北京
1、 使用sql对南京家纺进行产业分析,为产业定位及发展趋势提供依据,并且赋能品牌的定位和推广;
2、进行用户评价分析、用户关注点分析和用户痛点挖掘,从单品类到全品类对用户行为进行分析;
3、基于xgboost构建用户流失预警模型对京东自营酒品的流失用户进行预测;
4、基于lightgbm构建用户购买意向预测模型对京东自营酒品用户购买意向进行预测;
5、 基于大模型进行文本分类和文本生成,并且使用flask进行接口封装,然后使用docker-compose和
gunicorn进行多线程服务部署;
6、 使用Arima、卡尔曼滤波、粒子滤波、Xgboost、lightgbm等传统机器学习算法以及CNN、LSTM深度
7、学习算法以及集成学习算法进行商品销量预测,并进行特征数据提升,对影响销量的核心特征进行
优化和处理,使模型的准确度提升7.82%;
8、成功申请《一种基于用户标签分类的方法》专利。

北京
1、 负责星巴克业务的运营和指标体系的搭建及优化,使用sql、excel对订单、站点和运力服务质量进行质控,并根据服务质量对运力进行周维度的成本核算
2、负责星巴克业务的物流侧业务分析、相关模型开发及调优
3、 负责星巴克业务的交易侧业务分析、相关模型开发及调优

深圳
1、 优化无线基站产品运营的指标体系及KPI考核维度,提升团队的生产计划水平
2、 参与ISC+项目,采用机器学习算法,开发需求预测模型,提升产品预测准确率