主要负责营销、供应链和财务三大领域的数据中台建设和数据赋能应用;
1、数据中台建设:基于电商平台,SAP,WMS,费控,业务中台等系统数据源,建设数据仓库和数据中
台,公司数据管理平台(DMP),并对所有指标的逻辑和准确性负责;
拉通各业务部门,梳理商品、客户、供应商、仓库等主数据,对内统一主数据入口和规则,对外提供
统一的主数据服务;
完成300多张ods表的数据入库,数据清洗,中间层及应用层数据表超过200,赋能超过公司90%
以上人群,助力大部分公司级项目准时上线和交付。
2、数据赋能应用:搭建了涵盖营销、供应链,财务,主数据,用户行为等全领域的数据平台;
主要应用有:各类管理驾驶舱,各类经营分析诊断平台,商品主数据画像,绩效考核,供应链各节点
OTD,供应链自动对账,财务自动对账,广告智能投放等;
数据反哺业务系统,含SAP、业务中台,供应链系统,WMS等,保障数据一致性,监控业务异常等;
提供超过100项数据服务,周活跃80%以上,数据服务满意度95%,每天推送数据服务超700条。
3、数据辅助项目:搭建数据监控平台,数据推送系统,数据权限管理规范,数据自助分析和核对平台等。

负责金蝶产品线的数据体系建设和内外部SaaS产品规划,包含数据仓库和数据中台搭建,内外部埋点体
系搭建,数据治理和赋能内外部业务等;
1、数据仓库和数据中台建设:负责从原始数据收集,数据定义,数据指标体系建设,数据分层,数据主题
表建设,数据赋能需求对接跟进,BI平台搭建,数据监控和数据资产管理等;
完成金蝶小微企业进销存业务的数据中台建设和数据治理工作,超过10个主题域,200多张各类中间
层数据表,赋能业务场景超过30个,数据需求的开发效率提升100%以上,项目延期率下降90%以
上,数据问题从每2-3天一次,降为约15天一次。
2、数据赋能业务,均为主导和深度参与的项目:
精斗云及云星辰:客户360,客户分层FRM模型,价格监控,进销存和财务指标的行业对标,提成管
理,老板参谋(含移动端报表、分析预警及业务操作等);
内部赋能应用:经营管理驾驶舱,数据运营工作台,客户成功&健康模型,客户画像及应用,客户流失
漏斗模型,金蝶信用分模型等;
项目正常上线率100%,外部SaaS应用日活超50%,内部赋能应用月活接近100%,续签续费率提
升20%以上。
3、埋点及应用体系搭建:多条产品线的埋点体系搭建,覆盖官网、体验、试用、产品端,APP等全链路埋
点,包含清洗规则梳理,埋点维护,数据主题表建设,数据可视化,赋能业务,辅助决策等;
BI平台,月活接近100%,日活超过30%,数据和功能被业务产品例会,A/B测试,产品经理决策,
客户画像,向上汇报,对外宣传及商业化等多种业务场景引用;
同时,也赋能销售、营销、客服等第三方部门,提供从宏观看全局到微观能落地的全流程数据服务。

从0到1统筹、落地跨境电商头部公司的数据产品和SaaS产品建设,数据治理和数据仓库、数据中台建
设,数据应用落地等:
1、数据和SaaS产品规划设计:包括核心运营系统、市场调研系统、广告投放系统、工具集平台等;
深度梳理业务场景,主导数据采集、数据清洗,数据治理,数据产品和功能产品设计,拉通数据和API,
提供决策支持及效果追踪和复盘等一站式、可闭环的数据服务等;
预计每天节约人力12人/天以上,人均效能提升30%以上,新品成功率提升10%,广告ROI达到行
业TOP2。
2、数据仓库/数据中台建设:梳理各数据源、数据血缘关系,建设指标体系,数据分层,DMP平台搭建,
数据监控平台搭建等;
为各业务部门和IT部门各项目提供统一、准确、稳定的数据服务,开发效率提升30%以上;
3、数据应用和数据赋能 :
基于观远和Superset的BI平台建设,充分挖掘数据价值,赋能集团和公司各部门,高效支撑业务探
索和自助分析挖掘服务,效率提高40%左右;
各国评论、详情数据转译成中文,情感分析,好评点差评点提取,商品卖点提取,工单自动归档等;
及包括但不限于销量预估,市场容量预估,财务对账,进销存对账,广告自动优化,备货预警,库存
周转分析,用户画像等。

负责平安人寿APP和寿险业务内部系统建设,数据产品、数据分析和数据运营体系搭建:
1、寿险数据平台规划: 寿险报表平台规划和版本迭代,数据异常监控和跟进,对接各总部业务部门数据
需求,平安人寿和本部门考核指标测算,统筹APP埋点和指标体系等。
2、集团和各机构制式报表:定期发送月/周/日报表,致力于报表的自动化,将日报和周报时效提升小时以
上,月报时效提升2个工作日以上,专项分析的时效提升20%以上;
3、活动效果分析:对人寿APP上的活动进行数据分析,建立活动评估体系,对活动进行数据化管理和运
营,优化后活动预算减少31%,日活提升0.5%,月活提升3%,活动质量和开发效率也得到明显提升;
4、用户画像及用户行为分析:结合用户行为指标和业务数据,对用户进行细分,为商品推荐,个性化推送
消息,定制化活动提供数据支持,使商品推荐点击率提升38%,转化率提升7.3%,消息点击率提升
56%,活动参与量提升23%;
5、数据可视化看板:利用百度Echarts和Tableau对关键指标进行可视化展示,用于领导日常查看和对
外展示,可视化的指标包含3个考核指标在内的19个相关指标;
6、用户活跃度提升项目:结合海量历史数据,针对易活跃的用户建立易活跃用户模型,指导各分公司达成
活跃指标,使业务员活跃度目标达成率由81%提升至97%;
7、APP上A/Btest结果分析:定期为寿险领导和产品经理的产品决策提供数据支持;

SMP(腾讯客服数据展示平台)的产品经理,主要工作内容包括:
1、客服数据可视化平台规划:对各服务渠道的关键指标进行可视化展示及持续版本迭代,便于每日汇报客
服数据和异常情况监测,在职期间,一共规划了15个小版本,5个大版本;
2、数据体系搭建:各服务渠道埋点统计和清单报表,数据报表,数据异常和业务异常预警,为客服中心各
部门及其他业务部门提供统一的数据服务;
3、年/季/月度报告:定期针对腾讯的微信、QQ、语音、自助工具等服务渠道进行数据分析,监测服务效
率核心指标健康度和用户构成等数据;
4、专题分析和优化:用户画像和用户分析、服务效果提升分析、核心KPI优化等。