1. 负责有妖气数据相关各项工作:
a) 负责平台各类数据调取、整理、分析——通过优化 SQL 查询及数值算法,结合 Python 各类数
据分析库,将各维度月活跃用户统计时间从原一周缩短至一日;
b) 负责平台各类推荐、排行规则制定及算法优化,制定出一套能兼顾不同付费模式及类型的漫画打
分算法,使推荐及排行能在一个统一的得分框架下进行比对,又能使不同类别、不同题材、不同
付费模式的漫画在各个分段均匀分布;
c) 协助开发及运维优化调试数据库,通过调整表结构及存储方式,提高查询效率,满足其他部门随
时提出的数据查询及分析需求,目前平台各类数据查询需求经过优化后查询时间均不超过 1 日;
d) 利用爬虫为公司进行竞品分析,产品调研及数据抓取,为动画部门统计不同视频播放平台日、周、
月播放量、点击量,目前正进行利用分词系统对视频评论进行语义分析以获得视频总体评价;
e) 为运营部门搭建数据可视化后台,对数据库原始数据进行清洗、整理、分析后,通过图表的方式
呈现给运营部门,协助制定运营策略;
f) 协助财务对账,协助审计人员进行平台审计,提供详细审计信息。
2. 负责有妖气后台产品工作,受理、评审各部门提出的需求,并整理出相应的方案,包含:
a) 交互及界面风格的制定;
b) 数据表各字段构建及数据存储方式;
c) 相应算法的测算、拟定、编程及回测;
d) 后台可视化功能界面的搭建;
e) 数据整理及导出脚本的编写;
f) 服务器压力测试(是否需要缓存);
g) 为开发人员进行代码复查(PHP 作为一种动态语言,确保类型准确是非常重要的)及性能优化;
h) 进度追踪及 BUG 检测。
3. 负责有妖气各类活动及专题页面的制作,及后期数据分析:
a) 有妖气超短篇漫画赏比赛(2~4 期);
b) 7.17 妖气漫画日抢阅读券活动;
c) 东京漫画节作品展示页;
d) 制作《镇魂街》、《十万个冷笑话》、《开封奇谈》作品 IP 页面,IP 聚合页面。
4. 解决历史遗留的坑和技术债,清洗和修复数据库无效数据。