填写

目前年薪：30.00万元

期望年薪： 32万元

教育经历

工作经历

项目经历

教育经历

在校时间

2016-09 至 2019-12

专业

电子与通信工程

就读学校

广东工业大学硕士

在校时间

2012-09 至 2016-06

专业

机械设计制造及其自动化

就读学校

广东石油化工学院本科

工作经历

任职时间

                                    2020-01-01 至 2025-01-01
                                
                                    职位名称职位名称
                                
任职公司

                                    任职公司任职公司
                                
任职描述

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工作经历

任职时间

                                            2020-01-01 至 2025-01-01
                                        
                                            算法工程师                                        
任职公司

                                            任职公司任职公司
                                        
任职描述

                                            电力行业大模型:随着电力系统的规模不断扩大和复杂性增加,传统的电力设备运维方式已难以满足现代化管理的需求,为

此,行业内逐渐兴起了利用大模型进行智能化管理的趋势,能够将电力系统的海量数据与专业知识相结合,提供更加智能化、

精准化的解决方案。本项目通过利用langchain、chatglm3、LLaMA-Factory等工具对电力设备通用大模型进行微调训练,构

建垂直领域知识库,最终本地成功搭建电力系统大模型

电力设备安全检测:电力设备在长期运行中容易出现局部放电现象,本项目旨在通过深度学习方法,对电力设备局部放电类

型进监测,从而帮助电力工程师及时发现和处理潜在的设备问题。项目中本人负责制定技术实现方案,安排实习生对电力设

备局部放电类型识别进行训练,最终分类准确率达到95%

任职时间

                                            2020-01-01 至 2025-01-01
                                        
                                            算法工程师                                        
任职公司

                                            任职公司任职公司
                                        
任职描述

                                            医学大模型构建:中医药领域的数据种类繁多,包括文本、图像、处方等,传统的信息检索方式难以高效地满足研究和临床需

求,为了推动中医药学的现代化发展,搭建垂直的大模型成为必要。本项目通过利用langchain及llama等工具进行增强检

索(RAG),通过清洗、抽取、重新排序(Re-ranking)等方法优化检索结果,最终模型成功上线小程序

毛细血管图像分割:在中医诊断中,甲壁毛细血管的形态与许多疾病的诊断有着密切关系。该项目的背景是为了提高中医诊断

的精确性,开发一种自动化的图像分割工具,以便更好地分析甲壁毛细血管的形态,辅助医生进行诊断。本项目的技术方案

是通过利用SegformerModel对对甲壁图像中的毛细血管进行分割,通过数据增强等方法最终Dice相似系数达到96.3%

医学图像检测:舌诊是中医诊断的重要手段之一,通过分析舌像图的特征,能够反映出身体的健康状况,对舌像图中的瘀斑、

裂纹舌、齿痕舌等特征进行检测和分类,本项目具体方案是通过修改网模型络结构等方法,优化舌诊模型的识别准确率,最

终平均ACC达到95%,同时部署至健康检测设备

任职时间

                                            2020-01-01 至 2025-01-01
                                        
                                            算法工程师                                        
任职公司

                                            任职公司任职公司
                                        
任职描述

                                            工业安全检测:该项目的背景是为了确保工厂员工的安全,利用计算机视觉技术,实时检测员工是否佩戴安全帽和手套,从

而减少安全事故的发生。技术实现方案是通过摄像头获取实时图像,使用YOLOv5识别员工是否佩戴安全帽和手套,最终成功

部署至工厂

工业制品瑕疵检测:通过机器学习技术,自动识别玻璃制品中的气泡瑕疵,帮助企业实现高效的质量检测,通过数据采集和

YOLOv5模型调优,模型统计准确率达到98%

原料配比优化:在工业生产中,原料的配比对产品的质量和成本有着重要影响,同时手工配比麻烦且不准确,自动化进行配

比能提高效率和准确率。技术实现方案是通过原料允许偏差设置约束条件,构建线性规划方程,求解符合产品要求的最优原

料配比。

任职时间

                                            2020-01-01 至 2025-01-01
                                        
                                            算法工程师                                        
任职公司

                                            任职公司任职公司
                                        
任职描述

                                            AI自动化建模平台:为提升建模效率与标准化,让非专业人员也能建模分析,于是构建AI自动化建模平台,平台功能包含自

动选取特征、衍生、模型训练以及生成报告等功能

匿名用户身份识别:该项目的背景是为了帮助企业更好地识别用户身份,针对目标用户进行营销,从而提供更精准服务。本

次项目通过数据预处理、特征工程、LightGBM模型训练等流程,识别用户是否目标客户,经实地调研抽取验证,准确率高达

87.5%

内部审计模型:为了提升企业内部审计的效率,快速识别工号异常,快速排查错误。具体方案是通过DBSCAN进行聚类,设定

特征权重,异常分析等,最终分析准确率为:91.23%

科研成果

论文:《基于高低维度特征融合的双通道卷积神经网络》 计算机与现代化

专利:《基于特征融合的人体虚实识别方法》