1、梳理二手机动车辆检测及现有整备业务流程及特点,从现有业务流程中寻找可通过导入机器人等自动化技术手段的环节,设计自动化解决方案,跑通技术方案流程,并结合业务实践不断优化,以提升行业的业务效率及质量,摆脱传统业务上对业务人员个体的严重依赖,最终实现通过自动化技术手段为用户提供客观的、可靠的检测结果以及高质量的车辆整备服务。
2、二手机动车辆检测业务环节,车型的多样性及不确定性是导入自动化检测及整备的最大技术挑战,项目通过使用双目3D视觉/激光雷达等技术手段结合深度学习、模糊识别等解决二手机动车辆多车型适配的自动化解决方案,实现基于视觉定位技术引导机械臂自动完成不同车型的二手机动车辆的漆面自动化检测,在技术路线完整实现后实现车辆整体检测的自动化,并将相关技术导入后续车辆维修、整备等业务场景。