1. 参与课题: 基于提取的光流特征，在行为识别方面应用的探索
➢ 课题描述
基于连续视频帧的运动关联信息—光流，尝试利用光流特征进行深度网络学习，来预测下一帧的运动状态信息，进而达到连续多帧运动信息的预测，以此实现在行为识别方面的预测及应用。如何更好的提取光流
特征，成为了研究的重点。
➢ 工作描述
主要负责如何更好地提取光流特征。查阅相关文献，复现论文实验结果，对提取光流的网络结构及评价准则加以改进，对提取的光流特征进行可视化分析等。
2. 参与项目: 二维码识别
➢ 项目描述
客户提供了两套（各 500 张）包含二维码的图像，第一套图像: 二维码区域相对居中、清晰；第二套图像: 二维码区域大小任意，位置随机，背景复杂多变；要求能够正确识别出图像中的二维码信息。
工作描述
负责二维码识别的算法设计与实现。查阅相关文献，从图像处理方面设计优化考虑，在图像中定位并截取二维码区域、校正位置，再利用第三方库进行识别，最终识别正确率都能达到 90%以上。
3. 参与项目: web 端实现图像文本管理
项目描述
在国产神威服务器上，由于神威系统（类似于 Ubuntu 服务器版）是黑窗口形式的，对于图像等文本无法可视化显示，不便于展示与结构化管理。进而希望通过 web 访问服务器的方式进行查看、管理文本图像。
工作描述
负责在神威服务器上编译与配置 apache+php+mysql 环境，利用 php+mysql 进行编程，通过 web 访问登录，实现对图像文本的增加、删除、查询、保存、显示等管理。
4. 参与项目: 神威服务器上的经典识别算法移植
项目描述
深度学习中经典的识别算法包括: 手写字符识别、人脸识别、猫狗识别、车牌识别、Yolo3 目标识别等，把这些经典识别算法移植到神威服务上，实现国产服务器上面的深度学习网络应用。
工作描述
主要负责人脸识别和 Yolo3 目标识别这部分的移植。包括在 win10/神威系统下 Tensorflow（c++版）、 opencv 版本编译与配置，将识别算法的 python 转为 C++，移植到神威服务器上。
5. 参与项目: 神威服务器上的人脸识别系统 Demo
项目描述
根据某加速板厂商提供的人脸识别 Sample，要求在国产服务上，利用摄像头实时实现人脸识别、人脸注册、人脸比对等完整的人脸识别系统 Demo。
工作描述
通过熟悉借鉴该人脸识别 Sample，主要负责实现整个人脸系统的算法设计与实现，包括实时读取图像、有无人脸区域，该人脸区域是否在数据库中注册，人脸特征比对，数据库的建立、数据的插入、查询等。
6. 参与项目: Arm 开发板上的人脸识别算法移植
项目描述
在开发板上实现人脸识别、人脸活体检测等功能算法，为客户提供 API 接口，便于客户的二次开发。为了限制客户的使用时间及不同开发板上的使用范围，需要为其设置使用权限。
工作描述
主要负责在客户的使用权限这部分来设置秘钥限制，以及人脸活体检测这方面的研发工作。通过调研相关文献，考虑从图像纹理特征（如 LBP）结合连续帧间的光流特征，及图像质量评价（如镜面反射、模糊度等特征）多方面考虑，进行分类训练学习来区分人脸活体与非活体（目前已实现区分人脸与打印照片的攻击）。

参与课题：基于视觉导航的室内机器人实现自主上下电梯
➢ 课题描述
机器人能够利用自身的多摄像头实现室内视觉导航、定位，电梯的开关与闭合、电梯按钮的识别等，实现自主上下电梯，不同楼层的跨越，提供办公用品传递、酒店服务生拖运行李等服务。
➢ 工作描述
主要负责机器人视觉导航与定位这部分的设计与开发。熟悉机器人硬件设施功能及 API 的接口，查阅文献调研导航、定位、路径规划算法及定位节点设计，利用 vs2013+Qt 编辑器来实现系统的框架与界面设计、核心功能算法等。之后负责论文及专利申请书的撰写（已授权）。