工作职责:
项目执行: 参与人脸检测项目，包括对数据集的检测与修正、平衡数据集，模型训练与测试。
人脸检测算法: 运用SSD算法对图像中的不同姿态的人脸进行检测。
数据处理: 对数据集和groundtruth检查、纠错，将数据集按照不同label值和不同尺度做数据平衡处理。
FDDB人脸检测: 采用FDDB数据集对模型进行测试，对比不同算法的离散ROC曲线，分析漏检与误检。
团队协作: 持续学习并协助团队工作，完成上级领导交办的其他事务。
工作业绩:
1、参与人脸检测项目的人脸姿态检测，人脸姿态检测对各label测试结果AP均在0.90左右；
2、利用FDDB数据集测试模型，详细分析漏检与误检结果，提出相应的解决方案。

工作职责:
项目执行: 参与自动驾驶汽车物体识别算法项目、软件接收机PVT算法项目、H20项目，包括项目前期需求分析、调研，执行及测试。
物体识别算法: 运用Faster R-CNN算法对自动驾驶汽车前置摄像头所采集到的图像信息进行识别。
定位算法: 运用最小二乘算法应用于接收机定位定速，结合导航系统解算出接收机位置与速度；运用MATLAB仿真，将其转化为C语言。
数据分析: 根据接收机位置、速度、卫星个数变化等情况，寻找和统计影响定位效果的（建筑物遮挡、天气等）原因，完成进一步分析。
功能测试: 对黑匣子和白匣子进行测试，定位、分析异常问题，并给予有效建议。
团队协作: 持续学习并协助团队工作，完成上级领导交办的其他事务。
工作业绩:
1、 参与自动驾驶汽车项目的物体识别算法，实现了实时物体检测功能；
2、 参与软件接收机项目的PVT算法，实现了新系统（伽利略系统）和多系统组合的定位定速工作；
3、 参与H20项目的数据统计分析，快速锁定问题发生的时间点，各参数的变化情况，提升问题解决效率。