职责业绩:
1.负责公司工业互联网领域产品线研发和技术管理工作,技术团队规模100+;
2.负责天信工业互联网平台的建设工作,完成天信工业互联网平台:天策大数据平台、天脉物联网平台、天信能碳管家的产品设计、架构设计、研发工作,完成三大平台的顺利发布上线。通过工业大数据平台和工业物联网产品可以快速帮助集团和外部客户提升数字化转型的基础平台,进行数据驱动使能,帮助企业降低整个IT重复投资的成本、提升精细化管理水平、让数据说话提供精准的决策支撑。
3.通过建设自主可控的工业大数据平台、工业物联网平台、双碳平台能够提升天瑞信科整体的核心竞争力,能够整合下游硬件供应商和上层应用供应商,能够快速提升市场价值和企业影响力!解决了信科平台级产品从0到1的过程,通过建设自主可控的工业大数据平台、工业物联网平台、双碳平台能够提升天瑞信科整体的核心竞争力,一方面快速弥补企业平台产品短板,另一方面快速调研并布局未来产品,能够整合下游硬件供应商和上层应用供应商,能够快速提升市场价值和企业影响力!
4.在天信工业互联网平台的双跨平台申报工作,负责天信工业互联网平台的技术平台等方面的工作,完成大数据平台、物联网、低代码平台、AI建模平台、BI平台、数据治理平台等技术平台工作,负责技术侧的答辩相关工作,帮助完成了国家级工业互联网平台的申报工作。
5.负责设计和建设天信能碳管家-天信能碳管家是覆盖全产业、全层级、全流程的能耗碳排数字化平台,汇聚能源数据、碳排放数据的数字化平台,助力企业在摸清碳家底的基础上深入了解自身碳资产,进而找到“降碳着力点”,同时提供碳资产、碳核查、碳足迹、碳交易、碳标签等全方位能力!

职责业绩:1.完成公司两大平台产品(工业大数据平台、工业物联网平台)的设计规划、研发落地 ,通过该核心产品帮助企业融资1.3亿。
2.帮助公司设计规划工业行业领域的大数据湖,通过数据驱动方式借助AI和BI能力,来不断完成产品的智能化水平,打造公司产品的核心竞争力!
3. 工业互联网云平台集成了公司自主研发的传感器和网关设备,物联网感知平台,工业大数据平台,工业微服务平台等产品和组件,可快速接入客户设备,并采集振动状态数据,工艺量数据,第三方系统数据等多维度数据,实现融合存储存储和分析及多种专业的可视化图谱分析,帮助客户构建全景设备及数据视图,打造真正的数据驱动型业务体系,全面提高生产和运营效率!
4. 数据平台从数据应用的开发和集成角度出发,针对数据生命周期管理中涉及各个环节进行了深入的调研和分析,在平台之上提供了用于数据采集,数据预处理,数据存储,数据分析,数据可视化等多种技术组件和框架,并根据实际应用场景,强化了数据管控和安全防护的能力,为客户管理数据,分析数据等实践活动提供了强有力的保证,使得客户可以专注于自身业务,更加轻松的实现数字化生产和运维,提高服务能力和市场响应能力,进而增加其核心竞争力。

职责业绩:
业务分析:
BI数据分析,数据的ETL和企业数据治理方案,实时数据流的分析,用户留存分析,用户回流分析,用户事件转换漏斗模型的设计,基于用户行为标签画像对用户进行分析和推荐。机器学习方面的算法有一定研究(SVM,KNN,Kmeans,Decision Tree,collaborative filter(ALS)等常用算法)
日常工作:
1.为三大运营商的大数据系统各组件提供专家服务和故障解决。
2.Hadoop,Yarn,Hive,Hbase,Spark,Storm的上层应用开发以及性能优化。
3.Hadoop集成安全组件Kerberos,LDAP,Sentry的研究和测试。
4.研究大数据最新技术,输出可行性报告和解决方案。
5.流数据处理SparkStreaming 对接flume ,socket,kafka等 数据流处理及落地存储及优化,Storm对接Kafka等数据实现落地存储及性能优化
技术方面:
1.基于大数据架构的数仓开发及规范编写.
2.spark实时统计分析及监控
3.storm对接业务线数据统计分析
4.ETL实时流处理及开发
5.根据业务建立数据模型 用户画像,用户留存,用户活跃,漏斗模型,用户回流等模型,以及基于spark的推荐模型.
6.集群的性能调优及日常优化.
7.基于apache kylin建立数据立方体 进行OLAP的分析,实现亚秒级别的响应.
针对以上大数据技术的源码进行过研究,针对公司在大数据方面提供解决方案和技术选型。
现在是Apache大数据OLTP孵化项目Trafodion的contributor。
业务方面:BI数据分析,数据的ETL和企业数据治理方案,实时数据流的分析,用户留存分析,用户回流分析,用户事件转换漏斗模型的设计,基于用户行为标签画像对用户进行分析和推荐。机器学习方面的算法有一定研究(SVM,KNN,Kmeans,DecisionTree,collaborative filter(ALS)等常用算法,
利用Tensorflow采用深度神经网络 中文汉字手写识别,准确率91%以上)

职责业绩:
1.根据公司业务需求需要在hbase,hdfs数据的ETL(MapReduce,sqoop,hive等),从关系性数据库导入数据到hbase
中,hbase中标的设计,数据监控和测试.
2针对公司集群.hbase集群性能的优化和表读写性能的提升.
3.根据公司要求,对spark进行了调研和集群测试等,以及spark on hbase方面的测试和研究。

职责业绩:
主要从事商业智能(BI),企业数据仓库(ODS-DW-DM), 前台报表的开发,接口开发,数据抽取(ETL),大数据处理,hadoop优化 ,需求调研等工作。
报表工具和技术:FusionCharts,OpenCharts,Cognos。
数据接口开发:脚本语言(shell和python)
ETL工具:shell,informatica,datastage,kettle,sqoop。
数据存储系统:hadoop,oracle,hbase
数据仓库:hive
Web技术:springmvc,ibatis,jquery,struts。
1.开发BI报表部分,数据迁移,和数据ods的抽取,前台分析的设计和展现,指标的定义,以及纬度信息的向下钻取,同比环比的比较。
2.提取日常临时报表工作和需求的调研数据迁移工作,熟悉和编写存储过程的编写。
3.3.企业数据仓库(ODS-DW-DM), 前台报表的开发,接口开发,数据抽取(ETL),大数据处理,hadoop优化 ,mapreduce批处理,hbase性能优化,需求调研等工作