人脸识别及大数据采集 devOps
2018.7~2018.12，负责卡中心人脸识别项目，使用 SpringBoot 进行开发微服务应用，白天和晚上分别调用人行联网核查和公安查询中心接口，使用 ftp 服务器作为本地缓存，最后调用总行人脸比对接口，进行判断是否为同一人。
2019.1~至今，主要负责大数据采集开发运营，新旧核心切换，外围流量数据写入 GoldenDB，数据采集器从 GoldenDB 采集 DDL 日志(canal 采集 mysql 的 binlog，并写入 kafka，strom 从kafka 读取消息并进行加工再写到 hbase 和 es)，如若遇到采集出问题，根据监控查出对应出问题环节并进行排查，并进行恢复。
人脸识别系统
在 Keras 框架(Tensorflow 后端)中利用 CNN 算法做出人脸识别系统，CNN 算法中采用三层卷积
和池化层，用relu 等激活函数保留图像特征，dropout 层用于防止过拟合，使用softmax 层进行分类。在 keras 框架下进行模型训练，Opencv 进行人脸检测，调用训练好的模型进行识别分类

手势识别 武汉高德红外股份有限公司（实习）
在高德红外无人机组实习，参与无人机视觉算法-手势识别开发项目，参与编写c++代码，用opencv
自带的 cascade 代码调用训练好的模型， 此模型是用来检测人的上半身（ 后期改用caffe+MobileNet-ssd 训练单手臂模型+ncnn 检测），再用 DPM 算法进行检测是否有 V 手势和手掌手势。