1、负责数据闭环体系的设计，制定数据采集、标注、训练、仿真、验证到闭环回流的整体战略和技术路线； 2、主导标注平台、训练平台和仿真验证平台的架构设计与持续优化，确保满足量产车型在规模、性能、安全与合规上的要求； 3、推动数据平台与感知、规控、地图、云端运维等系统的深度集成，支撑端到端算法快速迭代； 4、结合车队运营和量产闭环需求，制定数据采集与筛选策略，提升数据价值密度，降低数据处理与训练成本； 5、建立数据与模型的质量评价体系，推动自动化评测与验证标准化，确保功能安全与监管合规。

岗位要求

1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、自动化等相关专业，5年以上自动驾驶数据平台相关经验； 2、精通数据管理与标注体系设计，熟悉多模态（图像、点云、雷达、语音）数据处理与平台化建设； 3、熟悉主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow)、分布式训练、模型管理(MLOps)、数据引擎设计； 4、有仿真平台开发或应用经验，熟悉场景构建与测试体系； 5、具备量产车数据闭环平台落地经验，熟悉大规模车队数据回流与算法迭代机制； 6、具备系统化思维与沟通推动能力，能够在跨部门/跨专业背景下明确需求、定义架构并推动落地。