工作描述: 主要工作项目为室内环境的人员监控管理，包括客流统计、区域热力和轨迹跟踪等。
1. 负责各项目中深度学习算法部分工作，包括客流统计、区域热力和轨迹跟踪等室内环境的人员监控管理项目；
2. 负责图像识别相关算法，包括视频图片的人体、人脸检测及矫正、匹配、去重，行人姿态分析算法等，实现固定场景内人员数量统计、行为模式分析等功能。

工作描述: 产品为 AGV智能机器人和OEM智能相机。
主要工作内容是视觉感知算法的研发，优化图像处理与物体识别。
结合项目需求，公司的智能相机产品可以实现条码/二维码读取、装配验证、零件分类、轮廓检测、缺陷检测、尺寸测量等功能，实现降低工业制造商成本和损耗、提高生产效率/质量，并最终满足产品跟踪、追溯和控制的目标。
1. 根据项目计划，负责公司工业视觉产品的图像处理算法，包括图像分割、分类、目标检测等。利用多尺度卷积/池化、rpn和残差、串并联结构等方式，持续优化算法和神经网络学习模型，提升目标识别、关键点检测定位的准确度和效率；
2. 使用python语言，应用tensorflow框架训练模型；
3. 对不同项目进行神经网络模型的重构或参数调优，构建训练数据集进行再训练，完成各项目的实施交付；
4. 智能摄像机的算法升级开发和验证测试

工作描述: 1. 主要产品为针对中小微企业的互联网管理软件和社区平台网站，分移动端和PC端；
2. 作为研发工程师为公司研究新技术，提升用户使用体验，提高留存率，增加付费收入；
3. 日常工作专注模型算法，数据挖掘及应用，机器学习算法及深度学习相关内容都有应用。涉及回归预测、问题分类、nlp智能问答客服，推荐文章、图片识别分类、简单文字提取等；
4. 开发的项目包括自有系统的推荐应用；预测软件季度使用频率；广告位转化收益率预估；利用深度神经网络进行语义分析，实现智能客服系统的底层算法；PCA特征筛选，优化产品方向等。

工作描述: 公司做在线k12教育，主要工作为数据应用分析相关内容的开发
1. 日常数据跟踪、分析，进行数据建模，对用户分类，分析客户使用习惯，为产品优化提供依据；
2. 集成各部门需求，进行数据汇总分析，提出数据优化方案及策略，提升各部门业绩指标；
3. 跟踪日常数据，进行报表分析，发现异常问题并测试；
4. 联合其他业务部门组成项目团队，完善公司数据体系，搭建各平台的日常指标；
5. 线上线下活动策划方向建议与数据收集反馈，实现用户转介绍增长、活跃的可控。