就职部⻔: 3D 勘测
⼯作内容
1. 算法实现与优化(python)
1. 点云拼接
2. 球⾯全景图与cubic图转换
3. 全景图拼接
2. ⼯程代码维护(cpp)

就职时间: 2018.04---2019.03
就职部⻔:
⼯作内容
1. 桥梁裂缝检测框架: Tensorflow
1.使⽤docker容器，隔离不同框架的开发环境, 提⾼系统稳定性
2.采⽤Faster R-CNN 模型进⾏裂缝⽬标检测,保存相关结果
3.使⽤opencv调⽤训练好的检测模型，在jeston tx2上运⾏
2. 图像拼接

就职时间: 2016.07---2018.04
就职部⻔: 宽带业务产出线 -
⼯作内容
1. 融合设备⽹关侧、机顶盒侧版本构建
2. Jenkins平台项⽬创建、维护
3. PG 融合开发项⽬: 集成测试⽅案撰写与设计、集成测试主要负责⼈/参与⼈
4. 印尼融合项⽬: 前⽅测试⽀持
5. ⾃动化测试开发
课程
1. Computer Vision Nanodegree Udacity; 2018.05-2018.09
框架: Pytorch
结业证书
1. P1_Facial_Keypoints
构建⼀个包含五层卷积层与两层linear层的简单⽹络，才Adam优化器进⾏训练⽹络。
2. P2_Image-Captioning-Project
构建⼀个编码器-解码器模型，将cnn(resnet)作为图像信息的编码器，获取⼀个低维浓缩的vector；再将vector传送给解码器(LSTM)。如果想提⾼模型的效果，需要采⽤attention机制。
3. P3_Implement_SLAM-master
完成了⼀个简单的2D graph-slam program。学会了如何将误差引入，从⽽提⾼localization精度。
个⼈评价
学习能⼒强，善于合作。寻找计算机视觉⽅⾯的⼯作，不限于: 深度学习，⽬标检测，⽬标分割，⽬标跟踪，视觉嵌入式⽅向等。
性格开朗、外向，善于合作，具备学习能⼒，喜欢有挑战的事物，在挑战中学习，提⾼⾃⼰。
致谢
感谢您花时间阅读我的简历，期待能有机会和您共事。