数据分析与挖掘类主要工作：
1、采用数据分类算法与聚类算法对甘肃联通消费行为与消费能力进行分析，由此实现客户分类与精准营销。该该工作采用SPSS与Oracle相结合展开，本人为项目第一负责人。此工作在甘肃联通期间定期进行，且持续进行，目前依然在开展中。
2、构建Banach空间，对甘肃联通消费结果进行分析。确定是否存在压缩算子，以及对应的不动点。根据不动点分析，确定营销行为对用户消费结果的影响完全性与无影响性。由此，基于不动点用户的行为规则，提供在消费水平下滑趋势下，最大可能维系单个用户消费能力的提升。此工作本人为第一负责人，目前已经在用户挖掘、用户维系中起到了关键作用。此工作在甘肃联通期间定期进行，且持续进行，目前依然在开展中。
3、基于自回归与滑动模型（ARMA），对用户消费行为与消费结果的周期性特征进行分析，由此确定不同用户的消费特征与规律。此工作在用户生命周期分析中起到了关键性作用。此工作在甘肃联通期间定期进行，且持续进行，目前依然在开展中。
4、基于图论原理，对甘肃联通集团客户进行最短路径分析与深度遍历研究。确定了每一个集团客户群的关键路径等因素，为集团客户的技术维系提供支撑，为商业支撑提供关键数据。此工作在甘肃联通期间定期进行，且持续进行，目前依然在开展中。
5、基于平稳性分析，构建二阶矩随机过程，对甘肃联通用户充值缴费行为进行分析。主要是明确了每个时间段发生缴费的概率，以及充值缴费发生符合的业务规律性特征。由此为系统运行维护的重保提供关键参数。此工作在甘肃联通期间定期进行，且持续进行，目前依然在开展中。
6、基于文本挖掘技术与格兰杰因果关系分析，对异常充值缴费行为进行分析。由此确定异常缴费发生的特征，以及采用与之对应的控制行为进行防范。目前该方法已经成功挖掘两期充值缴费异常，总金额在40万以上。采用与之对应的防范措施后，将恶意充值行为杜绝。此工作受到了甘肃联通领导的一致好评。此工作本人为第一负责人。
7、基于向量自回归分析模型（VAR），对我国货币供应规律进行分析。确定了影响我国货币供应的主要因素及影响周期。该工作为博士在读期间的研究成果，本人为实际工作第一负责人，成果发表在CSSCI（中文顶级期刊、经济学类）“经济问题探索”上。取得的成果在学界影响显著。
8、构建国际贸易均衡发展模型，属于超边际分析模型。第一次确定了资源在国际贸易中的隐藏性关键作用，由此首次解决了国际贸易实际均衡性实现问题。对我国资源定价与资源税征收具有较强的理论指导意义。该工作为博士在读期间的研究成果，本人为实际工作第一负责人，成果发表在CSSCI（中文顶级期刊、统计学学类）“统计与决策”上。取得的成果在学界影响显著。基于最优化分析原理，采用DES分析方法，构建了多目标分析
工作业绩：
1、配合民政局完成对舟曲泥石流的数据分析与紧急支援工作。
2、配合公安部门完成对恐怖分子的数据分析与定位工作。
3、完成甘肃联通信息系统的建设与维护工作。
4、完成甘肃联通与甘肃网通的系统融合与提升工作。
5、负责甘肃联通大数据平台的建设与分析工作，对产品配置与产品优化起到了有效的作用。
6、自主开发完成甘肃联通管理效率分析与提升软件（基于最优化分析原理、管理原理及VC++开发完成），实现了对甘肃联通管理效率的提升。
7、自主开发完成甘肃联通经营挖掘大数据系统（基于oracle+proc+VC开发完成），实现了通过客户话单深入分析，实现关键客户、关键路径分析，为公司经营稳定提供了决策依据。
8、读博期间，参与完成了兰州银行经营分析决策系统的开发（基于JAVA+VC+Oracle开发完成），实现了对其经营服务能力的提升支撑。
9、每月平均管理近1.5亿元缴费资金信息安全和交易安全（独立完成），多年未发生重大风险和异常。
10、每月分析数据量超过1亿条，数据量超过10T（oracle数据库记录）。
11、工作期间，兼职完成了省内一家银行的用户深入分析系统核心算法的设计与实施，协助该行提高了用户利用度和客户关系维系等，受到该行领导的表扬（涉及银行安全，不方便透露银行名称）。
12、日常工作，使用EVIEWS和SPSS进行数据统计关联性分析，主要是采用聚类、分类方法进行分析，采用贝叶斯决策与全概率模型进行分析，使用回归性分析与ARMA等分析手段与方法，同时使用随机过程中的markov等分析方法，确定用户结构态性与发展趋势。这些工作在每日进行商业分析决策中均使用到。为商业策略制定提供技术依据。

在兰州大学，计算机软件与理论专业的学习

在510所工作期间主要完成以下工作：
1、完成406地面示位标系统的自动定位单元及显示单元的开发，目前该系统依然在神州飞船系统中使用。
2、完成510所内部局域网的建设与维护。
3、完成510所国际互联网的接入与维护。
4、完成510所人力资源信息管理系统的开发与维护工作。