项目五: 工行海外项目
技术点: DB2
主要工具: DB2
工具: DATASTAGE
报表工具: JAVA前端
工作内容:
1、负责账务报送项目，与支付信息系统项目
2、在DATASTAGE执行编写作业
3、开发shell脚本，调度
项目总结:
生产数据每天从核心系统抽取到生产系统，我们通过编写shell命令，将数据通过DATASTAGE数据抽取转换加载到目标表中。
加载按照逻辑，可以分别不同的模块比如信用卡，活期，电子账户客户，再按照增量或者存量数据加载。
通过公式校验数据准确性。
遇到的问题:
在表数据量比较大的前提下，比如存款信息表，我们会按照日期来对表进行分区，对于查询日期比较 频繁的比如新风险或者台账的表，我们会按照日期建立索引。
表关联产生冗余，我们会确保各个关联表是通过主键关联。
处理数据空值的问题，在做过滤是将控制转换成非空。
时间转换过后，相减数据为数值相减结，将时间再次转换成日期。
在我们的测试和生产环境中，加载表经常性的产生死锁现象，需要将表解锁。
表空间不足，增加表空间页数。
DATASTAGE作业修改上线需要测试作业，需要模拟出原数据环境。

项目四: 农商行项目
技术点: ORACLE
主要工具: ORACLE
工具: INFORMATICA
报表工具: BI@REPORT
工作内容:
1、银行业务主要分为信贷、财管、核心、票据、理财等业务
2、根据不同的业务，和银行1104工程对报表取数逻辑的要求，开发ETL调度
3、开发报表和领导驾驶舱
银行内审:
银行内审产品主要是调查银行内部员工或者客户交易时的一些违规行为。
整理表的逻辑关系
编写存储过程
项目总结:
省联社的数据每天都会下发到固定的文件夹中，我们通过编写批处理命令，将每天的数据抽取出来。
我们将加工好的维表，编写存储过程，根据下发数据原始表关联，将数据进行码值转换，加载到数据库应用层面。
根据业务人员提供的表样，与业务人员沟通报表的取数口径，建立存储过程，将目标数据通过ETL加工处理，加载到目标表中，并确保数据的准确性。
在BI@REPORT中画出对应的表样，将数据库中的物理表映射要报表平台，根据不同的要求将报表加工成图表或者EXCEL格式，并加上钻取功能。
遇到的问题:
在表数据量比较大的前提下，比如存款信息表，我们会按照日期来对表进行分区，对于查询日期比较 频繁的比如新风险或者台账的表，我们会按照日期建立索引。
表关联产生冗余，我们会确保各个关联表是通过主键关联。
处理数据空值的问题，在做过滤是将控制转换成非空。
时间转换过后，相减数据为数值相减结，将时间再次转换成日期。

项目一: 联合利华数据仓库
技术点: sql server ，BODS,TABLEAU
主要工具: Microsoft SQL Server 2008
软件环境: Windows7
工作内容:
联合利华的数据仓库分为9大主题，考察产品的上架情况，销售情况，货品的摆放，与竞争对手宝洁的货架摆放，还是新产品的销售情况等等。
根据以上9个KPI考核每一家门店的销售情况，其中按照周期分为按每天，每周，每月的考核周期。
客户会给出每个KPI考核指标，合格与否所要达到的条件，考核区域也分为门店级别与区域级别。
调度工具用的是BO DATASERVICE ,ETL处理是SQL SERVER 存储过程，客户有一个考核系统，每天都会有地推人员根据每个门店的产品情况进行填报，然后每天的数据打包发布到ODS平台
ETL系统会将所有的数据统计抽取到DW数据库平台不做数据转换。
根据不同的KPI，我们将数据按照表名导入到不同的DM平台的表中。
按照客户的要求，建立维表，比如产品代码客户按照缓慢变化维的形式进行更新，每月新品则是按照增量更新，加上每月的时间戳，进行划分。
通过编写存储过程，调度有bods执行，数据生成到最终的目标表中，通过BO系统抽取，创建映射到BO中的表，通过Universe关联，创建相对应的报表结构。
项目二: 兴业银行数据仓库
2015.12---2016.12
项目简介: 对客户要求历史交易数据进行提取，对客户进行数据分析
技术点: TERADATA、Python
主要工具: TERADATA
软件环境: Windows7、TERADATA
工作内容:
1、 根据客户需求对数据历史交易数据进行整理分析
2、 使用fastload等工具对数据导入导出数据同步
3、 处理问题: 处理测试反馈的问题清单
4、 Teradata完成数据的抽取、清洗、加载与转换，并建立了源业务系统数据的暂存和访问接口机制以及面向应用和数据集市的数据访问接口机制。基于数据仓库的应用系统建设的主题规划，还通过系统管理和元数据管理等手段完善企业级数据仓库的管理，并借助数据仓库项目建设和维护方法论，建立起企业级数据仓库长期发展的管理架构和运作流程。并为全行客户信息管理、客户关系管理、风险管理、绩效考核、产品利润贡献度分析和财务管理等提供了科学有力的决策支持。
项目三: 上交所数据仓库
技术点: TERADATA
主要工具: TERADATA、automation
软件环境: Windows7、TERADATA
工作内容:
1、 根据客户要求开发作业流
2、 作业部署上线、日常巡检
3、 配合前端人员做报表的整合开发
4、编写AUTOMATION脚本执行，监控作业调度。
5、数据仓库主从双系统（生产系统和灾备系统），校验主从系统数据准确性。
6、每天交易数据通过ETL处理，加工成下发数据，包括如股票、基金、债券的成交、申报、持有等原始信息，新股申购、新股发行等信息，以及上市公司、会员、基金、债券、行情、板块、指数等各类证券市场相关信息。