工作内容：
1. 负责AI中心部门的组建及日常管理；
2. 制定部门未来规划；
3. 提供AI算法服务及完整解决方案；

工作成绩：
1. 组建了AI中心；
2. 构建及实现了对游戏用户的用户运营解决方案，提高用户留存；
3. 搭建了用户画像；
4. 用户异常检测的解决方案。

工作内容：
作为数据分析组的组长，主要工作内容为以下几点：
1. 为公司及部门内提供算法支持；
2. 对公司内部数据进行分析、变现，创造商业价值；
3. 对公司外部开拓新的业务；

工作成绩：
1. 在国产飞机发动机的制造领域，经过一年多的努力，得到客户的高度技术认可及全力支持，并通过编写该项目的解决方案，争取到了政府的扶持基金；
2. 带领组员完成的DMP平台，实现了对约2千万用户的160余种兴趣标签的标注；
3. 通过销售数据，实现了ToB精准营销，并经过销售实际联系，成功实现了约13%的精准度（目前世界最高的ToB精准营销结果约为18%左右）。

项目经历：
公司外部业务：
1. 针对国产航空发动机的制造领域，独自提出基于工业大数据的质量智能检测的解决方案，并得到客户的高度技术认可全力支持，并成功编写该项目相关军民融合解决方案。
2. 带领小组成员，完成了基于某日志数据的清洗及挖掘，并搭建了ToC的离线DMP平台(Data Management Platform)，实现了对约2千万用户的160种类兴趣标签的用户画像构建
3. 深度分析某邪教组织成员间的邮件及聊天数据，从中分析出该组织的成员关系、组织结构及一些重要情报。

公司内部业务：
1. 对公司内部提供机器学习相关的算法支持，实现了对设备预测、蜜罐监测、网络攻击类型的智能判别，大大提高了识别效率。
2. 指导小组成员，通过使用工商数据，成功预测了对公司某产品感兴趣客户的精准营销（ToB），准确度约为13%（目前世界最高的ToB精准营销结果约为18%左右）。

工作内容：
● 对公司外部：通过使用机器学习及数据分析相关算法，为客户提供数据服务，满足客户需求，实现商业价值；
● 对公司内部：对公司内部其他部门提供算法支持，并参与对公司内部员工进行专业相关培训；

工作成绩：
1.客户的高度好评；
2. 优秀讲师。

● 参与项目：
1）市场分析：通过分析过去5年的三菱电梯维护的相关数据，从收益角度正确评价各个机型电梯的优劣，并预测预测未来10年的市场走势及提出相关对策。
2）需要预测：通过分析过去3年的isuzu汽车的每月的汽车销售数量数据，找与汽车销售量相关的相关要素，并预测未来一年isuzu汽车的销售台数，从而避免汽车的过量生产
3）内部教育：参与制作公司内部机器学习基础课程的学习资料，并成为该课程的讲师之一

工作内容：
通过数理算法，为客户提供数据分析及相关算法服务。在职期间，积累了金融、保险、能源等相关丰富的数据分析经验。

工作成绩：
1.与三井化工合作的太阳能发电板的故障检测项目，在2014年底被太阳能相关各大报纸报道，当时的故障诊断精度为传统方法的80倍；
2. 为日本最大的信用卡JCB公司提供信用卡相关的风控模型。

● 参与项目
1. 与日本三井化学合作，通过使用数据分析技术，实现了对太阳能发电站的故障区域预测，2014年11月时间点预测精度为当时传统方法的80倍，并被日本各大报纸报道。(链接：http://tech.nikkeibp.co.jp/dm/article/NEWS/20141118/389580/)
2. 为日本JCB信用卡提供数据分析服务，针对入会审核、功能使用、催款督促等环节，分析目标群体的特性，及准确的风险评估模型。
3. 分析历年购买某险种的客户特性，并预测当前可能会购买该险种的客户名单。